Pagrindinė būstinė: Brazilija URL: http://lawnstarter.com Apie LawnStarter LawnStarter yra viena bendra šalies užsakomoji rinka vejos priežiūros ir lauko paslaugų, su daugiau nei 100M per metus užsakymus. Mes plečiamės už vejos priežiūros tapti vieno langelio parduotuvė visoms namų paslaugoms - veikia tris prekinius ženklus (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) ant vienos bendros platformos. Apie Analytics ne LawnStarter Mes esame maža, vyresnioji analitikų komanda, remianti visą įmonę - produktas, rinkodara, operacijos, ir finansų visi paleisti į duomenis, mes tarnaujame. pamatas yra tvirtas: centralizuotas Red Shift duomenų sandėlis, kuriame visi šaltinio duomenys žemės, modeliuojami dbt ir su Segment šėrimo įvykių duomenys. Jūs nedarysite šukuoliai išsklaidyti šaltiniai kartu - platforma egzistuoja; jūsų darbas yra padaryti jį patikimas ir išlaikyti jį tokiu būdu. Mes esame tarpininkavimo į Lightdash kaip mūsų bendra BI platforma, pakeičianti Tableau ir Metabase. Štai teisinga spraga: visi komandos šiandien yra analitikas. Duomenų kokybė, sekimo standartai ir platformos higiena padaryti kaip šoninis darbas, spaudžiamas tarp analizės. Niekas pabuda galvoti apie juos - tai būtent darbas, už kurį mes samdome. Vaidmuo

Jūs būsite pirmas asmuo, kuris bus skirtas duomenų valdymui, kuris yra mūsų duomenų valdymo savininkas. Tai reiškia, kad mūsų duomenų šaltinio duomenų, vamzdynų ir ataskaitų kokybė ir naujumas; apibrėžtys už mūsų metrikos; standartai už mūsų Segmento įvykių sekimo; mūsų Lightdash darbo erdvės sveikata; duomenys, kuriais galima pasitikėti, ir pats duomenų saugumas. Tai yra rankų vaidmuo. Iš pradžių jūs dirbsite atskirai su Analytics komanda aplink jus, bet niekas po jumis - pastatų automatizavimo, rašymo patikrinimus, nustatyti, kas yra sugedęs, ir įdiegti procesus, kad mastas praeities jums. Jei apimtis auga taip, kaip mes tikimės, tai tampa komandos, kurią jūs sukurti. Kas daro šį vaidmenį skirtingą: • Jūs pirmas. Valdymas buvo kiekvieno darbuotojo šalutinis darbas, todėl šiandien egzistuoja jūsų pasitikėjimas performuoti – išlaikyti tai, kas veikia, keisti tai, kas ne, ir jūsų standartai tampa įmonės standartais. • Visam savininkui priklauso visi duomenys. Šaltiniai į vamzdynus į prietaisų skydelius ir ML modelius - jūs pati pasitikite visa grandine, o ne viena jos dalimi. • Gyva migracija į formą. Lightdash yra dabar. Jūs galite sukurti savo leidimus, struktūrą ir normas prieš tai, kai blogi įpročiai forma, o ne atsekti vėliau. Ką jūs turėsite • Duomenų kokybė ir gaivumas - automatizuota stebėsena per pradinio kodo duomenis, vamzdynus ir ataskaitas; gaudyti prieš tai schema ir šaltinio pokyčiai prieš juos laužyti ką nors; paleisti incidentus į rezoliuciją, kai jie įvyksta.

