Data-ingenieur

Du bist technische versiert, probierst gerne neue Ansätze aus und möchtest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, in der vreilles neu aufgebaut wird und du deine technischen Vorstellungen aktiv einbringen kannst. Von der Architektur über Datenpipelines bis hin zu Data Quality und AI Schnittstellen kannst du moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwortung für deren Umsetzung übernehmen. Bewirb dich jetzt und nutze den technischen Spielraum, den diese Position bietet.

Deine Voordelen als Data Ingenieur

• Vergütung: Freue dich auf ein attractives Gehalt mit zusätzlichem variablem Anteil, das deiner Erfahrung und technischen Expertise enspricht.

• Gestaltungsspielraum: Baue eine zentrale Datenplattform von Grund auf mit auf und bringe deine eigenen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, moderne Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur aktiv mitzugestraten.

• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag weitgeschend selbst und arbeite flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort in Deutschland. Fürwichige Meetings, Workshops und den persönlichen Austausch wird gleichzegtig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.

• Werk: Nutze bis zu vier Wochen Workation innerhalb der EU und nach Absprache gegebenenfalls danüber hinaus.

• Altersvorsorge: Profitere von einer betrieblichhen Altersversorgung mit 50 % Arbeitgeberbeteiligung.

• Entwicklung: Nutze individualduelle Weiterbildungen, Sprachkurse und persönliche Lernangebote.

• Internationalität: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftssprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Data Layer: Übernimm Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks basierten Datenplattvormen inklusieve Werkruimten, Jobs und Berechtigungen.

• Datenpipelines: Entwickle robuste ETL und ELT Pijpleidingen für Banking, Treasury, Payments, Exportfinanzierung und weitere Datenquellen.

• Architektur: Gestalte Data Lake und Lakehouse Strukturen sowie skalierbare und performante Datenmodelle.

• Kwaliteit van de gegevens: Implementiere automatisierte Qualityätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktulität und Konsistenz der Daten sicher.

• Monitoring: Baue Monitoring und Alerting für Pijpleidingen, Jobs, Latenzen und Fehler auf.

• Governance: Dokumentiere Datenflüsse und Lineage und unterstütze bei Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regularistischen Anforderungen.

• AI Enablement: Stelle geeignete Daten und Schnittstellen für AI Use Cases und MLOps bereit.

• Zusammenarbeit: Unterstütze Fachbereiche bei Datenanalysen und arbeite eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produktiver Datenplattforment.

• Technologie: Sehr guten Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL und ELT patronen.

• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekten, Datenmodellierung und Data Quality.

• Cloud: Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud Umgebungen istwichtig, idealerweise ergänzt durch Azure- oder AWS-Kenntnisse.

• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung produktiver Datenpipelines.

• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1 Niveau.

• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finance, Power BI, Dora, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du hast eigene Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein sollte und möchtest diese auch umsetzen können? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspielraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen verblich suchst.

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