Strategia applicata sui prodotti AI e piombo sulle entrate

Prime Intellect | San Francisco

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Designazione delle merci

Applied AI Product Strategy & Revenue Lead Own Your Intelligence Prime Intellect sta costruendo lo stack open superintelligence: i laboratori AI di frontiera delle infrastrutture costruiscono internamente, messi a disposizione di ogni team ambizioso di AI. La nostra piattaforma, Lab, unifica compute, ambienti, valutazioni, sandbox sicuri, formazione ad alte prestazioni e distribuzione in un sistema di stack completo per post-formazione a scala di frontiera - da SFT e RL all'uso degli strumenti, flussi di lavoro agenti e continuamente migliorando modelli di produzione. Stiamo costruendo modelli di frontiera aperti AI: modelli open-source formati a fine fine per compiti di lunga durata come la ricerca autonoma, e la piattaforma a pieno livello del nostro team di ricerca utilizza per costruirli. La prossima generazione di aziende AI, imprese e team di ricerca non hanno bisogno solo di più GPUs. Hanno bisogno della capacità di trasformare i propri flussi di lavoro, strumenti, e loopporti di superintelligenza.

Il ruolo Questo non è un ruolo commerciale tradizionale. Non è un ruolo tradizionale prodotto. Non è un ruolo di ingegneria delle soluzioni tradizionali. Aiuterai a definire come Prime Intellect trasforma l'infrastruttura post-training di frontiera in un prodotto che i clienti possono capire, acquistare, distribuire ed espandere. Oggi, la parte più difficile del business non è vendere il calcolo grezzo. Si tratta di raffinare il prodotto, movimento del cliente, e cuneo tecnico insieme con la ricerca applicata, prodotto, ingegneria, e il cliente. Stiamo vendendo qualcosa di molto più complesso e molto più prezioso di GPU: la capacità per i clienti di costruire il proprio ambiente di laboratorio, valutazioni, verificatori, agenti, corse di formazione, e loop di distribuzione che si è mescolato nel tempo. Si sarà proprietario di quel mezzo disordinato. Lavorerete direttamente con i clienti, la direzione CEO, GTM, Applied Research e Engineering per tradurre ambiguo dolore del cliente in una strategia concreta prodotto, la portata tecnica, la proposta commerciale, e percorso di entrate.

Che cosa si tratta di una traduzione cliente-prodotto Lavorerete con laboratori di frontiera AI, startup AI in rapida crescita e team di AI enterprise per capire cosa stanno cercando di costruire, dove il loro stack attuale si rompe, e come Prime Intellect può diventare lo strato infrastrutturale sotto il loro post-formazione e flussi di lavoro agenti. Trasformerete vaghe, alte conversazioni clienti in una chiara strategia tecnica e commerciale: • Che cosa è il cliente in realtà cercando di migliorare? • Il cuneo computa, evals, ambienti, sandbox, gestito RL, SFT, inferenza, o un flusso di lavoro a pieno stadio? • Che cosa dovrebbe costruire o prototipo di ricerca applicata? • Che cosa deve essere confezionato come prodotto? • Che cosa dovrebbe essere in grado di soddisfare un po'di lavoro di confronto con i clienti?

• Come trasformare il lavoro di Ricerca Applicata in entrate senza diluire l'agenda di ricerca? Proprietari del Revenue Potrete possedere opportunità di clienti di alto valore da una prima conversazione seria attraverso la qualificazione, scoping, proposta, POC, approvvigionamento, ed espansione. Non sarete misurati sull'attività. Sarete misurati se i clienti più importanti si muovono. Ciò include: • Running discovery with technical and executive stakeholders • Costruire il business case e il cuneo tecnico • Proprietare la strategia di account con leadership • Redazione proposte, scopi e strutture commerciali • Coordinare flussi di lavoro interni attraverso Ricerca Applicata, Prodotto, Ingegneria, Legale e Finanza • Creare slancio attraverso ambiguità • Trasformare i primi dispiegamenti in espansione e di lunga durata del capitale di piattaforma Applied Research Partnership La vostra collaborazione sarà estremamente stretta con Ricerca Applicata. La migliore versione di questo ruolo ha un gusto tecnico sufficiente per capire dove un flusso di lavoro RL/post-training è reale, dove un cliente è in movimento manuale e dove si può sviluppare un prototipo di Ricerca Applicata.

Creazione di categorie Il mercato comprende il calcolo. Non comprende ancora completamente l'infrastruttura post-formazione a tutto stadio. Aiuterai a scrivere il playbook. Contribuirai al posizionamento, al narramento delle vendite

Competenze richieste

sys admin, education, full stack, exec, technical, customer support, dev, finance, legal, sales, golang, engineer

Dettagli del lavoro

Esperienza: 0 anni

Pubblicato: 17 hours, 39 minutes fa

Vista: 6

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