Construye lo que sigue Con nosotros En SEAhub Asia, tu carrera no es solo un trabajo, es una plataforma de lanzamiento. Nos movemos rápido, pensamos en grande y construimos futuros juntos. ¿Qué te espera aquí? Funciones de primer nivel construidas para la libertad y la flexibilidad Aprendizaje y desarrollo que afinan las habilidades y aceleran las carreras Paquetes de salarios competitivos para los altos intérpretes Ventajas de bienestar que te ayudan a prosperar dentro y fuera del trabajo Un equipo que apoya, celebra y gana como uno y que recién estamos empezando. Estamos creciendo en todo el sudeste asiático — y estamos buscando mentes agudas, grandes pensadores y corazones curiosos listos para ayudarnos a construir lo que viene. Los estudiantes y los grandes pensadores que quieren crear lo que viene. Si estás listo para hacer un impacto real y crecer con un equipo preparado para el futuro, comienza aquí tu próximo capítulo. Resumen de trabajo Apoya al equipo de Data Analytics ayudando con la validación de datos, generación de informes de la empresa y análisis básicos para ayudar a garantizar la exactitud de los datos y el desarrollo de las tecnologías de comunicación.

• Responde a las solicitudes de datos de equipos multifuncionales, incluyendo requisitos de coordinación y proporcionando apoyo analítico básico • Mejora de procesos y documentación • Documenta los procesos y flujos de trabajo de datos, y contribuye a mejorar las prácticas y normas de datos existentes • Explora y aplica nuevas herramientas y métodos para mejorar la eficiencia y calidad del trabajo de datos • Proyectos analíticos ad-Hoc • Ayuda con tareas de datos ad-hoc y proyectos analíticos según sea necesario Requisitos: • 0–1 año de experiencia en análisis de datos o en un campo relacionado. • Conocimientos básicos de plataformas de visualización de datos como Power BI o Tableau. • La exposición a Python para el análisis de datos es una ventaja añadida. • Muy detallada, con un fuerte enfoque en el mantenimiento de la calidad y precisión de los datos. • Capacidad de comunicación sólida con la capacidad de presentar hallazgos y perspectivas claramente. • Demuestra una mentalidad proactiva y disposición a aprender nuevas herramientas, tecnologías y técnicas analíticas. • Bien organizada, con la capacidad de priorizar y gestionar múltiples tareas.