Huvudkontor: Mexiko URL: http://lawnstarter.com Om LawnStarter LawnStarter är landets ledande marknadsplats på begäran för gräsmatta och utomhustjänster, med över $ 750M i årliga bokningar. Vi expanderar bortom gräsmatta vård för att bli en enda kontaktpunkt för alla hemtjänster, som verkar över tre varumärken (LagenStarter, Lawn Love, Home Gnome) på en enda delad plattform. Om Analytics på LawnStarter Vi är en liten, senior analytics team som stöder hela företaget, produkt, marknadsföring, verksamhet, och finansiering alla kör på data vi tjänar. Stiftelsen är solid: en centraliserad Redshift data lager där alla källdata landar, modelleras i dbt och orkestrerade av Airflow, med Segment matning händelsedata i. Du kommer inte att sy spridda källor tillsammans, plattformen finns; ditt jobb är att göra det trovärdigt och hålla det på det sättet. Vi är mitt-migration till Lightdash som vår enda BI plattform, ersätta Tablå och Metabase. Här är den ärliga luckan: alla i laget idag är en analytiker. Datakvalitet, spårningsstandarder, och plattform hygien få gjort som sidoarbete, kläms mellan analyser. Ingen vaknar upp tänker på dem, vilket är exakt det jobb vi anställer för. Rollen

Du kommer att vara den första personen på LawnStarter tillägnad datastyrning, ägaren av om våra data kan lita på, och av färdplanen som gör det mer pålitligt varje kvartal. Tillit innebär kvalitet och friskhet av våra källdata, pipelines och rapporter, definitionerna bakom våra mätvärden, standarderna bakom vår Segment händelsespårning, hälsa vår Lightdash arbetsyta, data matar våra maskin inlärningsmodeller, och säkerheten för själva data. Färdplanen innebär att sitta med produkt, marknadsföring, ops, och finansiering för att förstå vad verksamheten behöver från data, vända det till prioriteringar för plattformen, och sekvensera arbetet, ditt och, snart, ditt teams. Detta är en hands-on roll, varje chef på LawnStarter bygger, och detta är inget undantag. Du kommer att börja solo, med Analytics-teamet runt omkring dig: byggautomation, skrivkontroller, fixa det som är trasigt, och sätta processer på plats som skalan förbi dig. När du har landat, öppnar vi en roll som Lead Analytics Engineer som rapporterar till dig, du kommer att hjälpa till att välja dem, och funktionen växer därifrån som krav på omfattning. Vad gör denna roll annorlunda: • Du är först. Styrning har varit allas sidojobb, så vad som finns idag är din att omforma, behålla vad som fungerar, omforma det som inte gör det, och dina standarder blir företagets standarder. • Du äger färdplanen, inte en backlog. Ingen ger dig krav, du upptäcker vad verksamheten behöver från data och bestämmer vad som byggs, i vilken ordning och varför.

• Äganderätt i hela ryggsäcken. Källdata till rörledningar till instrumentpaneler och ML-modeller, du äger förtroende över hela kedjan, inte en del av den. • En levande migration till formen. Lightdash landar nu. Du får ställa in dess behörigheter, struktur och normer innan dåliga vanor form, i stället för att reda ut dem senare. Vad du kommer att äga • Data färdplanen - upptäcka vilken produkt, marknadsföring, ops, och finansiering behov från data, prioritera den mot plattform hälsa, och sekvensera investeringen. Du kommer att presentera det, försvara det, och planera om det som verksamheten rör sig. • Datakvalitet och fräschhet - automatiserad övervakning över källdata, rörledningar och rapporter; fånga uppströms schema och källförändringar innan de bryter något nedströms; kör incidenter till upplösning när de inträffar. •
Data linje och konsekvensanalys - en levande karta från produktionskälla till lagermodell till instrumentpanel, och processen som använder den: när en produktionsförändring föreslås, dess nedströms påverkan på rörledningar, mätvärden, och rapporter blir bedömd innan den skeppas, inte upptäckt efter. Sluttillståndet är datakontrakt med ingenjörskonst, så bryta förändringar fastnar i deras arbetsflöde, inte vårt. • Lightdash - administration, arbetsyta struktur, behörigheter, och utbyggnaden själv. Ditt jobb är att ge företaget självbevarelse autonomi samtidigt hålla arbetsytan städat tillräckligt att människor kan hitta och lita på vad som finns där. Aktivera är en del av affären, människor följer standarder de har lärt sig, och så håller frågor snabbt och lager kostar san.

• Det semantiska lagret - vi bara skickade det för våra mest kritiska mätvärden: en reglerad definition per metriska, kod. Du kommer att utöka definition och kartläggning till resten och skydda lagret mot okontrollerad tillväxt som det skalar. • Händelsespårning styrning - vår reglerade Segment händelse katalog: granska nya händelser mot dess standarder, hålla det matchat med vad produktionen faktiskt skickar, och utveckla skyddsräcken (namn, egendom ordbok, drift upptäckt) som spårning växer. • AI-data beredskap - AI agenter fråga vårt lager varje dag genom Brain, vår interna AI verktygskit. Du kommer att styra vilka data AI-verktyg kan komma åt och hålla lagret AI-legitim: dokumenterad, konsekvent, och säker för en agent att fråga och få rätt svar. • Datasäkerhet och integritet - åtkomstkontroller, PII hantering och bevarande enligt amerikanska lagar om sekretess, och regelbundna recensioner av vem, och vilka AI-verktyg, kan se vad. •
Styrsystemet självt - dokumentation, ägarmodeller och översyn slingor som håller alla ovanstående igång utan heroismer. Problem att lösa Förvandla affärsbehov till en data färdplan Varje område i företaget vill ha något från data, och idag de som frågar nå Analytics-teamet som en ström av avbrott. Du kommer att bygga intag och prioritering som gör dem till en färdplan, en som balanserar intressenter behöver mot plattform hälsa, överlever kontakt med en föränderlig verksamhet, och att dina intressenter kan se sig själva. Den hårda delen: att säga "inte ännu" till viktiga människor, med en anledning de respekterar.

Gör Lightdash migration till en steg-förändring, inte en om-plattform Vi ersätter Tablå och Metabase med Lightdash. Klarade dåligt, vi byter två röriga verktyg för en rörig verktyg.