Científico aplicado
Upstart | Anywhere in the World
Descrição
Sede: Estados Unidos Remote About Upstart A Upstart, estamos unidos por uma missão que importa: reduzir radicalmente o custo e a complexidade de empréstimos para todos os americanos. Todos os dias, trazemos criatividade, experimentação e IA avançada para remodelar o acesso ao crédito, ajudando milhões de pessoas a avançar financeiramente com clareza e confiança. Como o mercado líder de empréstimos IA, nós parceiros com bancos e sindicatos de crédito para ampliar o acesso a crédito acessível através de tecnologia que é radicalmente inteligente e profundamente humano. Nossa plataforma corre mais de um milhão de predições por mutuário usando mais de 3.000 sinais, alimentando mais inteligentes, decisões mais justas para milhões de clientes. Mas os números apenas indicação no impacto. Cada ideia, cada voz, e cada contribuição nos move mais próximos de um mundo onde o crédito nunca está entre as pessoas e seu progresso financeiro. Somos orgulhosamente digital-primeiro, dando a maior flexibilidade ao seu trabalho de trabalho de forma, em que vocês, em particular, com a sua própria colaboração, com a cidade, com a cidade, com
Se você estiver energizado a enfrentar problemas significativos, animado a innovar com propósito e motivado pelo trabalho que realmente importa, nós gostaríamos de ouvir de você. A equipe: A equipa de Aprendizagem em Máquinas desenvolve modelos que ajudam a otimizar a aquisição de mutuários em canais de marketing. A equipe de Mail Directo se concentra em modelos causais de aprendizado em máquinas que predizem a conversão incremental e ajudam a priorizar as perspectivas, e seu alcance está expandindo além de Prémios Pessoais em Home Equity Line of Credit (HELOC), email marketing, digital e outros casos de uso de marketing. O papel: Como um científico aplicado em Upstart, você irá melhorar modelos existentes e desenvolver novas abordagens que amplíe o impacto da equipe em canais de marketing. Você vai trabalhar em análises e desempenhos de campanhas orientadas para identificar oportunidades de melhoria da eficácia e do marketing. • Modelos de aprendizagem e de modelagem, parceria principalmente dentro de Auto Aprendizagem e de Instruções de Instrução de Instrução e de Instrução de Pesquisa. • Como você vai fazer um
• Navigue em equipes complexas, de dados desordenados e construa pipelines, métricas e análises que permitam o desenvolvimento e análise de modelos eficientes. • Parceiro com as equipes de engenharia de plataformas de aprendizado de máquina, crescimento e marketing para traduzir problemas de negócios em agendas de pesquisa, marcos intermediários e soluções prontas para a produção. • Expansão de capacidades de aprendizado de máquina para além do correio direto ao ciclo de vida, e-mail, digital e outros canais emergentes de marketing. • Qualificações mínimas: • Master’s Grau in Matemática, Estatística, Economia, Investigação de Operações ou um campo relacionado • Experiência de aplicação de métodos de aprendizado de máquina para modelar ou modelar de dados. • Experiência de experiência com inferência e de concepção de máquina de modelagem; • Abilidade de traduzir o escopo de produção de modelos ou de análises de modelos de pesquisas ou de análises de tipo de análises de pesquisa estruturadas, análises e análises de experiência. • Experimentalização em análise de análise de resultados
• Experiênciaplicação de máquinas de aprendizagem para marketing, aquisição de clientes, ciclo de vida ou outros casos de crescimento. Requisitos de viagem Como uma primeira empresa digital, a maioria do seu trabalho pode ser realizado remotamente. A maioria dos nossos funcionários pode viver e trabalhar em qualquer lugar nos EUA ou Canadá (fora do Quebec) mas esperam gastar tempo de alta qualidade em pessoa colaborando através de onsites regulares e reuniões em pessoa. A cadença do seu local varia dependendo da equipe e do papel; a maioria das equipes se reúnem uma ou duas vezes por trimestre durante 2-4 dias consecutivos a cada momento. Na Upstart, o seu salário de base é uma parte do seu pacote de compensação total. O salário de base previsto para esta posição é dependente da faixa abaixo de USD. A sua remuneração de base real dependerá da sua localização geográfica – com a nossa filosofia “primeira” digital, a Upstart utiliza regiões de compensação que variam dependendo da localização.
Detalhes da tarefa
Experiência: 0 anos
Publicado: 1 month, 2 weeks Há
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