Wie We Are Workada maakt hoogwaardige gelabelde gegevens voor geavanceerde technologiesystemen.Ons team reviews, organiseert, categoriseert, evalueert en kwaliteitscontroles digitale inhoud zodat deze systemen beter informatie kunnen begrijpen en taken in de praktijk kunnen uitvoeren.Wij geloven dat zorgvuldige datawerk zaken zijn. Elk beoordeeld item, gecategoriseerd voorbeeld en kwaliteit gecontroleerde taak helpt bij het verbeteren hoe technologie informatie interpreteert, instructies volgt en reageert in praktische instellingen.Over u Wij nemen detailgerichte personen in dienst die comfortabel werken op een computer en geïnteresseerd zijn in zorgvuldig, gericht digitaal werk. We zijn vooral geïnteresseerd in: • Mensen die zorgvuldig schriftelijke informatie, afbeeldingen, documenten of andere digitale inhoud kunnen beoordelen • Sterke lezers en schrijvers met een goed oordeel • Personen die gedetailleerde instructies consequent kunnen volgen • Personen die comfortabel zijn met behulp van webgebaseerde tools en online platforms • Mensen die kwaliteit serieus nemen en fouten of inconsistenties kunnen spotten • Mensen die graag gericht, onafhankelijk werken terwijl ze bijdragen aan een groter project • Sterke karakterskwesties, betrouwbaarheid, curiositeit en inzet van hoge kwaliteit • Comfortabele times • Comforable met behulp van computer-handleidingen en

• Eerdere ervaring in het labelen van gegevens, annotatie, kwaliteitsbeoordeling, onderzoek, schrijven, klantenservice, operaties, of administratief werk is nuttig, maar niet vereist Compensation is $18- $22 per uur en een maximum van 40 uur per week. Een Place to Do Meaningful Work Data labeling kan eenvoudig klinken, maar het speelt een belangrijke rol in het verbeteren van de technologie die mensen gebruiken elke dag. Bij Workada, uw werk helpt het creëren van de voorbeelden en feedback die geavanceerde systemen nauwkeuriger, consistenter en nuttiger maken. We zijn op zoek naar mensen die zorgen voor nauwkeurigheid, consistentie en zorgvuldige beoordeling. Of u nu tekst bekijkt, categorizeert informatie, reacties evalueert of gegevenskwaliteit controleert, uw werk helpt de manier waarop technologie presteert te verbeteren.