Meie meeskonna ülevaated, korraldused, kategoriseerimine, hinnangud ja kvaliteedikontrollid digitaalse sisu, et need süsteemid saaksid paremini aru teabest ja teostada reaalseid ülesandeid. Usume, et hoolikad andmetöö küsimused. Iga läbivaadatud objekt, kategoriseeritud näide ja kvaliteedikontrolliga ülesanne aitab parandada, kuidas tehnoloogia tõlgendab teavet, järgib juhiseid ja reageerib praktilistes seadetes. Umbes Me palkame detailidele orienteeritud isikuid, kes töötavad arvuti kallal ja on huvitatud hoolikast, keskendunud digitaalsest tööst. Me oleme eriti huvitatud: • Inimesed, kes saavad hoolikalt läbi vaadata kirjaliku teabe, pildid, dokumendid või muu digitaalse sisu • Tugevad lugejad ja kirjanikud hea hinnanguga • Inimesed, kes saavad järgida üksikasjalikke juhiseid järjekindlalt • Üksikisikud, kes kasutavad mugavalt veebipõhiseid tööriistu ja platvorme • Inimesed, kes võtavad kvaliteedi tõsiselt ja saavad teha vigu või ebakõlasid

• Need, kes naudivad keskendunud, sõltumatut tööd, aidates samas kaasa suuremale projektile • Tugev iseloom • väärtustame terviklikkust, usaldusväärsust, uudishimu ja pühendumust kvaliteetsele tööle Kvalifikatsioonid • Mugav kasutada pikemat aega arvutit • Usaldusväärne internetiühendus • Suur tähelepanu detailidele • Võime järgida kirjalikke suuniseid ja projektijuhendeid • Selge kirjalik suhtlemisoskus • Põhiline tuttavus tabelite, online vormide või veebipõhiste töövahenditega • Võime töötada iseseisvalt ja tähtaegadest kinni pidada

• Eelnev kogemus andmete sildistamise, annoteerimise, kvaliteedi läbivaatamise, teadustöö, kirjalikult, klienditoe, toimingud või haldustöö on kasulik, kuid ei ole vaja Kompensatsioon on $17 tund ja maksimaalselt 40 tundi nädalas. Koht teha mõttekas töö Andmed sildistamine võib kõlada lihtne, kuid see mängib olulist rolli parandada tehnoloogia inimesed kasutavad iga päev. Kell Wordada, oma töö aitab luua näiteid ja tagasisidet, mis muudavad arenenud süsteemid täpsemaks, järjepidevamaks ja kasulikumaks. Otsime inimesi, kes hoolivad täpsusest, järjepidevuse ja hoolikast hinnangust. Kas sa vaatad teksti, kategoriseerides teavet, vastuste hindamine, või kontrollida andmete kvaliteeti, oma töö aitab parandada tehnoloogia.