Gegevensingenieur

Bent u technisch geschoold, geniet u van het verkennen van nieuwe benaderingen, en wilt u voorkomen dat bestaande structuren en processen u tegenhouden? Als Data Engineer sluit je je aan bij een omgeving waar veel dingen vanaf de grond worden opgebouwd en waar je actief je eigen technische ideeën kunt bijdragen. Van architectuur en datapijpleidingen tot datakwaliteit en AI interfaces, u zult de mogelijkheid hebben om moderne oplossingen te ontwikkelen terwijl u eigenaar bent van hun implementatie. Nu toepassen en profiteren van de technische vrijheid die deze positie biedt.
Uw voordelen als Data Engineer

• Compensatie: Geniet van een aantrekkelijk salaris met een extra variabele component die uw ervaring en technische expertise weerspiegelt.

• Creatieve vrijheid: Help een centraal dataplatform vanaf de grond te bouwen en breng je eigen technische ideeën naar de tafel. U heeft voldoende ruimte om moderne oplossingen te verkennen en actief vorm te geven aan de technische architectuur.

• Flexibiliteit: Organiseer uw werkdag grotendeels op uw eigen en werk flexibel vanuit huis of overal in Duitsland. Tegelijkertijd moet u bereid zijn om belangrijke vergaderingen, workshops, en in persoon samenwerking bij te wonen wanneer dat nodig is.

• Werk: het duurt maximaal vier weken om in de EU te werken en, mits overeenstemming, mogelijk buiten de EU.

• Pensioen: uitkering uit een bedrijfspensioenregeling met een werkgeversbijdrage van 50%.

• Ontwikkeling: Profiteer van individuele opleidingsmogelijkheden, taalcursussen en persoonlijke leerprogramma's.

• Internationaal Milieu: Werk in een internationale omgeving waar zowel Duits als Engels als zakelijke talen worden gebruikt.

Uw taken als data-engineer

• Data Layer: Neem eigenaar van het opereren en verder ontwikkelen van het Databricks-gebaseerde dataplatform, inclusief werkruimten, banen en machtigingen.

• Data Pijpleidingen: Ontwikkel robuuste ETL- en ELT-pijpleidingen voor bank-, treasury-, betalingen-, exportfinancierings- en andere gegevensbronnen.

• Architectuur: Design Data Lake en Lakehouse structuren, evenals schaalbare en hoge prestaties data modellen.

• Kwaliteit van gegevens: geautomatiseerde kwaliteitscontroles uitvoeren en zorgen voor volledigheid, tijdigheid en consistentie van gegevens.

• Monitoring: Bouwen van monitoring en alarmering voor pijpleidingen, banen, latency, en fouten.

• Governance: documenteer gegevensstromen en -afstamming en steun voor gegevensclassificatie, toegangscontrole en regelgevingseisen.

• AI Enablement: Zorg voor geschikte gegevens en interfaces voor AI use cases en MLOps.

• Samenwerking: Ondersteuning van businessteams met data-analyse en nauw samenwerken met Architectuur, Platform, Risico en Compliance.

Uw profiel

• Opleiding: Een graad in Computer Science, Data Engineering, Business Informatics, of een vergelijkbare kwalificatie vormt de basis voor deze rol.

• Ervaring: Meerdere jaren ervaring in Data Engineering en het bouwen van productieve data platforms.

• Technologie: Zeer goede kennis van Databricks, SQL, en moderne ETL en ELT patronen.

• Architectuur: Ervaring met Data Lake of Lakehouse architectuur, data modellering en datakwaliteit.

• Cloud: Ervaring met Infrastructuur als Code in cloudomgevingen is belangrijk, ideaal aangevuld met Azure of AWS kennis.

• Operations: Ervaring met monitoring, foutverwerking en operationalisering van productieve datapijpleidingen.

• Communicatie: sterke communicatievaardigheden en zeer goed Engels op C1-niveau.

• Extra vaardigheden: Ervaring met bankieren, financiën, Power BI, Dora, SFTP, of AI en ML data pipelines is een voordeel.

Heb je je eigen ideeën over hoe een modern dataplatform moet worden gebouwd en wil je dat de vrijheid om ze in de praktijk te brengen? Dan biedt deze rol de technische vrijheid die je zelden vindt binnen gevestigde structuren.

Vind meer Engels sprekende banen in Duitsland op Arbeitnow