Sede centrale: Remote - US About the Job: LaunchDarkly sta assumendo un tecnico software Backend per unirsi al nostro team di Flag Delivery. Servire i dati ai nostri clienti è il nucleo del nostro prodotto e noi stiamo espandendo il team per aggiungere banda ed energia.Il team è molto senior, e questo ruolo è per qualcuno desideroso di imparare e crescere mentre il team bilancia la modernizzazione con resilienza e miglioramenti operativi.In questo ruolo, si costruisce e migliora i servizi di backend che si trovano direttamente su LaunchDarkly weird production path, partner strettamente con SDK, Platform, SRE e Security, e lavora su sistemi di produzione in tempo reale in scala.Questo ruolo è una forte misura per un ingegnere che è eccitato da sistemi distribuiti, comportamento di produzione weird e apprendimento rapido su un team senior, e che porta già produzione reale instincts, forte giudizio di debugging e fluency nel loro lavoro di ingegneria.

• Collaborare strettamente con i team partner, tra cui SDK, Piattaforma, SRE, Sicurezza e Enterprise per fornire miglioramenti attraverso la piattaforma più ampia. • Partecipare alla rotazione di chiamata e prendere la proprietà dei sistemi che si aiutano a costruire. • Imparare l'architettura esistente in profondità e apportare miglioramenti pragmatici che aumentano la chiarezza del sistema, le prestazioni e la manutenzione. • Usare l'AI come parte del flusso di lavoro ingegneristico con giudizio sonoro, tra cui sapere quando usarlo, come dirigerlo efficacemente, e come verificare o rifiutare il suo output. • Ragione chiaro su codice, architettura, e comportamento di tutto sistema anche quando l'AI è nel loop. Chi sei: • Sei gentile, coachable, ed eccitato per imparare da ingegneri senior. • Sei già utilizzare l'AI regolarmente nel tuo lavoro di ingegneria e puo spiegare come, quando e perché • Ti piace il comportamento reale dei sistemi in produzione, non solo come si suppone che lavorino su carta. • Sei curioso circa la scala, il fallimento, la consegna, l'esperienza di back-up.

• L'uso dell'IA in ambito ingegneristico. • Capacità di utilizzare l'IA senza cedere il giudizio tecnico. • Familiarità con sistemi distribuiti fondamentali come cache, concurrency, modalità di fallimento e affidabilità. • Esperienza di debugging problemi di produzione e utilizzando l'osservabilità per comprendere il comportamento del sistema. • Capacità di ragionare chiaramente su codice, architettura e comportamento del sistema. • Forte orientamento all'apprendimento e comfort lavorando con ingegneri anziani. • Forte collaborazione e capacità di comunicazione, con la capacità di lavorare bene attraverso team di ingegneria. • Volontà di partecipare a on-call e supporto alla produzione. Pay: Gamme di destinazione basate su zone geografiche* per Livello 3: • Zona 1: San Francisco/Bay Area o NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $171,200 - $235,400** • Zona 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Rosa, Austin, Chicago, Phila, Chicago, Ph.

La moderna distribuzione di software doveva essere la base per un business digitale fiorente, ma la realtà ha dimostrato il contrario. Lenti, cicli di sviluppo inefficienti, costosi interruzioni e frammentate esperienze dei clienti stanno impedendo agli sviluppatori di costruire il loro miglior software. La piattaforma LaunchDarkly aiuta gli sviluppatori a innovare più velocemente nuove funzionalità proteggendoli con una valvola di sicurezza per riavvolgere istantaneamente quando le cose vanno male. Gli sviluppatori possono indirizzare le esperienze di prodotto a qualsiasi segmento cliente e massimizzare l'impatto commerciale di ogni caratteristica. E gradualmente sfogliando nuovi componenti applicativi, evitano incubi "big-bang" migrazioni tecnologiche. La piattaforma LaunchDarkly è stata costruita per guidare gli ingegneri alla prossima frontiera di DevOps: • Migliorare la velocità e la stabilità dei rilasci software, senza la paura di interruzioni dei clienti finali • Offrire esperienze mirate personalizzando facilmente le coorti dei clienti. • Massimizzare l'impatto commerciale di ogni funzionalità attraverso la capacità di sperimentare e ottimizzare • Coordinare il rilascio e l'ottimizzazione dei software per fornire le piattaforme di efficienza e le piattaforme mobili.