Build What's Next With Us Bei SEAhub Asia ist Ihre Karriere nicht nur ein Job – es ist ein Launchpad. Wir bewegen uns schnell, denken groß und bauen Zukunft zusammen. Was wartet auf Sie hier? Remote-erste Rollen für Freiheit und Flexibilität aufgebaut Lernen und Entwicklung, die Fähigkeiten schärfen und beschleunigt Karrieren Wettbewerbsfähige Gehaltspakete für High Performer Wellbeing-Perks, die Ihnen helfen, innerhalb und außerhalb der Arbeit zu gedeihen Ein Team, das unterstützt, feiert und gewinnt als eins und wir gerade erst begonnen. Wir wachsen in Südostasien - und wir sind auf der Suche nach scharfen Köpfen, großen Denkern und neugierigen Herzen bereit, uns zu helfen, das, was nächste ist. Lernende, und große Denker, die erstellen wollen, was nächste. Wenn Sie bereit sind, eine echte Wirkung zu machen und wachsen mit einem zukunftsfähigen Team, Ihr nächstes Kapitel beginnt hier. Job Zusammenfassung Unterstützen Sie das Data Analytics-Team durch die Unterstützung mit Datenvalidierung, Berichterstellung und grundlegende Analyse, um sicherzustellen, was nächste ist.

• Reaktion auf Datenanfragen von funktionsübergreifenden Teams, einschließlich der Koordinierungsanforderungen und der Bereitstellung grundlegender analytischer Unterstützung • Prozessverbesserung und Dokumentation • Dokumentdatenprozesse und -workflows und Beitrag zur Verbesserung bestehender Datenpraktiken und -standards • Erforschen und anwenden neuer Werkzeuge und Methoden zur Verbesserung der Effizienz und Qualität der Datenarbeit • Ad-hoc Analytische Projekte • Unterstützung von Ad-hoc-Datenaufgaben und Analyseprojekten bei Bedarf Anforderungen: • 0–1 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder einem verwandten Bereich. • Grundkenntnisse von SQL, Excel und Datenvisualisierungsplattformen wie Power BI oder Tableau. • Python-Exposition für Datenanalyse ist ein zusätzlicher Vorteil. • Hoch detaillierte, mit einem starken Fokus auf die Aufrechterhaltung der Datenqualität und Genauigkeit. • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse und Erkenntnisse klar zu präsentieren. • Demonstrieren eine proaktive Einstellung und Bereitschaft, neue Werkzeuge, Technologien und analytische Techniken zu lernen. • Gut organisiert, mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben effektiv zu priorisieren und zu verwalten. Verpassen Sie nicht auf diese spannende Gelegenheit!