Dateningenieur

Du bist technisch versiert, probierst gerne neue Ansätze aus und könntetest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgezogen werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, in der vieles neu aufgebaut wird und du deine technischen Einstellungen aktiv einbringen kann. Von der Architektur über Datenpipelines bis hin zu Data Quality und AI Schnittstellen kann man dich moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwortung für dieen Umsetzung übernehmen. Bewirb dich jetzt und nutze den technischen Spielraum, den diese Position bietet.

Deinen Nutzen als Data Ingenieur

• Vergütung: Freue dich auf ein attraktives Zustand mit zusätzlichem variablem Anteil, das deiner Erfahrung und technischen Expertise entspricht.

• Gestaltungsspielraum: Baue eine zentrale Datenplattform von Grund auf mit auf und bringen deine eigenen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, moderne Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur aktiv mitzuveralten.

• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag nähern sich selbst und arbeiten flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort in Deutschland. Für wichtige Meetings, Workshops und den persönlichen Austausch wird gleichzeitig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.

• Workation: Nutzen bis zu vier Wochen Workation innerhalb der EU und nach Absprache gegebenenfalls darüber hisus.

• Altersvorsorge: Profitiere von einer betrieblichen Altersversorgung mit 50 % Arbeitsvermittlung.

• Entwicklung: Nutzung individuelle Weiterbildungen, Sprachkurse und persönliche Lernangebote.

• Internationalität: Arbeit in einem internationalen Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftssprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Data Layer: Übernimm Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks basierten Datenplattform inklusive Workspaces, Jobs und Berechtigungen.

• Datenpipelines: Entwicklung robuster ETL und ELT Pipelines für Banking, Treasury, Payments, Exportfinanzierung und weitere Datenquellen.

• Architektur: Gestalte Data Lake und Lakehouse Strukturen sowie skalierbare und performante Datenmodelle.

• Datenqualität: Implementierung automatisierter Qualitätsprüfungen und stellv. Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz der Daten sicher.

• Monitoring: Baue Monitoring und Alerting für Pipelines, Jobs, Latenzen und Fehler auf.

• Governance: Dokumentiere Datenflüssigkeit und Linearität und unterstützte bei Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.

• AI Enablement: Stelle gekennzeichnete Daten und Schnittstellen für AI Use Cases und MLOps bereit.

• Zusammenarbeit: Unterstützung von Fachbereichen bei Datenanalysen und Arbeiten eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichbare Qualifikation bildet die Grundlage.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produktiver Datenplattform.

• Technologie: Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL und ELT Patterns.

• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Datenqualität.

• Cloud: Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud Umgebungen ist wichtig, idealerweise erwächst durch Azure- oder AWS-Kenntnisse.

• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung Produktiver Datenpipelines.

• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1 Niveau.

• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finance, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du hast eigene Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein soll und könnte diese auch umsetzen können? Dann wartet hier der technische Gestaltungsraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen vergänglichst.

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