V centru města: R_US - Spojené státy URL: http://farmersepping.com Jsme zemědělci, kde ambice splňuje příležitost. Na farmářích, jsme nejen známý pro nezapomenutelný jingle?? We?re tým s vášní pro účely a dělat skutečný rozdíl v lidech? žije. Dodáváme klid mysli, když na tom záleží nejvíce. Naše výsledky řízené, vysoce výkonná kultura prospívá na tvořivosti, odpovědnost a odvážná řešení. Zde, růst není jen cílem? je to jen způsob života pro organizaci a každého jednotlivce v našem týmu. Vypořádáme se problémy přímo na, naučit se ze všech zkušeností a měřit náš dopad na zákazníky, kteří nám důvěřují. Připojte se k oceněné, rovné příležitosti zaměstnavatel, kde najdete více než práci?

Farmáři věří v kulturu spolupráce, tvořivosti a inovací, která se daří, když máme schopnost pružně pracovat ve virtuálním prostředí, stejně jako možnost být spolu osobně. Naše hybridní pracovní prostředí kombinuje to nejlepší z obou světů s nejméně tři (3) dny v kanceláři a až dva (2) dny virtuální pro zaměstnance, kteří žijí v okruhu padesáti (50) mil od farmářů firemní kanceláře. Žadatelé nad padesáti (50) mil může být stále zvážen. Souhrn práce • Využívá hluboké znalosti a zkušenosti pro použití pokročilé analýzy a modelování pro zlepšení obchodních výsledků. Páry informace zákazníků a behaviorální údaje pro vliv strategických obchodních rozhodnutí při používání komplexních, inovativních analýz, multivariačních modelů, strojových učení a technologií pro dolování dat. • vede méně složité projekty, které operují obchodní rozhodnutí a pracují nezávisle, dostávají minimální pokyny od manažera. • Rolementoři, trenéři a vlaky méně zkušených členů týmu a dohlíží na přímé zprávy, kteří jsou individuálními přispěvateli.

Využije široké znalosti spotřebitelské analytiky včetně retenčních modelů, ekonomie agentur a optimalizuje vedení v jejich každodenní práci. Využívá hluboké znalosti pokročilého programování, komplexního ETA a specializovaného modelování a provádění projektů. Demonstruje čistý znovuvyužití kódu a efektivní dokumentaci, podporuje ostatní, aby dělali totéž. Působí jako hlavní přispěvatel do několika fází projektu v oblasti vědy dat (ideace, design experimentů, EDA, funkce inženýrství, budování modelů, zavádění atd.). Využívá silný smysl vlastnictví a současně přispívá k několika úkolům. Vykonává složité a často vágní obchodní výzvy zahrnující vědu o datech. • Uspívá v projektech srážením, definováním opatření úspěchu, využíváním vize datové vědy pro úspěch projektu a úspěšně dosahuje několika nejasnými časovými liniemi. Vykonává nezávisle na širokých projektech, s pocitem naléhavosti.

• Správa komplexních nasazení modelů prostřednictvím zavedených technik MLOps. Pracuje s analytikou a IT týmy k nasazení modelů/pravidla v různých platformách a podporuje testování nových řešení. Pomáhá řídit zlepšení prostředí MLOps. Dohlíží na výsledky, průvodce, trenéry a řídí provádění přímých zpráv. Dodává pravidelnou zpětnou vazbu a podporuje profesionální deve lopment. Reálnost o vznikající dovednosti v zapojení zaměstnanců podporovat vysoce výkonnou kulturu, kde je vynikající standard a inovace je aktivně podporována.

Velmi důležité jsou i další věci, které jsou vhodné pro práci v kanceláři zemědělců nebo prakticky na schváleném jiném pracovním místě. Fyzická pracovní prostředí je uvnitř a klimatizované s odpovídajícím osvětlením a větráním. Normální a obvyklé rozptýlení zahrnují hluk pozadí, který vzniká kancelářské vybavení a tlachání mezi lidmi, stejně jako přerušení. Často sedí po delší dobu, až do plné směny. Příležitostně se pohybuje po pracovišti včetně, navigační schody, rampy a úroveň nebo nerovných povrchů. Příležitostně se pohybuje, tlačí, táhne, táhne, nese, nese, a/nebo místa předměty nebo materiály váží až 25 liber bez pomoci. Často používá ramena, ramena, ruce, ruce a prsty manipulovat vybavení, nástroje a předměty potřebné k výkonu pracovních povinností. Často provádí jemné motorové úkoly, jako je psaní, mousing, nebo psaní na plný směnu.

• Vysoká škola diplom nebo ekvivalent požadované. Masters titul preferovaný v oblasti vědy dat, statistiky, matematiky, obchodní analýzy nebo související. Zkušenosti Requi