Centrala: Stany Zjednoczone Remote O Upstart At Upstart, jesteśmy zjednoczeni przez misję, która ma znaczenie: do radykalnego zmniejszenia kosztów i złożoności pożyczek dla wszystkich Amerykanów. Codziennie, przynosimy kreatywność, eksperymenty i zaawansowane AI do przekształcenia dostępu do kredytu, pomagając milionom ludzi przejść finansowo z jasnością i zaufaniem. Jako wiodący rynek kredytowy AI, partnerzy z bankami i związkami kredytowymi, aby rozszerzyć dostęp do niedrogich kredytów poprzez technologie, które są zarówno radykalnie inteligentne i głęboko ludzkie. Nasza platforma przebiega ponad milion prognoz na kredytobiorcę przy użyciu ponad 3000 sygnałów, pozyskując najinteligentniejszą, sprawiedliwiejszą decyzję dla milionów klientów. Ale liczba tylko wskazuje na wpływ na to, że w ciągu 80+ miast w USA, a także każdy wkład zbliża nas do świata, gdzie kredyt nigdy nie stoi między luzem i ich postępem finansowym

Jeśli jesteś energiczny przez rozwiązywanie znaczących problemów, podnieca się innowacji z celem i motywowany pracą, która naprawdę ma znaczenie, to z przyjemnością usłyszymy od Ciebie. Zespół Upstart: Zespoł maszynowego Learning Growth rozwija modele, które pomagają w optymalizacji nabycia kredytodawców w kanałach marketingowych. Zespół Direct Mail skupia się na modelach modelach maszynowych, które przewidywają innowację i przyczyniają się do priorytetowych perspektyw, a jego zakres rozszerza się poza analizę indywidualną na Home Equity Line of Credit (HELOC), marketingu pocztowego, cyfrowego i innych przypadków wykorzystania marketingu. Rola: Jako przydatny naukowec w Upstarcie, jak poprawisz istniejące modele i rozwiniesz nowe podejścia, które rozszerzają wpływ zespołu na kanały marketingowe i akcje. Będziesz pracować w całej analizie, badania maszynowe, ekspementowanie i modele projektowania, projektowanie, partnerstwo w zakresie innowacyjności, rozwój i

• Przekładać złożone, niejasne zbiory danych i budować rurociągi danych, metryki i podejścia analityczne umożliwiające skuteczny rozwój i analizę modelu. • Partner z zespołami maszynowego uczenia się, wzrostu i platformy marketingowej, aby przełożyć problemy biznesowe na agendy badawcze, pośrednie kamienie milowe i rozwiązania przygotowane do produkcji. • Rozszerzyć możliwości nauki maszynowe poza bezpośrednią pocztą do cyklu życia, e-mail, cyfrowe i inne pojawiające się kanały marketingowe. • Minimalne kwalifikacje: • Degree magisterskie w matematyce, statystyki, badania ekonomiczne, badania eksperymentowe lub powiązane dziedziny • Doświadczenie stosowania metod statystycznych i maszynowych do modelowania lub problemów z nauką danych. • Doświadczenie używania Pythona do analizy danych, przygotowania danych oraz rozwoju modelu maszynowego. • Doświadczenie z przyczyną inferencji i projektowania eksperymentalnego, w tym statystycznie ryginalnej oceny modelu lub wyników Preferencjonalne kwane

• Doświadczenie stosowania nauki maszynowej do marketingu, nabycia klienta, cyklu życia lub innych przypadków wykorzystania wzrostu. Wymogi dotyczące podróży Jako cyfrowa pierwsza firma, większość pracy może być wykonana zdalnie. Większość naszych pracowników może mieszkać i pracować wszędzie w USA lub Kanadzie (w poza Quebecu), ale oczekuje się, że spędzi wysokiej jakości czasu w osobzie współpracując w regularnych miejscach i w trakcie spotkań osobowych. Wysokość miejscowej kaddencji zależy od lokalizacji geograficznej – z naszą „digitalną” filozofią 2-4 kolejne dni. W Upstart wypłacanie wynagrodzeń jest częścią pamięci z tytułu pracy, doświadczeniem i odpowiednim edukacją. Oczekuje się, że wasza rzeczywista podstawa płaca będzie zależna od lokalizacji geograficznej – z naszą „digitalną” filozofią pierwszego dnia po raz kolejnych. W Upstart korzysta z regionów odszkodowań, które w zależności od miejsca. Indywidualna wypłaca się przez umiejętności związane z pracą