Siège: San Francisco ou Remote (États-Unis) La doximity transforme l'industrie des soins de santé. Rejoignez notre mission pour aider chaque médecin à être plus productif et fournir de meilleurs soins à ses patients. En tant que plus grand réseau de médecine aux États-Unis, il y a un niveau élevé de responsabilité dans tout ce que nous faisons. Nous ne prenons pas cette responsabilité à la légère et nous sommes engagés à construire diverses équipes avec une culture inclusive qui peut avoir un impact direct sur le système de soins de santé. L'une des valeurs fondamentales de la doximity s'étend nous-mêmes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessous, nous vous encourageons à postuler. La doximity est pleine de personnes exceptionnelles qui apportent leur propre expérience unique pour travailler tous les jours et nous rendent meilleurs pour elle. Ce rôle peut être rempli dans notre siège de San Francisco OU à distance aux États-Unis ou au Canada.

• Vous avez mené plusieurs projets, vos propres idées et d'autres.Cela signifie de la génération d'idées à la planification, à l'exécution, en passant par la livraison. • ML/AI–aware. Vous avez une connaissance pratique de la façon dont les applications ML/AI sont déployées et surveillées, et vous êtes motivés à utiliser cette sensibilisation pour faire avancer des initiatives fondées sur les données. Voici comment vous allez faire un impact • Collaborez avec les gestionnaires de produits, les analystes de données et les ingénieurs d'apprentissage automatique pour développer des pipelines et des tâches ETL afin de faciliter l'extraction des connaissances. • Établissez des processus et des pratiques d'architecture de données qui peuvent être programmés, automatisés, reproduits et servir de normes pour d'autres équipes pour tirer parti de la stratégie d'équipe de données en travaillant avec les chefs de produits et les gestionnaires. • Participez activement à l'exécution et à une certaine planification de l'équipe de données organisationnelles. • Collaborez avec Doximity2s Data Leadership team to veildthing. • Informer la stratégie d'équipe de données en travaillant avec les chefs de produits et les gestionnaires de données.

• Découvrez plus d'informations sur le blog d'ingénierie de la doximity • Nos valeurs de base de l'entreprise • Notre processus de recrutement • Notre cycle de développement de produit • Notre processus d'embarquement et de mentorat Rémunération L'échelle de rémunération totale des États-Unis pour ce poste à temps plein est de 172 000 $ - 254 000 $ (y compris le salaire + l'équité). Nos gammes sont déterminées par le rôle et le niveau. L'échelle affichée sur chaque poste reflète la rémunération cible approximative pour le poste à temps plein aux États-Unis. Dans l'intervalle, la rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences, l'expérience et l'éducation/formation pertinentes.

Nous croyons que lorsque les médecins sont connectés, le système de santé fonctionne mieux et les patients en bénéficient. La doximity permet à nos cliniciens vérifiés de collaborer avec leurs collègues, de rester à jour avec les dernières nouvelles médicales et la recherche, de gérer leur carrière et de mener des visites virtuelles de patients. Aujourd'hui, la doximity est la principale plateforme numérique pour les professionnels de la santé américains, avec plus de 85 % des médecins, 50 % de tous les infirmières praticiennes et des médecins adjoints, et 90 % des étudiants diplômés en médecine en tant que membres. Rejoindre la doximity signifie faire partie d'une équipe incroyablement talentueuse et humble passionnée d'améliorer les inefficacités de notre système de santé américain de 4,3 billions de dollars. Nous sommes une équipe de professionnels qui résolvent les problèmes tous les jours en traitant des obstacles comme une aventure, et nous aimons créer une technologie qui a un impact réel et significatif sur les vies de nos employés.

La doximity est fière d'être un employeur à égalité des chances et déterminée à offrir des possibilités d'emploi sans distinction de race, de croyance religieuse, de couleur