Data Ingenieur

Du bist technisch versiert, probiert gerne neue Ansätze aus und möcht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, in der vieles neu aufgebat wird und du deine technischen Vorstelungen aktiv einbrine kannst. Von der Architektur über Datenpipelines bis hin zu Data Quality und Al Schnitstelen kannst du moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwinrtung für deren Umsetzung übernehmen. Bewirb dich jetzt undnutze den technischen Spielraum, den dise Position bieet.

Deine Indeaces als Data Incieur

• Vergütung: Freue dich auf ein attraktives Gehalt mit holezusätzlichem variabelm Anteil, das deiner Erfahrung und technischen Excertise entspricht.

• Gestaltungsspielraum: Baue eine zentrale Datenplatform von Grund auf mit auf und bringe deine eigen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, moderne Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur activ mitzugestalten.

• Flexibilität: Gestalte deinen Ar thoughsalltag weitchend selbst und arbeite flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort in Deutschland. Für Wichtige Contcts, Workshops und den persönlichen Austausch wird gleichzeitig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.

• Kerjaan: Nutze bis zu vier Wochen Workation innerhalb der UE und Absprache gegebenenfalls darüber hinaus.

• Altersvorsssurge: Profitieer von einer betrieblichen Alversversorgung mit 50 % Arthougheberbeteilitung.

• Entwicklung: Nutze individuelle Weiterbildungen, Sparchkurse und persönliche Lentangebote.

• Internationalität: Arbeite in einem international Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftsprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Lapisan Data: WÜbernimm Betrieb und Weiteentwicklung der Databricks basierten Datenplatform inklusive Workspaces, Jobss und Berechtigungen.

• Datenpipelines: Entwickle rove ETL und ELT Pipelines für Banking, Treasur, Payments, Exporfinanzierung und weiter Datenquellen.

• Architektur: Danau Data Gestalte und Lakehouse Strukturen skaliegare und performante Datenmodelle.

• Kualitas Data: Implementiere automatisierte Qualitätsprüfungen und Vollständagkeit, Aktualität und Konsisstenz der Daten sicher.

• Memantau: Baue Memantau dan memperingatkan pipa - pipa, Jobs, Latenzen und Fehler auf.

• Pemerintahan: Dokumentiere Datenflüsse und lineage und und enterstütze bei Datenklasififerzierung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.

• AIR Activement: Stelle geeignete Daten und Schnittelen für AI Use Cases und MLOps bereit.

• Zusammenar though: Unterstütze Fachbeeiche bei Datenanalysen und arbeite eng lIT Architeure, Platform, Rise und Compliance zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Teknisi Data, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualichikikation bildildet die Grundiage.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Aufbau produktiver Datenplatforment.

• Technologie: Sehr gude Kenntnisse dalam Databricks, SQL und modernen ETL und ELT patterns.

• Architektur: Erfahrung mit Data Lake Oder Lakehouse Architekturen, Datenmodelierung und Data Quality.

• Cloud: Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud Umgebungen ist wichtig, idelerweise ergänänzt durch Azure- oder AWS-Kenntnisse.

• Berieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operasierung produktiver Datenpipelines.

• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkennnisse auf C1 Niveau.

• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finance, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Kau sudah tahu bahwa Vorstelungen davon, wie eine moderne Datenplatform aufgebat sein sollte und möchtest diese auchsetzen können? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspielraum auf dich, den du bei vieren etablierten Strukturen thrilleblich sust.

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