Who We Are Gildan è un produttore leader di abbigliamento di base quotidiano, con un forte portafoglio di marchi, tra cui Gildan®, Hanes®, Comfort Colors®, American Apparel®, ALLPROTM, GOLDTOE®, Peds®, Bali®, Playtex®, Maidenform®, Bonds®, nonché Champion® che è sotto un accordo di licenza esclusivo per il canale di stampaggio negli Stati Uniti e Canada. Gildan possiede e gestisce impianti produttivi integrati verticalmente, su larga scala, che si trovano principalmente in America centrale, Caraibi, Nord America e Asia. Gildan opera con un forte impegno per le pratiche di lavoro, ambiente e governance leader nel settore nel suo ciclo di fornitura in conformità con il suo programma ESG completo incorporato nella strategia aziendale a lungo termine di Gildan.

• Progettare soluzioni analizzando i requisiti; costruire grafici e diagrammi di flusso di lavoro; studiare le capacità del sistema; scrivere specifiche. • Migliorare i sistemi studiando le pratiche attuali e progettando modifiche. • Consigliare controlli individuando problemi e scrivendo procedure migliorate. • Monitorare i progressi del progetto tracciando attività, risolvendo problemi, pubblicando rapporti di avanzamento e raccomandando azioni. • Mantenere protocolli di sistema scrivendo e aggiornando procedure. • Preparare relazioni tecniche raccogliendo, analizzando e sintetizzando informazioni e tendenze. • I requisiti • Laurea in tecnologia dell'informazione. • Almeno 5 anni di esperienza nell'analisi e nella progettazione di sistemi aziendali. • Eccellenti competenze di risoluzione dei problemi. • Buone competenze interpersonali. • Forte capacità organizzative. • Capacità di lavorare indipendentemente. • Particolare orientato. • Capacità di soddisfare scadenze rigorose.

Trova la tua aderenza con noi Ci impegniamo a garantire che tutti, in ogni contesto e identità, si sentano rispettati, supportati e in grado di prosperare. Vieni come sei e #FindYourFit a Gildan. Tailor il futuro della tua carriera. Questa è una caratteristica beta per evitare i candidati allo spam. Le aziende possono cercare queste parole per trovare candidati che leggono questo e vedere che sono umani.