Data Ingenieur

Du bist technisch versiert, probabil gerne neue Ansätze aus und möchtest nicht bei jeder Entscheidung durch bestehende Strukturen ausgebremst werden? Als Data Ingenieur erwartet dich eine Umgebung, in der vieles neu aufgebaut wird und du deine technischen Vorstellungen aktiv einbrinen kannst. Von der Architektur über Datenpipelines bis hin zu Calitatea datelor und AI Schnittstellen kannst du moderne Lösungen entwickeln und dabei Verantwortung für deren Umsetzung übernehmen. Bewirb dich jetzt und nutze den technischen Spierraum, den diese Posiție bietet.

Deine Beneficii als Data Ingenieur

• Vergutung: Freue dich auf ein atractives Gehalt mit zusätzlichem variablem Anteil, das diner Erfahrung und technischen Expertise entspricht.

• Gestaltungsspierraum: Baue eine zentrale Datanplattform von Grund auf mit auf und trave deine Eigenen technischen Ideen ein. Hier gibt es viel Raum, modern Lösungen auszuprobieren und die technische Architektur aktiv mitzugestalten.

• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag weitgehend selbst und arbeite flexibel aus dem Homeoffice oder von deinem Wohnort în Deutschland. Întâlniri Für wichtige, Ateliere und den persönlichen Austausch wird glaichzeitig deine Bereitschaft zur Teilnahme vor Ort erwartet.

• Lucrarea: Nutze bis zu vier Wochen Workation inerhalb der EU und nach Absprache gegebenenfalls darüber hinaus.

• Altersvorsorge: Profitiere von Einer betrieblichen Altersverorgung cu 50 % Arbeitgeberbeteiligung.

• Entwicklung: Nutze individuelle Weiterbildungen, Sprachkurse und persönliche Lernangebote.

• Internationalität: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit Deutsch und Englisch als Geschäftsprachen.

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Livelul de date: Übernimm Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks bazarten Datanplattform inklusive Workspaces, Jobs und Berechtigunen.

• Datenpipeline: Entwickle robuste ETL und ELT Pipelines für Banking, Trezorerie, Plăți, Exportfinanzierung und Weitere Datenquellen.

• Architektur: Lacul Data Gestalte und Lakehouse Strukturen skalierbare und performante Datenmodel.

• Calitatea datelor: Implementare automatizare Qualitätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktualität und Konstenz der Daten sicher.

• Monitorizarea: Baue Monitoring und Alerting für Pipelines, Jobs, Latenzen und Fehler auf.

• Guvernare: Dokumentiere Datenflüsse und Lineage und unterstütze bei Datenklassifizerung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.

• AI Activitate: Stelle geeignete Daten und Schnittstellen für AI Cazuri de utilizare und MLOps bereit.

• Zusammenarbeit: Unterstütze Fachbereiche bei Datenanalisen und arbeite eng mit Architecture, Platformă, Risc und Conformity zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Bildet die Grundlage.

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau productiver Datanplattforment.

• Tehnologie: Sehr gute Kenntnisse în Databricks, SQL und modern ETL und ELT Patterns.

• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datanmodellierung und Data Quality.

• Nub: Erfahrung mit Infrastructura ca Cod in Cloud Umgebungen ist whittig, idealerweise ergänzt durch Azure- oder AWS-Kentnisse.

• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung productiver Datenpipelines.

• Kommunikare: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1 Niveau.

• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finanțare, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du are eigene Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein soltte und möchtest diese auch umsetzen könen? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspierraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen talyst.

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