Headquarters: United States night states enfernt Über Start Bei Upstart sind wir durch eine Mission vereint, die es gilt: die Kosten und Komplexität der Kreditaufnahme für alle Amerikaner radikal zu reduzieren. Jeden Tag bringen wir Kreativität, Experiment und fortschrittliche KI dazu, den Zugang zu Krediten umzugestalten, Millionen Menschen dabei zu helfen, finanziell mit Klarheit und Vertrauen voranzukommen. Als führender KI-Kreditmarktpartner arbeiten wir mit Banken und Kreditgewerkschaften zusammen, um den Zugang zu erschwinglichen Krediten durch Technologien zu erweitern, die sowohl radikal intelligent als auch tief menschlich sind. Unsere Plattform läuft über eine Million Prognosen pro Kreditnehmer mit mehr als 3.000 Signalen, die intelligentere, gerechtere Entscheidungen für Millionen von Kunden ermöglichen. Aber die Zahlen deuten nur auf den Einfluss hin. Jede Idee, jede Stimme und jeder Beitrag bewegt uns näher an eine Welt, in der Kredit nie zwischen Menschen und ihrem finanziellen Fortschritt steht. Wir sind stolz digital-er, geben den meisten Upstartern die Flexibilität, ihre beste Arbeit zu tun, von wo sie gedeihen, neben Teamkollegen in 80+ Städten in den USA und Kanada. Digital-er ist nicht entfernt. Wir sind stolz über die Zusammenarbeit durch Team-An

Wenn Sie sich mit sinnvollen Problemen beschäftigen, die mit der Innovation begeistern und von der Arbeit motiviert werden, die wirklich wichtig ist, haben wir uns begeistert von Ihnen gehört. Das Team: Upstart.s Machine Learning Growth Team entwickelt Modelle, die die Kreditnehmer-Erwerbstätigkeit über Marketingkanäle hinweg optimieren. Das Direct Mail Team konzentriert sich auf kausale Modelle für maschinelles Lernen, die eine schrittweise Umwandlung voraussagen und die Chancen priorisieren. Sein Umfang erweitert sich über die Personal Loans hinaus in Home Equity Line of Credit (HELOC), E-Mail Marketing, Digital und andere Marketing-Nutzungsfälle. Die Rolle: Als angewandter Wissenschaftler bei Upstart verbessern Sie bestehende Modelle und entwickeln neue Ansätze, die die Teameffekte über Marketingkanäle hinweg erweitern. Sie arbeiten geschäftsorientierte Analysen, maschinelles Lernen, Experimentieren und produktionsfähige Modellierungen, Partnerschaften vor allem innerhalb von Machine Learning und mit Stakeholdern von Wachstums- und Marketingplattformen. Wie Sie eine Wirkung erzielen: • Analyse historischer Modelle und Kampagnenleistung zur Verbesserung von Modelleffizienz und Marketingergebnissen. • Entwicklung und Bewertung von Maschinenmodellen, einschließlich neuer Funktionen und Modellarchitekturen, um Auswahlmodelle zu verbessern und Auswahl- und Bewertungs- und Bewertung

• Um komplexe, chaotische Datensätze zu skizzieren und wiederverwendbare Datenpipelines, Metriken und analytische Ansätze zu erstellen, die eine effiziente Modellentwicklung und Analyse ermöglichen. • Partner von Engineering-Teams für Machine Learning, Growth und Marketing Platform, um Geschäftsprobleme in Forschungsagenda, Zwischenschritte und produktionsreife Lösungen zu übersetzen. • Erweiterung der maschinellen Lernfähigkeiten über direkte Mail hinaus in Lebenszyklus-, E-Mail-, Digital- und andere aufstrebende Marketingkanäle. Mindestqualifikationen: • Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Betriebsforschung oder einem verwandten Bereich • Erfahrung mit statistischen und maschinellen Lernmethoden für Modellierungs- oder Datenwissenschaftsprobleme. • Erfahrung mit Python für Datenanalyse, Datenvorbereitung und maschinellem Lernen Modellentwicklung. • Erfahrung mit kausaler Schlussfolgerung und experimentellem Design, einschließlich statistisch rigorose Bewertung von Modell- oder Experimentierungsleistung Bevorzugte Qualifikationen: • Promotion in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Betriebsforschung oder einem verwandten Bereich (oder der entsprechenden) • Wissen über kausaler maschineller Lernmethoden und Modellierungsansätze. • Fähigkeit, breit angelegte Geschäftsprobleme in strukturierte Forschungsfragen, Analysen und Modellansätze

• Erfahrung mit maschinellem Lernen in Marketing, Kundenerwerb, Lebenszyklus oder anderen Wachstumsfällen. Reiseanforderungen Als digitales Erstunternehmen kann die Mehrheit Ihrer Arbeit über die Ferne durchgeführt werden. Die Mehrheit unserer Mitarbeiter kann überall in den USA oder Kanada (außerhalb von Quebec) leben und arbeiten, aber erwartet wird, dass hohe Qualität Zeit in Person verbringen, die über regelmäßige Vor-Ort-und In-Person-Meetings. Die Vor-Ort-Kadenz variiert je nach Team und Rolle; die meisten Teams treffen sich ein-oder zweimal pro Quartal für 2-4 aufeinanderfolgende Tage zu einer Zeit. Bei Upstart, Ihre Basis-Zahlung ist ein Teil Ihres gesamten Ausgleichspakets. Das erwartete Grundgehalt für diese Position wird innerhalb der unteren Reichweite sein. Ihre tatsächliche Basis-Zahlung kann von Ihrem geografischen Standort abhängen–mit unserer ?digital first? Philosophie, Upstart nutzt Entschädigungsregionen, die je nach Standort variieren. Individuelle Bezahlung wird auch durch arbeitsplatzbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Ausbildung bestimmt. Ihr Rekrutor kann mehr über den spezifischen Gehaltsbereich für Ihren bevorzugten Standort während des Einstellungsprozesses teilen. Darüber hinaus, verwendet Upstart-Beschäftigtes-