Штаб: Соединенные Штаты: : Дистанционный рынок услуг по трудоустройству в 08:00, объединенный миссией, которая имеет важное значение: радикально снизить стоимость и сложность заимствований для всех американцев. Каждый день мы приносим творческий, эксперименты и передовые АИ для изменения доступа к кредитам, помогая миллионам людей двигаться вперед с финансовой ясностью и уверенностью. Мы, как ведущие кредитные рынки МА, сотрудничаем с банками и кредитными союзами в расширении доступа к доступным кредитам с помощью технологий, которые являются радикально разумными и глубокими людьми. Наша платформа содержит более миллиона прогнозов на заемщика, используя более 3000 сигналов, и более умные решения для миллионов клиентов. Но цифры лишь намекают на их воздействие. Каждая идея, каждый голос и каждый вклад приближают нас к миру, где кредит никогда не находится между людьмих финансовым прогрессом. Мы гордимся цифровым первым, предоставляя большинству "Апстареров" гибкость для выполнения их лучшей работы, где бы они ни процветали, вместе с командами из 80+ городов в США и Канаде. Цифровая первая означает удаленность. Мы. Мы намеренно поддерживаем личные связи через команду на объектах, в ходе заседаний и в момент, когда

Если вы будете активно заниматься решением реальных проблем, стремиться к инновациям и мотивироваться работой, которая действительно важна для вас, то мы рады услышать это от вас. Группа: Группа по обучению машинам разрабатывает модели, которые помогают оптимизировать приобретение заемщиков через каналы маркетинга. Группа прямой почты сосредоточивает внимание на моделях причинно-следственного машинного обучения, которые предсказывают постепенный переход и помогают определить приоритеты, и ее сфера охвата выходит за рамки личных кредитов на развитие кредитной линии, электронной торговли, цифровых и других видов использования для маркетинга. Роль: как прикладного научного работника на этапе повышения, вы будете совершенствовать существующие модели и разрабатывать новые подходы, которые расширяют влияние группы. Вы будете работать в рамках ориентированного на предпринимательскую деятельность анализа, машинного обучения, исследований, экспериментов и моделей производства, с целью совершенствования отбора перспектив и поддержки новых случаев использования маркетинга. • Разработка надежных экспериментов и оценок моделей для измерения причинно-следственного воздействия, оптимизации результатов кампании и определения результатов ее работы.

• Навигировать сложные, неразработанные наборы данных и создавать многоразовые трубопроводы, системы измерения и аналитические подходы, позволяющие эффективно разрабатывать и анализировать модели. • Партнеры с инженерными группами по машинному обучению, росту и маркетингу для перевода деловых проблем в программы исследований, промежуточные этапы и готовые к производству решения. • Расширение возможностей для машинного обучения за пределами прямой почты в жизненный цикл, электронную почту, цифровые и другие формирующиеся каналы маркетинга. Минимальные квалификационные данные: • степень магистра математики, статистики, экономики, оперативных исследований или смежной области • Опыт применения методов статистического и машинного обучения для моделирования или решения проблем, связанных с наукой о данных. • Опыт использования Python для анализа данных, подготовки данных и разработки моделей машинного обучения. • Опыт в области причинно-следственных и экспериментальных выводов и разработки моделей, включая статистически тщательную оценку модели или экспериментальных показателей. • Докторская степень по математике, статистике, экономике, оперативным исследованиям или смежным областям (или их эквиваленту) • Знание причинно-материйных методов обучения и подходов к моделированию. • Способность переводить широко распространенные бизнес-пробные проблемы в структурированные вопросы, анализы и модели. • Опыт

• Опыт использования машинного обучения для маркетинга, приобретения клиентов, жизненного цикла или других видов использования для роста. Потребность в поездках как первая цифровая компания, большинство вашей работы может выполняться дистанционно. Большинство наших сотрудников могут жить и работать в любой точке США или Канады (за пределами Квебека), но, как ожидается, они будут проводить в течение высокого качества время лично, сотрудничая с помощью регулярных совещаний на местах и личных встреч. Ваша фактическая базовая плата будет зависеть от вашего географического местоположения - с нашей цифровой первой философией - в районах компенсации, которые различаются в зависимости от места службы. Индивидуальная оплата также определяется профессиональными навыками, опытом и соответствующей подготовкой. Ваш наемный работник может делиться более высоким уровнем заработной платы для вашего предпочтительного места в процессе найма. Кроме того, в рамках этой системы сотрудники получают премиальные надбавки, компенсацию за справедливость и щедрые пособия (включая медицинскую, стоматологическую и учебную базу, а также ожидаемую сумму в размере 401 долл. США).