Inżynier danych

Czy jesteś wykwalifikowany technicznie, cieszysz się odkrywaniem nowych podejścia i chcesz uniknąć zatrzymania się przez istniejące struktury i procesy? Jako inżynierz Data, dołączysz do środowiska, w którym wiele rzeczy buduje się od ziemi i gdzie możesz aktywnie wnosić wkład w własne pomysły techniczne. Od architektury i rurociągów danych do jakości danych i interfejsów AI, będziesz miał możliwość opracowania nowoczesnych rozwiązań, jednocześnie przejmując własność ich wdrażania. Zastosować teraz i skorzystać z swobody technicznej, którą oferuje to stanowisko.
Twoje korzyści jako inżyniera danych

• Odszkodowanie: korzystaj z atrakcyjnej pensji z dodatkowego elementu zmiennego, który odzwierciedla Twoje doświadczenie i wiedzę techniczną.

• Kreatywna Wolność: Pomoc budować centralną platformę danych od ziemi i przynieść własne pomysły techniczne do tabeli. Będziesz miał mnóstwo miejsca do odkrywania nowoczesnych rozwiązań i aktywnego kształtowania architektury technicznej.

• Elastyczność: Urządzanie dnia pracy w dużej mierze w sposób elastyczny i elastyczny od domu lub w Niemczech. Jednocześnie powinieneś być gotowy uczestniczyć w ważnych spotkaniach, warsztatach oraz w współpracy osobiście, gdy to wymaga.

• Praca: trwa do czterech tygodni pracy w UE i, z zastrzeżeniem porozumienia, potencjalnie poza UE.

• Pensjonat: Korzyść z pracy systemu emerytalnego z 50% wkładem pracodawcy.

• Rozwój: Wykorzystaj indywidualne możliwości szkolenia, kursy językowe i programy uczenia się osobistego.

• Międzynarodowe Środowisko: Praca w środowisku międzynarodowym, w którym językami biznesowymi są zarówno niemieckie, jak i angielskie.

Twoje zadania jako inżynierski inżynier danych

• Warstwa danych: Właściwość operacyjnej i dalszej rozwijania platformy danych opartej na danych, w tym prace robocze, miejsca pracy i uprawnienia.

• Rurociągi danych: rozwijanie solidnych rurociągów ETL i ELT dla bankowości, skarbu, płatności, finansowania eksportowego oraz innych źródeł danych.

• Architektura: Projektowanie Danych Jezioro i Lakehouse struktury, jak również skalowate i wysokiej wydajności modele danych.

• Jakość danych: Wdrożenie zautomatyzowanych kontroli jakości i zapewnienie pełności danych, terminowości i spójności.

• Monitorowanie: Budowanie monitorowania i ostrzegania w sprawie rurociągów, miejsc pracy, łatencyjnych i błędów.

• Zarządzanie: przepływ danych dokumentacyjnych oraz klasyfikacja danych linii i wsparcia, kontrola dostępu i wymogi regulacyjne.

• AI Acceptment: Zapewnienie odpowiednich danych i interfejsów w przypadku AI używanych przypadków i MLOps.

• Współpraca: wspieranie zespołów biznesowych w analizie danych i ścisłą współpracę z architekturą, platformą, ryzykiem i zgodnością.

Twój profil

• Edukacja: Studia w zakresie nauki komputerowej, inżynierii danych, biznesowej informatyki lub porównywalnej kwalifikacji zapewnia podstawę tej roli.

• Doświadczenie: Kilka lat doświadczenia w inżynierii danych i budowaniu platform danych produktowych.

• Technologia: Bardzo dobra wiedza o wzorcach Databricks, SQL, i nowoczesnych ETL i ELT.

• Architektura: Doświadczenie z architekturą Data Lake lub Lakehouse, modelowanie danych oraz jakość danych.

• Chmura: Doświadczenie z Infrastrukturą jako kod w środowisku chmury jest ważne, idealnie uzupełnione wiedzą Azure lub AWS.

• Operacje: Doświadczenie w monitorowaniu, przetwarzaniu błędów oraz wdrożeniu rurociągów danych produktowych.

• Komunikacja: Silne umiejętności komunikacyjne i bardzo dobre angielskie na poziomie C1.

• Dodatkowe umiejętności: Doświadczenie z bankowością, finansami, Power BI, DORA, SFTP, lub AI i ML rurociągi danych jest zaletą.

Czy masz własne pomysły na to, jak nowoczesna platforma danych powinna być zbudowana i pragnąć, by wolność ich wdrożyła w praktyce? Wówczas ta rola zapewnia swobodę techniczną, którą rzadko znajdziesz w ramach ustalonych struktur.

Znajdź więcej angielski wykładowców ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow