Ingénieur de données

Êtes-vous techniquement qualifié, aimez-vous explorer de nouvelles approches et voulez-vous éviter d'être retenu par les structures et les processus existants? En tant qu'ingénieur de données, vous rejoindrez un environnement où de nombreuses choses sont construites depuis le début et où vous pouvez contribuer activement à vos propres idées techniques. De l'architecture et des pipelines de données à la qualité des données et aux interfaces d'IA, vous aurez l'occasion de développer des solutions modernes tout en prenant en main leur mise en œuvre. Appliquer maintenant et profiter de la liberté technique que cette position offre.
Vos avantages en tant qu'ingénieur de données

• Rémunération : Profitez d'un salaire attrayant avec une composante variable supplémentaire qui reflète votre expérience et votre expertise technique.

• Liberté créative : aidez à construire une plate-forme de données centrale à partir de la base et apportez vos propres idées techniques à la table. Vous aurez beaucoup de place pour explorer des solutions modernes et façonner activement l'architecture technique.

• Flexibilité : Organisez votre journée de travail en grande partie par vous-même et travaillez avec souplesse, de la maison ou de n'importe où en Allemagne. En même temps, vous devriez être prêt à assister à des réunions, des ateliers et une collaboration personnelle importantes, au besoin.

• Travail: prendre jusqu'à quatre semaines de travail au sein de l'UE et, sous réserve d'un accord, potentiellement au-delà de l'UE.

• Pension: prestation d'un régime de retraite professionnelle avec une cotisation de 50 % de l'employeur.

• Développement : Profitez des possibilités de formation individuelle, des cours de langues et des programmes d'apprentissage personnels.

• Environnement international: travailler dans un environnement international où l'allemand et l'anglais sont utilisés comme langues d'affaires.

Vos tâches en tant qu'ingénieur de données

• Layer Data: Prenez en charge l'exploitation et le développement de la plate-forme Databricks, y compris les espaces de travail, les emplois et les autorisations.

• Pipelines de données: Mettre au point des pipelines de ETL et d'ELT robustes pour les banques, le Trésor, les paiements, le financement des exportations et d'autres sources de données.

• Architecture : conception de structures de Data Lake et Lakehouse ainsi que de modèles de données évolutives et de haute performance.

• Qualité des données: Mettre en œuvre des contrôles automatisés de la qualité et assurer l'exhaustivité, l'actualité et la cohérence des données.

• Surveillance: Créer un système de surveillance et d'alerte pour les pipelines, les emplois, les latences et les erreurs.

• Gouvernance : Documenter les flux de données et les lignes de données et appuyer la classification des données, les contrôles d'accès et les exigences réglementaires.

• Activement AI: Fournir des données et des interfaces appropriées pour les cas d'utilisation AI et les MLOps.

• Collaboration: Soutenir les équipes d'affaires avec l'analyse des données et travailler en étroite collaboration avec Architecture, Plateforme, Risque et Conformité.

Votre profil

• Éducation : Un diplôme en informatique, en génie informatique, en informatique des affaires ou une qualification comparable constitue la base de ce rôle.

• Expérience: Plusieurs années d'expérience en ingénierie des données et en construction de plates-formes de données productives.

• Technologie: Très bonne connaissance des modèles Databricks, SQL et ETL et ELT modernes.

• Architecture : Expérience des architectures de Data Lake ou Lakehouse, de la modélisation des données et de la qualité des données.

• Cloud : l'expérience avec l'infrastructure comme code dans les environnements cloud est importante, idéalement complétée par la connaissance Azure ou AWS.

• Exploitation: Expérience en matière de surveillance, de traitement des erreurs et de mise en service de pipelines de données productives.

• Communication: Fortes compétences en communication et très bonne anglais au niveau C1.

• Compétences supplémentaires : L'expérience des pipelines de données bancaires, financières, Power BI, DORA, SFTP ou AI et ML est un avantage.

Avez-vous vos propres idées sur la façon dont une plate-forme de données moderne devrait être construite et voulez-vous la liberté de les mettre en pratique? Ce rôle offre alors la liberté technique que vous rencontrez rarement dans les structures établies.

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