Sede central: Londres, Reino Unido; Ontario, CAN; Remote Friendly, Estados Unidos; San Francisco, CA Sobre Antropic Anthropic misión es crear sistemas de IA confiables, interpretables y manejables. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos trabajando juntos para construir sistemas de IA beneficiosos. Las aplicaciones están cerradas actualmente, actualizaremos esta página cuando se reabran. Visión general del Programa de Becarios Anthropic El Programa de Becarios Anthropic está diseñado para fomentar la investigación de IA y talento de ingeniería. Proporcionamos financiación y mentoría a talentos técnicos prometedores - independientemente de la experiencia previa. Los becarios utilizarán principalmente infraestructura externa (por ejemplo, modelos de código abierto, APIs públicas) para trabajar en un proyecto empírico alineado con nuestras prioridades de investigación, con el objetivo de producir una salida pública (por ejemplo, una presentación de papel). En una de nuestras cohortes anteriores, más del 80% de los becarios producían artículos. Realizamos múltiples cohortes de becarios cada año y revisamos las solicitudes de forma continua. Qué esperar • 4 meses de investigación a tiempo completo • Orientación directa de investigadores Antrópicos • Acceso a un espacio de trabajo compartido (en Berkeley, California o Londres, Reino Unido) • Conexión con la comunidad de investigación en seguridad de la IA en general • Estipendio semanal de 3.850 USD / 2.310 GBP / 4.300 CAD + beneficios (estos varían según el país) • Financiación para calcular (~ 15k/mes) y otros gastos de investigación Proceso de entrevista

El proceso de entrevista incluirá una solicitud inicial y verificación de referencia, evaluaciones técnicas y entrevistas, y una discusión de investigación. Le animamos a aplicar incluso si no cree que cumple con cada una de las calificaciones. No todos los candidatos fuertes se reunirán con cada una de las calificaciones como se indica. La investigación muestra que las personas que se identifican como de grupos insuficientemente representados son más propensos a experimentar síndrome de impostor y dudar de la fuerza de su candidatura, por lo que le instamos a no excluirse prematuramente y a presentar una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una gama de diversas perspectivas en nuestro equipo. Compensación El estipendio base esperado para este papel es de 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD por semana, con una expectativa de 40 horas por semana durante 4 meses (con posible extensión).

Debido al éxito del programa de Investigación de Seguridad de AI, ahora lo estamos ampliando a través de equipos en Anthropic. Esperamos que haya una superposición significativa en los tipos de habilidades y responsabilidades en los roles y por defecto considerará candidatos para todas las corrientes de trabajo. Algunos de los flujos de trabajo pueden incluir pasos de evaluación únicos; por lo tanto, le pedimos preferencias de la corriente de trabajo en la aplicación. Puede ver una visión general de las corrientes de trabajo actuales a continuación: • AI Fellows • AI Security Fellows • ML Systems & Performance Fellows

• Becarios de aprendizaje de refuerzo • Los becarios del Instituto Antrópico (Economía y Política) Esta página es específica para uno de los flujos de trabajo de los becarios Antrópicos, vea también la publicación principal de los becarios Antrópicos. A través de los flujos de trabajo, usted puede ser un buen ajuste si: • Se motiva asegurándose de que la IA es segura y beneficiosa para la sociedad en su conjunto • Se entusiasma con la transición a la investigación empírica de IA y estaría interesado en un papel de tiempo completo en Antrópico • Tener un fuerte historial técnico en ciencias de la computación, matemáticas o física • Profundizar en entornos de colaboración de ritmo rápido • Puede implementar ideas rápidamente y comunicarse claramente Los candidatos fuertes también pueden tener: • Antecedentes sólidos en una disciplina relevante para un flujo de trabajo específico de becarios (por ejemplo, economía, ciencias sociales o ciberseguridad) • Experiencia en áreas de investigación o ingeniería relacionadas con su flujo de trabajo Los candidatos deben ser:

• Fluencia en la programación de Python • Disponible para trabajar a tiempo completo en el programa de becarios AI Fellows Mentores, áreas de investigación y proyectos anteriores Los becarios se someterán a un proceso de selección de proyectos y tutor. Los mentores potenciales incluyen: • Sam Bowman • Sara Price • Alex Tamkin • Nina Panickssery • Trenton Bricken • Logan Graham • Jascha Sohl-Dickstein • Joe Benton • Collin Burns • Fabien Roger • Samuel Marks • Kyle Fish • Ethan Perez Nuestros mentores dirigirán proyectos en áreas de investigación de seguridad de AI seleccionadas, como: • Supervisión escalable: Desarrollar técnicas para mantener modelos altamente capaces útiles y honestos, incluso cuando superen la inteligencia a nivel humano en varios dominios.

• Robustia Adversaria y Control de la IA: Crear métodos para asegurar que los sistemas avanzados de IA sigan siendo seguros e inofensivos en escenarios desconocidos o contradictorios. • Organismos Modelo: Crear organismos modelo de desalineación para mejorar nuestra comprensión empírica de cómo pueden surgir fallos de alineación. • Internos de Modelo / Interpretabilidad Mecánica: Avanzando en nuestra comprensión del funcionamiento interno de los modelos de lenguaje grandes para permitir intervenciones más específicas y medidas de seguridad. • Bienestar de la IA: Mejorar nuestra comprensión del bienestar potencial de la IA y desarrollar evaluaciones y mitigacións relacionadas. En nuestros blogs de Alineación Ciencia y Frontier Red Team, usted puede leer sobre proyectos pasados, incluyendo: • Aprendizaje Subliminal: Modelos de Lenguaje Transmiten Traits Comportamentales a través de Señales Ocultas en Datos: Alex Cloud y Minh Le, et al., mentores incluyendo Samuel Marks y Owain Evans

• Circuitos de código abierto: Michael Hanna y Mateusz Piotrowski con mentoría de Emmanuel Ameisen y Jack Lindsey Para una lista completa de proyectos representativos para cada área, por favor vea estos posts de blog: Presentando el Programa de becarios Antrópicos para la Investigación de Seguridad AI, Recomendaciones para la Investigación Técnica de Seguridad AI.