Hoofdkwartier: Verenigde Staten.. Verre Over Upstart Bij Upstart, we zijn verenigd door een missie die belangrijk is: om de kosten en complexiteit van lenen voor alle Amerikanen drastisch te verminderen. Elke dag brengen we creativiteit, experimenten en geavanceerde AI om toegang tot krediet te hervormen, miljoenen vooruit te gaan met helderheid en vertrouwen. Als de leidende AI lening markt, we partner met banken en krediet vakbonden om toegang tot betaalbare krediet door middel van technologie die radicaal intelligent en diep menselijk werkt. Ons platform loopt meer dan een miljoen voorspellingen per lener met behulp van meer dan 3000 signalen, macht slimmer, eerlijker beslissingen voor miljoenen klanten. Maar de nummers alleen hint op de impact. Elk idee, elke stem, en elke bijdrage brengt ons dichter bij een wereld waar krediet nooit staat tussen mensen en hun financiële vooruitgang. We zijn trots digitaal-eerste, geven de meest Upstarters de flexibiliteit om hun best te doen vanaf waar ze thrive, naast teammaten in de VS en Canada.

Als u een enorme impact heeft op de manier waarop u kunt innoveren met een doel, en gemotiveerd door werk dat echt belangrijk is, dan zullen we graag van u horen. Het team: Upstart.Het Machine Learning Growth team ontwikkelt modellen die helpen bij het optimaliseren van de verwerving van geldnemers over marketingkanalen. Het Direct Mail team richt zich op causale modellen voor machine learning die incrementele conversie voorspellen en helpen bij het prioriteren van vooruitzichten, en de reikwijdte ervan is verder uit te breiden dan Personal Loans in Home Equity Line of Credit (HELOC), e-mailmarketing, digitale en andere marketing use cases. De rol: Als een toegepaste wetenschapper bij Upstart, zult u bestaande modellen verbeteren en nieuwe benaderingen ontwikkelen die het team impact vergroten over marketingkanalen. U zult werken in bedrijfsgerichte analyse, machine learning onderzoek, experimenten, en productie-ready modeling, partnering voornamelijk binnen Machine Learning en met groei en platform Engineering. Hoe u een impact maakt: • Analyse van historische model- en campagneprestaties om de mogelijkheden te verbeteren en marketingcompetenties te verbeteren.

• Navigeer complexe, rommelige datasets en bouw herbruikbare datapipelines, metrics en analytische benaderingen die een efficiënte modelontwikkeling en analyse mogelijk maken. • Partner met Machine Learning, Growth en Marketing Platform Engineering teams om zakelijke problemen te vertalen in onderzoeksagenda's, tussenliggende mijlpalen en productie-ready oplossingen. • Vergroot de mogelijkheden voor machine learning voorbij direct mail in lifecycle, e-mail, digitaal en andere opkomende marketingkanalen. • Minimum Kwalificaties: • Master grade in wiskunde, statistiek, economie, Operations Research of een aanverwant veld • Ervaring met toepassing van statistische en machine learning methoden voor modelbouw of data science problemen. • Ervaring met behulp van Python voor data analyse, datavoorbereiding en machine learning model ontwikkeling. • Ervaring met causale inferentie en experimenteel ontwerp, inclusief statistisch rigoureuze evaluatie van model- of experimentprestaties Voorkeuren: • Proefschrift in • Proefschrift in wiskunde, statistiek, Operations Research of een daarmee samenhangende veld (of een gelijkwaardig) • Kennis van machine learning methoden

• Ervaring met het toepassen van machine learning op marketing, klantenverwerving, levenscyclus of andere groei gebruik cases. Reizen vereisten Als een digitaal eerste bedrijf, de meerderheid van uw werk kan worden bereikt op afstand. De meerderheid van onze medewerkers kan wonen en werken overal in de VS of Canada (buiten Quebec) maar worden verwacht om hoge kwaliteit tijd in persoon samen te werken via regelmatige ter plaatse en in-persoon vergaderingen. De site cadans varieert afhankelijk van het team en de rol; de meeste teams ontmoeten een of twee keer per kwartaal voor 2-4 opeenvolgende dagen op een moment. Bij Upstart, uw basisloon is een deel van uw totale vergoeding pakket. De verwachte basis salaris voor deze positie wordt verwacht binnen het onderstaande bereik. Uw werkelijke basisloon zal afhangen van uw geografische locatie.