Wir bauen angewandte KI-Systeme für hohe Ansprüche, Entscheidungen in der Realität. Unsere Plattform nimmt und begründet große, chaotische Daten auf, um Beweise mit harten Einschränkungen rund um Fairness, Auditierbarkeit und geringe Voreingenommenheit zu oberflächen. Der einzige gnarliest, die meisten Auswirkungen-schwere Ort, die dieses Problem zeigt sich in Versicherungsansprüchen, so dass, wo wir heute eingesetzt wurden, läuft in der Produktion bei einigen der größten Carrier in Nordamerika. Als Data Quality Analyst, werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von Daten, um die Integrität und Genauigkeit der Versicherungs-Claims Verarbeitung zu gewährleisten. Durch die Nutzung von offenen Datenquellen, unterstützen Sie unsere Kunden bei der Überwachung, Erkennung und Verhinderung von potenziellen unehelichen Forderungen. Dies ist eine Remote-, Teilzeit-Rolle (15-30 Stunden/Woche). Responsibilities & Scope: • Durchführung von Untersuchungen mit offenen Datenquellen und in Partnerschaft mit Owl s KI. • Gewährleistung von Erkenntnissen werden logisch eingegeben, Nutzung unserer internen Plattform, um den Prozess zu steuern. • Analyse externer Anspruchsdaten für Qualität, Vollständigkeit und Genauigkeit. • Effiziente Nutzung von Zeitinformationen in der Firma-Qualitätsressourcen,

• Sehr komfortabel auf dem Computer - Fähigkeit, schnell zu tippen, nutzen Sie verschiedene Suchfunktionen und Tastenkombinationen. • Analytische Denker mit der Fähigkeit, kreative Problemlösung während der Untersuchungen ausüben. • Fähigkeit, schnell an sich entwickelnde Technologien und Systemprozesse anzupassen. • Aufgrund der Remote-Natur dieser Rolle, sichere und zuverlässige Internet-Verbindung ist entscheidend zu berücksichtigen. Vorteile: Die Kompensation für diese Rolle beträgt $20,00 pro Stunde. • Bringen Sie Ihre Freunde an Bord! Helfen Sie unser Team von Top-Performer wachsen und erhalten einen Cash-Bonus durch unsere uncapped, großzügig Mitarbeiter Referral Program. Dies ist eine Beta-Funktion, um Spam-Antragsteller zu vermeiden. Unternehmen können diese Wörter suchen, um Bewerber, die dies lesen und sehen, sie sind menschlich.