A área central: Denver, CO - Híbrido; Phoenix, AZ - Remote Sobre Gusto Em Gusto, estamos em uma missão para crescer a economia de pequena empresa. Nós lidamos com as coisas duras — folha de pagamento, seguro de saúde, 401(k)s e HR — para que os proprietários possam se concentrar em seus artesanato e seus clientes. Com equipes em Denver, San Francisco e Nova York, nós apoiamos mais de 500.000 pequenas empresas em todo o país e estamos construindo um local de trabalho que reflete as pessoas que nós servimos. Todos os funcionários de tempo integral recebem pagamentos de base competitivos, benefícios equidade (RSUs) – porque todos os membros da equipe devem participar activamente em ferramentas relevantes para seu papel e para a sua execução, como a tecnologia evoluirá. As necessidades de experiências da AI variam pelo papel, e será avaliada como a governação do trabalho em Gusto.

A IA-nativa é atuação de atuação. Você vai projetar e executar os agentes, automações e fluxos de trabalho que poderem como o trabalho é triageado, como os pilotos são executados, e como as evidências são geradas e sintetizadas. O objetivo é criar um sistema que possa executar muitos pilotos em paralelo com a alta qualidade e a mínima intervenção manual. O seu impacto é medido por alavanca: quanto trabalho o sistema pode lidar sem você, quanto rapidamente a organização pode testar e mudar de escala, e como a liderança pode tomar decisões baseadas em evidências. Benefícios Labs está dentro Benefits Operations Business Hoje. Você será o operador fundador, reportando ao Chefe de Benefits Operations Business, e irá definir diretamente como esta função evolui, incluindo seu alcance futuro, estrutura e investimento. Sobre a equipe: Benefits Operations Business é responsável por como os benefícios operacionais de Gusto operam e escalas de vigínio. A equipe opera em três domínios: Automação, Carramento e Qualidade, cada um foco de melhoria de diferentes partes do sistema operacional

• Avaliar o sistema de ingestão de IA que classifica, via e prepara o trabalho entrante. Determinar o caminho certo para cada pedido e melhorar o sistema ao longo do tempo. • Avaliar a governança piloto: Assegurar que cada piloto siga uma estrutura clara com métricas de sucesso definidas, pontos de controle e saídas. Use fluxos de trabalho de IA para gerenciar a execução e produzir recomendações para escalar, iterar ou parar. • Aumentar a qualidade de projeto: Hipóteses de ensaio de pressão, afinar os critérios de sucesso e manter as decisões de liderança do Piloto responsáveis para os padrões. Melhorar a qualidade do trabalho em todo o sistema sem tirar a propriedade das equipes. • Aperfeiçoar e melhorar o sistema: Alargar a arquitetura do agente e da automação existente através do ciclo de vida dos Labs, incluindo o encaminhamento, a execução do trabalho de evidências, ajudá-lo a realizar as próximas decisões de funcionamento e de leitura de dados. • Acompanhar as informações de análises e acompanhar as informações sobre a nível de práticas do produto. •

• Produzer saídas prontas para liderança: Entregar leituras estruturadas, pós-mortems e recomendações usando IA para gerar e validar evidências eficientemente. • Formar o futuro dos laboratórios: Use o que você construirá e aprender a informar o modelo operacional a longo prazo, estrutura de equipestratégia de investimento para os Labs. • Levantar a barra para outros: Coach Pilot Leads e parceiros de BizOps em formas de trabalho com IA potenciadas e manter um alto padrão de qualidade de execução. Aqui está o que procuramos: • Prova a propriedade de vocês: Você tem resultados delegados através de trabalhos complexos, cruzados e consequentemente entregues resultados. • Construtor de ação de ativos (requisito básico): Você não apenas usa ferramentas de IA. Você construiu com eles. Você identificou as causas de a IA, automações, ou fluxos de trabalho que executam trabalho multi-passo, e você medeu a influência criada.