Engenheiro de Dados

Você é tecnicamente qualificado, gosta de explorar novas abordagens e quer evitar ser retido pelas estruturas e processos existentes? Como Engenheiro de Dados, você vai juntar-se a um ambiente onde muitas coisas estão sendo construídas a partir do solo e onde você pode contribuir ativamente suas próprias ideias técnicas. Desde arquitetura e dados condutos até interfaces de qualidade de dados e IA, você terá a oportunidadesenvolver soluções modernas enquanto se apropria de sua implementação. Aplique agora e tire proveito da liberdade técnica que esta posição oferece.
Seus benefícios como Engenheiro de Dados

• Compensação: Desfrute de um salário atraente com um componente variável adicional que reflete sua experiência e experiência técnica.

• Liberdade criativa: Ajuda a construir uma plataforma de dados central a partir do chão e trazer suas próprias ideias técnicas para a mesa. Você terá muito espaço para explorar soluções modernas e formar ativamente a arquitetura técnica.

• Flexibilidade: Organizar o seu dia de trabalho em grande parte por conta própria e trabalhar de forma flexível de casa ou em qualquer lugar na Alemanha. Ao mesmo tempo, você deve estar disposto a assistir a reuniões importantes, oficinas e em colaboração pessoal quando necessário.

• Trabalho: Passe até quatro semanas de trabalho na UE e, sob reserva de acordo, potencialmente para além da UE.

• Pensão: Beneficiar de um regime de pensões profissionais com 50% de contribuição patronal.

• Desenvolvimento: Aproveite as oportunidades de formação individual, os cursos de língua e os programas de aprendizagem pessoal.

• Ambiente Internacional: Trabalhar num ambiente internacional onde tanto alemão como inglês são utilizados como línguas de negócios.

Suas tarefas como Engenheiro de Dados

• Capa de Dados: Adotar a propriedade de operar e desenvolver ainda mais a plataforma de dados baseada no Databricks, incluindo espaços de trabalho, empregos e permissões.

• Pipelines de dados: Desenvolver condutas robustos de ETL e ELT para bancos, tesouros, pagamentos, finanças de exportação e outras fontes de dados.

• Arquitetura: Estruturas de Design Data Lake e Lakehouse, bem como modelos de dados escaláveis e de alto desempenho.

• Qualidade dos Dados: Implementar controlos automatizados de qualidade e garantir a integralidade dos dados, a oportunidade e a consistência.

• Monitorização: Construir monitorização e alerta para condutas, empregos, latências e erros.

• Governança: Documentação de fluxos de dados e linhagem e apoio à classificação de dados, controlos de acesso e requisitos regulamentares.

• IA Habilitação: Fornecer dados e interfaces adequados para casos de uso de IA e MLOps.

• Colaboração: Apoiar equipes de negócios com análise de dados e trabalhar em estreita colaboração com Arquitetura, Plataforma, Risco e Conformidade.

O seu perfil

• Educação: A graduação em Ciências Computacionais, Engenharia de Dados, Informática de Negócios ou uma qualificação comparável constitui a base para este papel.

• Experiência: Vários anos de experiência em Engenharia de Dados e construir plataformas de dados produtivos.

• Tecnologia: Conhecimento muito bom dos padrões Databricks, SQL e ETL e ELT modernos.

• Arquitetura: Experiência com arquiteturas Data Lake ou Lakehouse, modelagem de dados e qualidade de dados.

• Nuvem: A experiência com a Infraestrutura como Código em ambientes de nuvem é importante, idealmente complementada pelo conhecimento Azure ou AWS.

• Operações: experiência com monitoramento, manejo de erros e operacionalização de pipelines de dados produtivos.

• Comunicação: fortes habilidades de comunicação e muito bom inglês a nível C1.

• Habilidades adicionais: A experiência com os dados bancários, financeiros, Power BI, DORA, SFTP ou IA e ML é uma vantagem.

Você tem suas próprias ideias sobre como uma plataforma de dados moderna deve ser construída e quer a liberdade de colocá-las em prática? Então este papel oferece a liberdade técnica que você raramente encontra dentro de estruturas estabelecidas.

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