Bouwen Wat is er met ons bij SEAhub Asia, uw carrière is niet alleen een baan.. het is een lanceerplatform. We bewegen snel, denken groot en bouwen samen toekomsten. Wat staat u hier te wachten? Op afstand eerste rollen gebouwd voor vrijheid en flexibiliteit Learning & Development Dat Sharpens Skills And Accelerates Carrières Concurrerende salarispakketten voor hoog presterende mensen Wellbeing perks die u helpen om binnen en buiten te gedijen Een team dat ondersteunt, viert en wint als een en we net beginnen. We groeien in Zuidoost-Azië en we zijn op zoek naar scherpe gedachten, grote denkers en nieuwsgierige harten die klaar zijn om te helpen bouwen wat er nu komt. lerenden, en grote denkers die willen maken wat er nu. Als je klaar bent om een echte impact te maken en te groeien met een toekomstig team, start je volgende hoofdstuk hier. Job Samenvatting Steun het Data Analytics team door het ondersteunen met datavalidiëring, en basisanalyse om de nauwkeurigheid van gegevens te garanderen.

• Reageren op dataverzoeken van cross-functionele teams, inclusief het coördineren van eisen en het verstrekken van basis analytische ondersteuning • Procesverbetering & documentatie • Documentgegevensprocessen en workflows, en bijdragen aan het verbeteren van bestaande datapraktijken en standaarden • Verken en gebruik nieuwe instrumenten en methoden om de efficiëntie en kwaliteit van datawerk te verbeteren • Ad-hoc analytische projecten • Assisteer met ad-hoc datataken en analytische projecten waar nodig Vereisten: • 0.0.1 jaar ervaring in dataanalyse of een aanverwant veld. • Fundamentele kennis van SQL, Excel en datavisualisatieplatforms zoals Power BI of Tableau is een extra voordeel. • Blootstelling aan Python voor dataanalyse is een zeer gedetailleerd gericht op het behoud van datakwaliteit en nauwkeurigheid. • Sterk communicatievaardigheden met de mogelijkheid om bevindingen en inzichten duidelijk te presenteren. • Demonstreert een proactieve mindset en bereidheid om nieuwe tools, technologieën en analytische technieken te leren. • Goed georganiseerd, met de mogelijkheid om meerdere taken effectief te prioriteren en beheren.