Zarządzanie danymi i zarządzanie platformą

LawnStarter | Anywhere in the World

W pełni oddalony Pełny czas Nauka danych i analiza
Maszyny tłumaczone dla Ciebie (English → Polish) Widok oryginału
Opis

Centrala: Brazylia URL: http://lawnstarter.com O LawnStarter LawnStarter jest głównym rynkiem na żądanie dla opieki trawników i usług na zewnątrz, z ponad 100 M w rocznych rezerwacjach. Rozszerzamy się poza sklep o jednostopu dla wszystkich usług domowych - działającym na trzech markach (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) na jednolitej platformie wspólnej. O Analytics w LawnStarter Jesteśmy małym, starszym zespołem analytycznym wspierającym całą firmę - produkt, marketing, operacje i finansowanie wszystkich działających na danych, które służymy. Fundacja jest solidna: centralizowany magazyn danych Redshift, gdzie wszystkie kraje danych źródłowych, modelowane w dbt i orkiestrowane przez Airflow, z danymi o segmentach wydarzenia w. Wykonaliście szecie rozproszone źródła - istnieje platforma; Twoja praca jest solidna: centralizowany magazyn danych Redshift, gdzie wszystkie kraje danych źródłowych, modelowane przez DBt i orkiestrowane przez Airfazę,

Będziesz pierwszą osobą w LawnStarter poświęconą zarządzaniu danymi - właścicielem, czy nasze dane mogą być zaufane. To oznacza jakość i świeżość naszych danych źródłowych, rurociągów i raportów; definicje za naszymi metrykami; standardy za naszymi segmentami; zdrowie naszego Lightdash Workshop; dane karmiące nasze modele maszynowe; i bezpieczeństwo samych danych. To jest rola ręka na. Będziesz pracować samodzielnie, z zespołem analitycznym wokół ciebie, ale nikt pod tobą - automatykę budowania, pisemną kontrolę, ustalanie tego, co jest połamane, i wprowadzanie procesów, które mają obrót minąć przed tobą. Jeśli zakres rośnie, to będzie podstawą zespołu, który wybudujesz. Co sprawia, że ta rola jest różna: • Twoja najpierwsza. Urząd jest czytaniem wszelkich pomieszczeń, które istnieją obecnie, cokolwiek jest to, co robimy, a co robimy, a więc projektowanie, a standardy światło się zmieniają w świeże

• Analiza danych i skutków - żywa mapa od źródła produkcji do modelu magazynowego, a nie do naszego. • Lightdash - administracja, struktura robocza, prawa i sama włączenie. Twoim zadaniem jest danie firmie samodzielnego samodzielnego użytku, a jednocześnie utrzymywanie prac pracy tak, że ludzie mogą znaleźć i ufać co tam jest. Włączanie jest częścią umowy - ludzie są przestrzegać standardów, które zostały nauczone - i tak utrzymuje szybkie i magazynowe koszty. • Semantyczna warstwa - wysyłka, która jest udostępniona dla naszych najbardziej krytycznych metryków: jedna definicja w metryce, w kodesie. Ty rozszerzasz definicję i mapowanie, aby śledzenie wzrosło w resztę i warstwie, ponieważ niekontrolowany wzrost jest stabilny. • Utrzymuje zapytania szybko i magazynowe koszty zdrowego. • Semantyczna warstwa - właśnie wysyłaliśmy ją do naszych najbardziej krytycznych narzędzi śleniania, śledzenie i śle na śle

• Bezpieczeństwo danych i prywatność - kontrola dostępu, obsługa PII i zatrzymanie na podstawie amerykańskich przepisów dotyczących prywatności oraz okresowe przeglądy tego, kto - i które narzędzia AI - mogą zobaczyć co. • System zarządzania – dokumentacja, modele własności, i recenzje pętli, które trzymają wszystkie wyżej działające bez heroiku. Problemy do rozwiązania Uczynić migrację Lightdash krokem, nie powtórne planowanie Koszmar wzrostu. Dokonane słabo, handlujemy dwoma niejasnymi narzędziami dla jednego narzędzia. Wykonujemy strukturę - przestrzeni, certyfikacje, nazwę - pozwalające zainteresowanym na samodzielne zachowanie się na prędkościach, które potrzebuje przedsiębiorstwa bez ustalania niekontrolowanego koszmaru wzrostu. Twarda część: autonomia i hamowanie pociągają w przeciwnych kierunkach i muszą dostarczyć zarówno przestrzeniętową, jak i bronić warstwę semantyczną. Wystarczymy naszą się naszą semantyczną warstwę, która

Tame śledzenie zdarzeń entропy Segment wydarzenia zasilają nasze śliwki i analitykę produktów, a są one realizowane przez wielu inżynierówielu zespołach. Pojazdy istnieją - regulowany katalog wydarzeń z nazwą standardów, słownik własności, recenzja cyklu życia i automatyczne wykrywanie dryfowania przeciwko produkcji. Brak jest oddany właściciel: ktoś, który trzyma każde nowe wydarzenie standardowe, trzyma katalog odpowiadający to, co produkcja rzeczywiście wysyła, i ewoluuje ochroniarowy jako śledzenie rosną. Bez tego,

Szczegóły zadania

Doświadczenie: 0 lat

Opublikowano: 1 month, 2 weeks dawno

Widok: 714

Zastosuj We Work Remotely

Pochodzący z We Work Remotely · otwiera oryginalne delegowanie.

Dostaniesz dostosowaną aplikację do tej roli

Rzuć swój egzemplarz i napiszemy list okładkowy skierowany do tego dokładnego wykazu — bezpłatny i gotowy do momentu tworzenia konta.

PDF, Słowo lub tekst. Tworzymy bezpłatne konto na następnym ekranie – bez karty.

Zatrudniasz się na taką rolę?

Wyślij swoją pracę na WFHJ i dołącz do kandydatów.

Wysłać pracę – bezpłatną
Feedback