Hoofdkwartier: Remote - US Over de Job: LaunchDarkly huurt een Backend Software Engineer in om deel te nemen aan ons team van Flag Delivery. Het serveren van gegevens aan onze klanten is de kern van ons product en we breiden het team uit om bandbreedte en energie toe te voegen. Het team is zeer senior, en deze rol is voor iemand die graag wil leren en groeien als het team modernisatie balanceert met veerkracht en operationele verbeteringen. In deze rol bouwt en verbetert u backend diensten die direct op LanceringDarkly's kritieke leveringstraject zitten, partner nauw met SDK, Platform, SRE en Security, en werkt u aan real-time productiesystemen op schaal. Deze rol is een sterke pasvorm voor een ingenieur die is opgewond door gedistribueerde systemen, weird productiegedrag, en die snel leert in een senior team, en die al echte productie-instincten, sterke debugging, en duidelijke AI-stroom in hun engineering werk brengt. Verantwoordelijkheden: • Build, verbeteren en werken die backend services die de LanceringDarkly's V

• Werk nauw samen met partnerteams zoals SDK, Platform, SRE, Security en Enterprise om verbeteringen te leveren over het bredere platform. • Deelnemen aan de rotatie van de oproep en het bezit nemen van de systemen die u helpt bouwen. • Leer de bestaande architectuur diep en maak pragmatische verbeteringen die de systeem duidelijkheid, prestaties en onderhoudbaarheid te verhogen. • Gebruik AI als onderdeel van uw engineering workflow met een gezond oordeel, inclusief weten wanneer te gebruiken, hoe het effectief te sturen, en hoe te controleren of te weigeren de output. • Reden duidelijk over code, architectuur en hele systeemgedrag, zelfs wanneer AI in de loop is. Over u: • U bent vriendelijk, coachable en opgewonden om te leren van senior ingenieurs. • U gebruikt AI al regelmatig in uw engineering werk en kunt uitleggen hoe, wanneer en waarom u geniet van het gebruik van echte systemen in productie, niet alleen hoe ze op papier werken. • U bent nieuwsgier over schaal, cache, levering en bedieningsbaarheid. • U bent energievrij door debugging, tradeoffs, en verbetert de systemen. • U gebruikt regelmatig de infrastructuur en maakt geen gebruik van real-

• Duidelijk, bestaand AI gebruik in engineering werk. • Mogelijkheid om AI te gebruiken zonder het over te geven technisch oordeel. • Familiariteit met gedistribueerde systemen fundamentelen zoals cachen, concurrency, falen modi, en betrouwbaarheid. • Ervaring debugging productie problemen en gebruik maken van deservabiliteit om systeemgedrag te begrijpen. • Mogelijkheid om te redeneren duidelijk over code, architectuur, en systeemgedrag. • Sterke leeroriëntatie en comfort werken met senior ingenieurs. • Sterke samenwerking en communicatie vaardigheden, met de mogelijkheid om goed te werken over engineering teams. • Wildheid om deel te nemen aan op oproep en productie ondersteuning. Betaal: Doel loonniveaus gebaseerd op Geographic Zones* voor niveau 3: • Zone 1: San Francisco/Bay Area of NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $171.2000, - $230,400** • Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Portland, Philadelphia, Chicago - $154,100** • Zone 3:80 - $1500 - $1500

Moderne softwarelevering werd verondersteld de basis te zijn voor een bloeiende digitale business, maar de realiteit heeft het tegendeel bewezen. Langzame, inefficiënte ontwikkeling cycli, dure uitval, en gefragmenteerde klantervaringen voorkomen dat ontwikkelaars hun beste software bouwen.Het LaunchDarkly platform helpt ontwikkelaars innoveren op nieuwe functies sneller terwijl ze met een veiligheidsklep te direct terugspoelen wanneer dingen fout gaan. Ontwikkelaars kunnen productervaringen richten op elk klantsegment en de zakelijke impact van elke functie maximaliseren. En door geleidelijk uit te rollen nieuwe applicatiecomponenten, ontsnappen ze nachtmerrie "big-bang" technologie migraties. Het LaunchDarkly platform werd gebouwd om ingenieurs naar de volgende grens van DevOps te leiden door: • Verbetering van de snelheid en stabiliteit van software releases, zonder de angst voor eind-klantenuitval • Het leveren van gerichte ervaringen door gemakkelijk persoonlijke functies aan klantencohorten te personaliseren • Maximaliseren van de zakelijke impact van elke functie door de mogelijkheid om te experimenteren en te optimaliseren • Het coördineren van de release en optimalisatie van software om consistente ervaringen te bieden over mobiele platforms en apparaattypes • Verbetering van de effectiviteit en productiviteit