我们为高额保险、真实世界的决定建立了应用的AI系统。我们的平台对庞大、混乱的数据的积累和理由进行了运用,以显示证据,而这些数据的表面证据则有围绕公平、可审计性和低偏差的严格限制。 这个问题最明显、影响最大的问题出现在保险索赔中,因此我们今天部署的地方是一些最大的航空公司,生产在北美的一些最大航空公司。你将作为一个数据质量分析员,在利用数据以确保保险索赔处理的完整和准确性方面发挥关键作用。从开放的数据来源中提取,你将支持我们的客户监测、发现和防止潜在的非法索赔的高质量结果。这是一个遥远的、兼职的角色(15-30小时/周 )。 责任和范围:利用公开的数据源来进行调查,并与Owl的AI合作。 确保调查结果得到合理的投入,利用我们内部平台来指导这一过程。 · 分析外部索赔人的数据质量、完整性和准确性。 · 高效率地利用时间和资源来提供高质量的结果,使公司能够最大限度地获得最强的研究成果。 ·

• 能够迅速打字,利用各种搜索功能和键盘快捷键。