• Duomenų linijos ir poveikio analizė – gyvasis žemėlapis nuo gamybos šaltinio iki sandėlio modelio iki prietaisų skydo, ir procesas, kuris jį naudoja: kai siūlomas gamybos pokytis, jo tolesnis poveikis vamzdynams, metrijoms ir ataskaitoms vertinamas prieš laivus, o ne po to. Galutinė valstybė yra duomenų sutartys su inžinerija, todėl laužymo pokyčiai sugauti jų darbo srautą, o ne mūsų. • Šviesa - administracija, darbo erdvės struktūra, leidimai, ir pats įdiegimas. Jūsų darbas yra suteikti įmonei savarankišką autonomiją, išlaikant pakankamai tvarkingą darbo erdvę, kad žmonės galėtų rasti ir pasitikėti, kas ten yra. Įjungti yra dalis sandorio - žmonės laikytis standartų jie buvo išmokyti - ir todėl išlaikyti užklausos greitai ir sandėliavimo išlaidos sveikas. • Semantinis sluoksnis - mes tiesiog siunčiame jį mūsų pačių kritinių metrikos: vienas reguliuojamas apibrėžimas metrikos, kodas. Jūs praplėsite apibrėžimą ir kartografavimą iki likusios dalies ir saugosite sluoksnį nuo nekontroliuojamo augimo, kai jis tampa svarus. • Įvykių sekimo valdymas – mūsų valdomas Segmentų įvykių katalogas: naujų įvykių peržiūra pagal jos standartus, jų derėjimas su tuo, ką faktiškai siunčia gamyba, ir jų vystymas (pavadinimas, nuosavybės žodynas, dreifavimo nustatymas) nes sekimas auga. • AI duomenų parengtis – AI agentai užklausa mūsų sandėlyje kiekvieną dieną per Smegenis, mūsų vidinį AI įrankių rinkinį. Jūs valdysite, kokius duomenis AI įrankiai gali gauti ir išlaikyti sandėlį AI teisėtas: dokumentais, nuosekliai ir saugiai agentui užklausti ir gauti teisingą atsakymą.

• Duomenų saugumas ir privatumas – prieigos kontrolė, PII tvarkymas ir išsaugojimas pagal JAV teisės aktus dėl privatumo, ir periodinės peržiūros kas - ir kurios AI priemonės - gali pamatyti ką. • Valdymo sistema - dokumentai, nuosavybės modeliai ir peržiūros kilpos, kurios saugo visus pirmiau veikia be herojikos. Problemos išspręsti Lightdash migraciją žingsnis posūkio, o ne per-platinimo Mes keičiame stalą ir Metabase su Lightdash. Padarome blogai, mes prekiaujame dviem netvarkingais įrankiais, vienas netvarkingas įrankis. Jūs kuriate struktūrą - tarpus, leidimus, sertifikavimą, - tai leidžia suinteresuotiesiems subjektams savarankiškai tarnauti greičiui, kurio reikia įmonei nesukuriant nekontroliuojamo skydelio-augimo košmaro.

Baigti ir ginti semantinio sluoksnio Mes ką tik išsiuntinėjome mūsų semantinio sluoksnio mūsų svarbiausios metrikos - vienas reguliuojamas apibrėžimas metrikos, todėl "du prietaisų skydeliai, du skaičiai" negali įvykti. Neglamūriška tiesa: ilga uodega metrikos vis dar reikia apibrėžti ir kartografuoti, o semantinis sluoksnis lieka patikimas tik tuo atveju, jei kas nors pažaboja jo augimą. Jums priklauso tiek - išplėsti aprėptį ir išlaikyti vieno matmens vieno apibrėžimo tiesa kaip sluoksnio svarstyklės.

Tame įvykių sekimo entropy Segment renginiai gali mūsų piltuvus ir produktų analizę, ir jie yra įgyvendinti daugelio inžinierių daugelyje komandų. Yra securileri - valdomų įvykių katalogas su pavadinimų standartais, nekilnojamojo turto žodynas, peržiūra gyvavimo ciklas ir automatinis dreifavimo aptikimas prieš gamybą. Kas trūksta yra specialistas savininkas: kas turi kiekvieną naują įvykį pagal standartą, išlaiko katalogą, atitinkantį tai, ką produkcija iš tikrųjų siunčia, ir vystosi apsaugos bėgiai, nes sekimas auga. Be to,