Ingeniero de Dados

Du bist technisch versiert, profissional gerne neue Ansätze aus und möchtest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, em der vieles neu aufgebaut wird und du deine technischen Vorstellungen aktiv einbrinen kannst. Von der Architektur über Datanpipelines bis hin zu Qualidade dos dados e AI Schnittstellen kannst du moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwortung für deren Umsetzung übernehmen. Bewirb dich jetzt und nutze den technischen Spierraum, den diete Posição bietet.

Deine Benefits als Data Ingenieur

• Vergutung: Freue dich auf ein atractives Gehalt mit zusätzlichem variablem Anteil, das diner Erfahrung und technischen Expertise entspricht.

• Gestaltungsspierraum: Baue eine zentrale Datanplattform von Grund auf mit auf und trave deine eigenen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, moderno Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur aktiv mitzugestalten.

• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag weitgehend selbst und arbeite flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort em Deutschland. Reuniões Für wichtige, Workshops und den persönlichen Austausch wird glaichzeitig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.

• Trabalho: Nutze bis zu vier Wochen Workation inerhalb der EU und nach Absprache gegebenenfalls darüber hinaus.

• Altersvorsorge: Profitiere von einer betrieblichen Altersversorgung, com 50 % de Arbeitgeberbeteiligung.

• Entwicklung: Nutze individuelle Weiterbildungen, Sprachkurse und persönliche Lernangebote.

• Internacionalität: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftssprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Capa de Dados: Übernimm Betrieb e Weiterentwicklung der Databricks basierten Datanplattform inklusive Workspaces, Empregos e Berechtigunen.

• Datanpipelines: Entwickle robuste ETL und ELT Pipelines für Banking, Tesouro, Pagamentos, Exportaçãofinanzierung und witere Datenquellen.

• Architektur: Gestalte Data Lake und Lakehouse Strukturen skalierbare und performante Datenmodelle.

• Qualidade dos dados: Implementare automatiserte Qualitätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktualität und Konstenz der Daten sicher.

• Monitoramento: Baue Monitoring und Alerting für Pipelines, Emprego, Latenzen e Fehler auf.

• Governança: Dokumentiere Datenflüsse und Lineage und unterstütze bei Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.

• AI Habilitação: Stelle geeignete Daten und Schnittstellen für AI Casos de Utilização e MLOps berit.

• Zusammenarbeit: Unterstütze Fachbereiche bei Datananalyssen und arbeite eng mit Arquitetura, Plataforma, Risco e Conformidade zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Engenharia de Dados, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produtor Datanplattforment.

• Técnica: Sehr gote Kenntnisse em Databricks, SQL und modernen ETL und ELT Patterns.

• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datanmodellierung und Quality.

• Nuvem: Erfahrung mit Infraestrutura como Código em Nuvem Umgebungen ist wittig, idealerweise ergänzt durch Azure- oder AWS-Kentnisse.

• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung producuttiver Datenpipelines.

• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gote Englischkenntnisse auf C1 Niveau.

• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finanças, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du hast eigen Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein soltte und möchtest diese auch umsetzen könen? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspierraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen sosyst de bürkeblich.

Procurar empregos na Alemanha em Arbeitnow