Headquarters: CRI - Remote From Fiivetran, die bis jetzt gegründet wurde, ist unsere Mission geblieben: den Zugriff auf Daten so einfach und zuverlässig wie Strom zu machen. Mit Fiivetran, kommen Kundendaten in ihre Lager, kanonisch und bereit zu hinterfragen, ohne Engineering oder Wartung erforderlich. Wir sind stolz darauf, dass mehr Organisationen weiterhin unsere Technologie nutzen jeden Tag um wirklich datengetrieben zu werden. Über die Rolle Wir suchen einen Personal Compensation & Data Analyst (IC4), um als Sachexperte an der Schnittstelle von quantitativen Analysen, Vergütungsstrategie, HR-Technologie und AI-assisted Analytics zu dienen. In dieser Rolle werden Sie die Architektur, Modellierung und Ausführung unserer globalen Vergütungsprogramme führen, während moderne AI-Plattformen und skalierbare Datenpipelines nutzen. Als technische Behörde auf Mitarbeiterebene werden Sie unternehmenskritische Kompensationsinitiativen vorantreiben – von Verdienstzyklen und Pay-Modellierung bis hin zur globalen Eigenkapitalstrategie. Sie werden Partner von Finance, Legal und Stock Administration bei der Entwicklung und Verwaltung von Aktienprogrammen sein, eng mit System Engineering bei der Erstellung und Erprobung von Workday Compensation arbeiten, Carta für Equity Analytics nutzen und Unternehmen mit generativen AI-Plattformen (Claude, ChatGPT) nutzen, um die Datensynthese, narrative Reporting und Predictive Analytics zu beschleunigen.

• Architect Compensation Models: Erstellen und pflegen komplexer Modelle für die Erstellung von Gehaltsbändern, Marktpreise, geografische Unterschiede und die Zuweisung von Verdiensten/Förderungen von Budgets mittels quantitativer Techniken und fortschrittlicher Tabellen-/Kodierungsrahmen. • AI-Augmented Data Analytics: Leverage Enterprise AI-Plattformen (z.B. Claude, ChatGPT) zur Durchführung von Sondierungsanalysen zu großen Workforce-Datensätzen, zur Synthese von Compensation Survey Benchmarks, zur Bewertung von Markttrends und zur Automatisierung von repetitiven Datentransformationsworkflows. • Executive & Incensive Pay: Partner mit Führung bei der Modellierung von Executive Total Compensation, kurzfristigen Incensations (STI) Performance Metriken und langfristigen Incensive (LTI) Grant-Strategien, die AI-Tools zur Erstellung von geschäftsbezogenen Erzählzusammenfassungen und Szenarioanalysen verwenden. Strategic Equity Strategic Strategy & Global Program Design

• Global Equity Design & Modeling: Partner mit Stakeholdern bei der Gestaltung und Modellierung strategischer globaler Eigenkapitalrahmen, einschließlich Aktualisierungsplanung, Finanzhilferichtlinien, Bereitstellung von Zeitplänen und Budgetzuweisungen. • Aktienverwaltungspartnerschaft: Gemeinsam mit der Stock Administration arbeiten, um nahtlose Workflows für Eigenkapitalzuweisungen, Board-Consent-Materialien, Vest-Plans und Datenabgleich zwischen Aktiensystemen und Kern-HRIS zu etablieren. • Equity Systems & Analytics (Carta): Nutzen Sie Carta und interne Analysetools, um Vermögenserstellungssszenarien und Executive Equity-Nutzung zu modellieren, um strategische Vergütungsentscheidungen zu informieren. Workday Partnership & Data Infrastructure

• Workday Compensation Design & Rollouts: Partner von System Engineering bei der Co-Design, Testen, Verwaltung und Ausführung von Workday Compensation und Advanced Compensation Workflows, Berechtigungsregeln und globalen Merit-Cycle Rollouts. • Data Integration & Pipeline Development: Zusammenarbeit mit System Engineering, um nahtlose Datenströme zwischen Workday, Payroll-Systemen, externen Umfragemanagementplattformen und analytischen Datenbanken zu gewährleisten. • Custom Reporting & BI: Design, Build und Audit komplexe Workday-Benutzerdefinierte Berichte, Matrix-Berichte und berechnete Felder, um Einblicke in Echtzeit insgesamt für Unternehmensleiter zu liefern. Verwenden Sie BigQuery für Abfragen, Analysen und Transformationen von großen Datensätzen. Enablement, Change Management & Training • Programm Enablement & Change Management: Wenden Sie strukturierte Change Management-Prinzipien an, um die Annahme von Gesamtprämieninitiativen, Verdienstaktualisierungen, Änderungen der Bezahlungstransparenz und Vergütungsprogramm-Rollouts zu fördern.

• Kommunikation & Collateral Creation: Entwicklung umfassender, klarer und ansprechender Kommunikationsmaterialien – darunter Manager-Guidebooks, FAQ-Dokumente, Diadecks und Video-Durchgänge –, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind. • Stakeholder-Training: Design und Erleichterung gezielter Schulungen für Manager, Talent Acquisition (TA), HR Business Partners (HRBPs) und Mitarbeiter, um Vergütungs- und Eigenkapitalkompetenz aufzubauen. Kompetenzen Wir suchen nach Erfahrung • 6+ Jahre progressive Erfahrung in der Vergütungsanalyse, Equity-Strategie oder People Analytics, mit nachweislicher Beherrschung auf einer höheren/hauptberuflichen individuellen Beitragszahler-Ebene.

• Bewährte Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Modellierung globaler Vergütungs- und Eigenkapitalprogramme in Partnerschaft mit Finance in einer schnelllebigen oder skalierenden Technologieumgebung. • Vorgestellte Erfahrung mit Change Management- und Fahrbefähigungsprogrammen, einschließlich der Herstellung von Schulungs- und Schulungs-Kollateralen und führenden Bildungsworkshops für funktionsübergreifende Teams. Technische und Systemkompetenz • Workday Compensation: Hands-on-Erfahrung, die direkt mit Workday Core Compensation und Advanced Compensation Modulen arbeitet. • Carta & Equity Management: Hands-on-Erfahrung oder starke Vertrautheit mit Carta für Cap-Table Analytics, Grant Administration Alignment und LTI-Modellierung wird stark bevorzugt. • AI Platforms & Prompt Engineering: Erfahrung bei der Anwendung von Large Language Model (LLM) Tools wie Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot zur Datenanalyse, Codegenerierung (SQL/Python/Excel Formeln) oder Reportgenerierung wird stark bevorzugt.

• Advanced Analytics & BI: Advanced Know-how in Excel, Google Suite (VBA/Macros, dynamische Arrays, komplexe Formeln) ist erforderlich. Erfahrung mit BI- und BigQuery-Tools für die Datenmodellierung ist ein starkes Plus. Kernkompetenzen • Cross-Funktionale & Executive Alignment: Außergewöhnliche Fähigkeit, starke cross-funktionale Partnerschaften in Finanz-, Rechts-, Aktien- und Systemtechnik aufzubauen, um komplexe Gesamtprämienlösungen zu liefern. • Quantitativ