Hovedkvarter: Fuldt fjernbetjening - US URL: http://ahutech.com

Jobbeskrivelse: Kort beskrivelse: Kunden leder efter dataanalytiker med 11 års erfaring med at styre data vedrørende forskellige medicinske, ernæringsmæssige og finansielle tilskud, der forvaltes af klientsystemet. Komplet beskrivelse: Dataanalytikeren vil spille en kritisk rolle for at støtte arbejdet i klientprogramadministrationen, ledergruppen og klientinteressenter. Under ledelse af klientens chefdataansvarlige er klientens dataanalytiker ansvarlig for: Operationel overvågning En af dataanalytikernes centrale opgaver er at overvåge en klients datas livscyklus. Specifikt er dataanalytikeren ansvarlig for at definere og gennemføre politikker og procedurer for den daglige drift og administrative styring af systemer og data, herunder indsugning, lagring, behandling og overførsel af data til interne og eksterne systemer. Som en del af tilsynet med institutionelle data skal dataanalytikeren være ansvarlig for at definere og dokumentere data og terminologi i en relevant glosary. Dette omfatter sikring af, at hvert kritisk dataelement har en klar definition og stadig er i brug. · Ansvarlige data skal sikre, at der udarbejdes sikkerhedsregler og implementeres sikkerhedsregler.

Datakvalitet Dette skal i sidste ende være ansvarligt for at opstille datakvalitetsmålinger og -krav, herunder fastlæggelse af værdier, intervaller og parametre, der er acceptable for hvert dataelement. De arbejder også med klientdataforskning, analyse og ledelse for at fastlægge procedurer for påvisning og korrektion af datakvalitetsspørgsmål og samarbejde om at fastlægge politikker, procedurer og interne kontroller, der påvirker datakvaliteten. Derudover engagerer dataanalytikeren sig i den løbende og detaljerede evaluering af datakvaliteten, identifikation af uregelmæssigheder og uoverensstemmelser og ekspertisens bidrag til at forstå den grundlæggende årsag og gennemføre korrigerende foranstaltninger. · Koordinere med klientprogramteams og klientinteressentbureauer for at sikre kvaliteten og integriteten af klientens dataelementer (både indhold og metadata) for at støtte gennemførelsen af Client. · Lettere udarbejdelsen af datastandarder baseret på forretningsregler, dataadgangssikkerhedskrav og opbevaring af historiske data. Privatliv, sikkerhed og risikostyring Et af de mest kritiske aspekter for dataanalyse er beskyttelsen af data. De etablerede retningslinjer og protokoller, der regulerer spredning af data, skal sikre, at alle datakontrolforanstaltninger er effektive, der er i overensstemmelse med fortrolighedsprocessen.

Dataanalytikeren vil derfor etablere og implementere datakurationspraksisser for at sikre, at datas levetid er i overensstemmelse med kravene. Dataanalytikeren skal imidlertid beskytte data, samtidig med at der opnås en balance mellem gennemsigtighed og privatliv. · Reviewbureauet og interagency datarelaterede arbejdsprodukter. · Koordinere indsatsen for krydsagenturer og beslutninger, der sikrer, at officielle agenturregistreringer, privatliv, sikkerhed og andre relaterede krav opfyldes for data. Politikker og procedurer Dataanalytikeren definerer politikker og procedurer for adgang til kundedata, herunder kriterierne for godkendelse baseret på rolle og/eller individ. Arbejder tæt sammen med kunde-it-, privatlivs- og PMO for at etablere kontrol, vurderer dataanalytikeren eventuelle formodede eller faktiske brud eller sårbarheder i fortrolighed, integritet eller tilgængelighed og indberetter dem til ledelse eller informationssikkerhedspersonale. · Monitor og analysere anvendelsen af føderale, statslige og lokale datakrav, standarder og regler (intern og ekstern). · Koordner indsatsen med interessenterne for at fortolke forretningsbehov i applikationer og udlede datakrav, der repræsenterer virksomhedernes behov med hensyn til tilgængelighed, pålidelighed, overensstemmelse, ønskede egenskaber, overensstemmelse med gældende standarder og styringsegenskaber, aktuelle anbefalinger, når der skal forbedres.

· Andre opgaver som tildelt. Andre betydelige fakta Foretrukne færdigheder omfatter: · Kendskab til gode data management principper, begreber og praksis; · Kendskab til, hvordan man kan bestemme forretningsdata krav, skabe datastandarder og forretningsregler; · Kendskab til menneskelige tjenester og sundhedsprogrammer; · Evne til at arbejde med flere agentur interessenter, der kan have fælles og unikke agentur eller programspecifikke datakrav; · Familiaritet med offentlige politiske spørgsmål i forbindelse med menneskelige tjenester datakrav; · Evne til at analysere komplekse, abstrakte spørgsmål på en logisk, struktureret måde; · Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikation færdigheder · Effektiv i brugen af Microsoft Office (Word, Excel, Power Point og Outlook); · Kendskab til statistik og/eller forskningsmetode. · Analyse færdigheder: udestående analytiske og problemløsning evner. · Familiaritet med business informationsgenerering og -analyse metoder. · Evne til effektivt at drive erhvervslivet, kultur og teknologi forandring i et dynamisk og komplekst driftsmiljø. · Gravitas til at udvikle en ramme for information og datastyring, samt embedderes på alle niveauer af den faglige udvikling og skriftlige.