Toegepaste AI Product Strategie & Revenue Lead Own Your Intelligence Prime Intellect bouwt de open superintelligence stack: de infrastructuurgrens AI labs bouwen intern, beschikbaar gesteld aan elk ambitieus AI team. Ons platform, Lab, verenigt compute, omgevingen, evaluaties, veilige zandbakken, high-performance training, en implementatie in een full-stack systeem voor post-training op grensschaal - van SFT en RL tot gereedschap, agent workflows, en continu verbeteren van productiemodellen. We bouwen open frontier AI: open-source modellen getraind end to end for long-horizon taken zoals autonoom onderzoek, en het full-stack platform dat ons eigen onderzoeksteam gebruikt om ze te bouwen. De volgende generatie van AI bedrijven, bedrijven en onderzoeksteams hebben niet alleen meer GPU's nodig. Ze hebben de mogelijkheid nodig om hun eigen workflows, tools, data en feedback loops te veranderen in superintelligency. Prime Intellect heeft geld van Founders Fund, Raculations, NVIDIA, en uitzonderlijke AI infrastructuur

De rol Dit is geen traditionele verkooprol. Het is geen traditionele productrol. Het is geen traditionele oplossingstechnische rol. U zult helpen definiëren hoe Prime Intellect grenspost-training infrastructuur verandert in een product dat klanten kunnen begrijpen, kopen, implementeren en uitbreiden. Vandaag de dag is het moeilijkste deel van het bedrijf niet de verkoop van ruwe compute. Het is verfijning van het product, klantbeweging en technische wig samen met Toegepaste Onderzoek, Product, Engineering, en de klant. We verkopen iets veel complexer en veel waardevoller dan GPU's: de mogelijkheid voor klanten om hun eigen lab. omgevingen, evals, verificateurs, agenten, trainingen en implementatie loops die samenstelling na verloop van tijd te bouwen. U zult eigenaar dat rommelige midden. U zult direct werken met klanten, de CEO, GTM leiderschap, Toegepaste Onderzoek, en Techniek om ambigueuze klantpijn om te vertalen in een concrete productstrategie, technische toepassing, commercieel voorstel en pad naar inkomsten. U zult ons helpen uit te vinden waar het product is klaar, waar het eigenlijk moet worden gevormd, wat de klant wil, wat de vroege trailance in een repeerable.

Wat u zelf wilt doen voor de klant-tot-productvertaling U werkt met frontier AI-labs, snelgroeiende AI-startups en ondernemende AI-teams om te begrijpen wat ze proberen te bouwen, waar hun huidige stack breekt, en hoe Prime Intellect de infrastructuurlaag kan worden onder hun post-trainings- en agentworkflows. U zult vage, high-stakes klantgesprekken omzetten in duidelijke technische en commerciële strategie: • Wat probeert de klant eigenlijk te verbeteren? • Is de wig compute, evals, omgevingen, zandbakken, beheerde RL, SFT, gevolg of een full-stack workflow? • Wat moet toegepast onderzoek bouwen of prototype? • Wat moet er als product worden verpakt? • Wat moet er in de ruimte zijn voor een POC versus een lange termijn implementatie? • Wat is de snelste weg naar een sterke ja?? • Pre-PMF Productstrategie U zult de productbeweging van Prime Intel kiezen voor elk onderdeel van het spelboek?

• Hoe maken we van toegepast onderzoek inkomsten zonder de onderzoeksagenda te verdunnen? Inkomsten Eigendom Je zult beschikken over hoogwaardige klantkansen vanaf het eerste serieuze gesprek via kwalificatie, scoping, voorstel, POC, inkoop en uitbreiding. Je zult niet gemeten worden op activiteit. Je zult worden gemeten of de belangrijkste klanten bewegen. Dit omvat: • Running discovery met technische en uitvoerende stakeholders • Bouw van de business case en technische wig • Eigen accountstrategie met leiderschap • Ontwerpen van voorstellen, scopes en commerciële structuren • Coördineren van interne workstreams over Toegepast onderzoek, product, techniek, juridische en financiën • Creëren van dynamiek door dubbelzinnigheid • Het omzetten van vroege implementaties in uitbreiding en langetermijn platforminkomsten Toegepaste onderzoekspartnerschap Je werkt zeer nauw samen met Toegepast onderzoek. De beste versie van deze rol heeft voldoende technische smaak om te begrijpen waar een RL/post-training workflow echt is, waarbij een klant handwaving is, en waar een scherp toegepast onderzoeksprototype een belangrijke deal kan ontgrendelen.

Categorie Creatie De markt begrijpt het berekenen. Het begrijpt nog niet volledig full-stack post-training infrastructuur. U zult helpen schrijven van het afspeelboek. U zult bijdragen aan positionering, sales nar