Zentrale: Remote - US Über den Job: LaunchDarkly stellt einen Backend-Software-Ingenieur ein, um unserem Flag Delivery Team beizutreten. Daten für unsere Kunden zu liefern ist der Kern unseres Produktes und wir erweitern das Team um Bandbreite und Energie. Das Team ist sehr senioren, und diese Rolle ist für jemanden, der gerne lernen und wachsen, da das Team Modernisierung mit Widerstandsfähigkeit und operativen Verbesserungen balanciert. In dieser Rolle bauen und verbessern Sie Backend-Dienste, die direkt auf LaunchDarklys kritischen Lieferpfad sitzen, eng mit SDK, Plattform, SRE und Sicherheit zusammenarbeiten und an Echtzeit-Produktionssystemen im Maßstab arbeiten. Diese Rolle ist eine starke Passform für einen Ingenieur, der durch verteilte Systeme, seltsames Produktionsverhalten und schnell lernen in einem Senior Team begeistert ist und der bereits echte Produktionsinstinkte, starke Misstrauensurteile und klare KI-Schwereigen in ihrer Engineering-Arbeit bringt. Responsibilities: • Aufbauen, verbessern und betreiben Backend-Services, die LaunchDarkly Flag Delivery Systeme. • Beitrag zu Systemen, die Streaming und Umfragen liefern, Bereitstellungsmodelle für Launchend-Netzwerk, Bereitstellungs-Service

• Sie arbeiten eng mit Partnerteams zusammen, darunter SDK, Plattform, SRE, Sicherheit und Enterprise, um Verbesserungen auf der breiteren Plattform zu liefern. • Sie nehmen an der On-Call-Rotation teil und übernehmen die Eigentümerschaft der Systeme, die Sie aufbauen. • Sie lernen die bestehende Architektur tief und machen pragmatische Verbesserungen, die die Systemklarheit, Leistung und Wartungsfähigkeit erhöhen. • Sie nutzen KI als Teil Ihres Engineering-Workflows mit fundiertem Urteilsvermögen, einschließlich des Wissens, wann Sie es verwenden, wie Sie sie effektiv steuern und wie Sie ihre Ergebnisse überprüfen oder ablehnen. • Sie verstehen klar, wie sich echte Systeme in der Produktion verhalten, nicht nur, wie sie auf Papier arbeiten sollen. • Sie sind neugierig über Maßstab, Versagen, Lieferung und Betriebsfähigkeit. • Sie nutzen KI regelmäßig in Ihrer Ingenieurarbeit und erklären können, wann und warum • Sie genießen, wie reale Systeme in der Produktion verhalten, nicht nur, wie sie auf Papier arbeiten sollen. • Sie sind neugierig auf Maßstab, Ausfall, Lieferung und Betriebsfähigkeit. • Sie werden in erster Linie durch Debugging, Tradeoffs und stetig verbessernde Systeme über die Zeit hinwegspielen. • Sie bringen softwaretaugliche Funktionen und pflegend. • Sie sind nicht

• Klare, bestehende KI-Nutzung in Engineering-Arbeit. • Fähigkeit, KI ohne Verzicht auf technisches Urteilsvermögen zu nutzen. • Vertrautheit mit verteilten Systemen Grundlagen wie Caching, Konkurrenz, Ausfallmodi und Zuverlässigkeit. • Erfahrung Debugging Produktionsprobleme und Verwendung Beobachtungsfähigkeit, um Systemverhalten zu verstehen. • Fähigkeit, klar über Code, Architektur und Systemverhalten zu begründen. • Starke Lernorientierung und Komfort arbeiten mit Senior-Ingenieuren. • Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeit, mit der Fähigkeit, gut über Engineering-Teams zu arbeiten. • Bereitschaft, an Bereitschaft, an Bereitschaft und Produktionsunterstützung teilzunehmen. Pay: Target Pay Ranges basierend auf Geographic Zones* für Level 3: • Zone 1: San Francisco/Bay Area oder NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $171.200 - $235.400** • Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $154.100 - $211.860** • Zone 3: Alle anderen US-Standorte - $145.500 - $20.400** • Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Monterey,

Moderne Software-Lieferung sollte die Grundlage für ein blühendes digitales Geschäft sein, aber Realität hat sich anders bewährt. Langsame, ineffiziente Entwicklungszyklen, kostspielige Ausfälle und fragmentierte Kundenerfahrungen verhindern Entwicklern den Aufbau ihrer besten Software. Die LaunchDarkly-Plattform hilft Entwicklern, neue Features schneller zu erneuern und sie mit einem Sicherheitsventil zu schützen, um sofort wieder zu Wind zu kommen, wenn es schief geht. Entwickler können Produkterfahrungen auf jedes Kundensegment zielen und die Geschäftswirkung jedes einzelnen Features maximieren. Und durch allmähliches Ausrollen neuer Anwendungskomponenten entkommen sie Alptraum-"Big-bang"-Technologiemigrationen. Die LaunchDarkly-Plattform wurde entwickelt, um Ingenieure durch die Fähigkeit zu experimentieren und zu optimieren, indem sie: • die Geschwindigkeit und Stabilität von Software-Releases verbessert, ohne Angst vor Endkundenausfällen • Zielerfahrungen durch einfache Personalisierung von Funktionen an Kundenkohorten liefert • die Business-Impact von jedem Feature durch die Fähigkeit zu experimentieren und zu optimieren • die Freigabe und Optimierung von Software zu koordinieren, um konsistente Erfahrungen über mobile Plattformen und Gerätetypen hinweg zu bieten • die Effektivität und Produktivität von Ingenieurteams zu verbessern