Sede: Estados Unidos Remote About Upstart At Upstart, estamos unidos por una misión que importa: reducir radicalmente el costo y la complejidad de los préstamos para todos los estadounidenses. Todos los días, traemos creatividad, experimentación y IA avanzada para remodelar el acceso al crédito, ayudando a millones a avanzar financieramente con claridad y confianza. Como el principal mercado de préstamos para IA, nos asociamos con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso al crédito asequible a través de tecnología que es radicalmente inteligente y profundamente humano. Nuestra plataforma ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario utilizando más de 3.000 señales, potenciando decisiones más inteligentes y justas para millones de clientes. Pero los números sólo sugieren el impacto. Cada idea, cada voz y cada contribución nos acerca a un mundo donde el crédito nunca se interpone entre la gente y su progreso financiero. Estamos orgullosos de digital-primero, dando a la mayoría de los Upstarters la flexibilidad para hacer su mejor trabajo desde donde prosperen, junto con compañeros de equipo en más de 80 ciudades en los Estados Unidos y Canadá. Digital-primero no significa distante. Estamos intencionados a través de equipos en sitios, sesiones de planificación, y momentos de creatividad y momentos de

Si usted está animado por abordar problemas significativos, entusiasmado por innovar con propósito y motivado por un trabajo que realmente importa, nos encantaría escuchar de usted. El equipo de Upstart: Machine Learning Growth desarrolla modelos que ayudan a optimizar la adquisición de prestatarios a través de canales de marketing. El equipo de Direct Mail se centra en modelos de aprendizaje automático causal que predicen la conversión incremental y ayudan a priorizar perspectivas, y su alcance se está expandiendo más allá de Préstamos Personales en Home Equity Line of Credit (HELOC), email marketing, digital y otros casos de uso de marketing. El rol: Como científico aplicado a Upstart, mejorará los modelos existentes y desarrollará nuevos enfoques que amplíen el impacto del equipo a través de canales de marketing. Trabajará en análisis orientado a negocios, investigación de aprendizaje automático, experimentación y modelado de modelos listos para la producción, y se asociará principalmente con los interesados en Machine Learning y en la ingeniería de plataformas de crecimiento y marketing. Cómo va a tener un impacto: • Analizará el modelo histórico y el rendimiento de campañas para identificar oportunidades para mejorar la efectividad de modelos y resultados de marketing. • Desarrollará modelos de investigación y de investigación, investigación y

• Navegando por conjuntos de datos complejos y desordenados y creando redes de datos reutilizables, métricas y enfoques analíticos que permitan el desarrollo y análisis eficientes de modelos. • Compañero con Machine Learning, Growth y Marketing Platform Equipos de ingeniería para traducir problemas empresariales en programas de investigación, hitos intermedios y soluciones listas para la producción. • Expandir las capacidades de aprendizaje automático más allá del correo directo a canales de marketing emergentes. • Cualificaciones mínimas: • Máster en Matemáticas, Estadística, Economía, Investigación Operacional o un campo relacionado. • Experiencia aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automático a problemas de modelación o ciencias de datos. • Experiencia utilizando Python para el análisis de datos, preparación de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. • Experiencia con inferencia causal y diseño experimental, incluyendo evaluación estadísticamente rigurosa de modelos o resultados de experimentos. • Cualificaciones preferentes: • Doctorado en Matemáticas, Estadísticas, Economía, Investigación Operativa o un campo relacionado (o su equivalente) • Conocimiento de métodos de aprendizaje automático causal y enfoques de modelado. • Capacidad de traducir problemas empresariales en cuestiones de investigación estructuradas, análisis, economía y modelos

• Experiencia aplicando el aprendizaje automático a marketing, adquisición de clientes, ciclo de vida u otros casos de crecimiento. Requisitos de viaje Como primera empresa digital, la mayoría de su trabajo puede realizarse de forma remota. La mayoría de nuestros empleados pueden vivir y trabajar en cualquier lugar de los EE.UU. o Canadá (fuera de Quebec), pero se espera que pasen un tiempo de alta calidad colaborando en persona a través de onsites regulares y reuniones en persona. El salario básico previsto para este puesto varía dependiendo del equipo y el papel; la mayoría de los equipos se reúnen una o dos veces por trimestre durante 2-4 días consecutivos a la vez. En Upstart, su salario básico es una parte de su paquete de compensación total. El salario básico previsto para este puesto se espera que esté dentro del rango inferior. Su salario básico real dependerá de su ubicación geográfica–con nuestra filosofía de “primera cifra digital”, Upstart utiliza regiones de compensación que varían dependiendo de la ubicación. La remuneración individual también está determinada por habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o capacitación relevante. Su salario base de contratación puede compartir más sobre el rango de salarios preferidos por cada uno de los Estados Unidos, el rango de los EE.UU.UU., el rango de la escala