Päätoimipaikka: R_US - Yhdysvallat URL: http://farmerssurance.com Olemme maanviljelijöitä – joissa kunnianhimo kohtaa tilaisuuden. Maatilallisilla, emme ole vain tunnettuja unohtumattomasta rummusta – olemme tiimi, jolla on intohimoa ja todellista merkitystä ihmisten elämässä. Me saamme mielenrauhaa, kun se on tärkeintä. Tuloksiin perustuva, korkeatasoinen kulttuurimme kukoistaa luovuudella, vastuullisuudella ja rohkeilla ratkaisuilla. Täällä kasvu ei ole vain tavoite – se on elämän tapa sekä organisaatiolle että jokaiselle ryhmällemme. Me käsittelemme haasteita suoraan, opimme jokaisesta kokemuksesta ja mittaamme vaikutustamme asiakkaisiin, jotka luottavat meihin. Liity palkittuun, tasa-arvoiseen työnantajaan, josta löydät enemmän kuin työpaikan – löydät tukevan yhteisön. Nautimme kilpailueduista, osallistumme mielekkäisiin vapaaehtoisiin hankkeisiin ja autamme muokkaamaan tulevaisuutta lahjakkaiden kollegoidemme rinnalla kaikilla tausoilla. Viljelijöillä muiden auttaminen on meidän tehtävämme. Oletko valmis tekemään merkkisi? Tutustu elinvoimaiseen kulttuuriimme ja tutustu uramahdollisuuksiin osoitteessa www.Farmers.com/careers/corporate. Ota meihin yhteyttä Instagramissa, LinkedInissä ja TikTokissa ja anna heidän rakentaa yhdessä jotain uskomatonta! Työpaikka: Hybrid ( #LI-Hybrid ), Remote ( #LI-Remote )

Maanviljelijät uskovat yhteistyö-, luovuus- ja innovaatiokulttuuriin, joka kukoistaa, kun meillä on kyky työskennellä joustavasti virtuaaliympäristössä sekä mahdollisuus olla yhdessä henkilökohtaisesti. Hybridityöympäristömme yhdistää molempien maailmojen parhaat puolet, joissa on vähintään kolme (3) päivää virassa ja enintään kaksi (2) päivää virtuaalista aikaa työntekijöille, jotka asuvat 50 kilometrin säteellä maatalousyrittäjän toimistosta. Hakijoita voidaan silti harkita viidenkymmenen (50) kilometrin päähän. Työtiiviste • Hyödyntää syvällistä tietoa ja kokemusta soveltaakseen edistyksellistä analytiikkaa ja mallintamista liiketoimintatulosten parantamiseksi. Viljelee asiakastietoa ja käyttäytymistietoa vaikuttaakseen strategisiin liiketoimintapäätöksiin käyttäen monimutkaisia, innovatiivisia analytiikkamalleja, koneoppia ja tiedonlouhintateknologiaa. • Johtaa vähemmän monimutkaisia hankkeita, jotka toimivat liiketoimintapäätöksissä ja toimivat itsenäisesti, ja he saavat minimaalista ohjausta johtajalta.

• Roolimentorit, valmentajat ja valmentajat kouluttavat vähemmän kokeneita joukkueen jäseniä ja valvovat yksittäisiä rahoittajia koskevia suoria raportteja.

• Hyödyntää laajaa kuluttaja-analytiikan tuntemusta, mukaan lukien retentiomallit, toimistotalous ja lyijyoptimointi päivittäisessä työssään. Hyödyntää pitkälle kehitettyjen ohjelmointimenetelmien, monimutkaisten ETL-menetelmien ja erikoismallien tuntemusta ja toteuttaa hankkeita. Osoittaa puhdasta uudelleenkäytettävyyttä ja tehokasta dokumentointia, kannustaa muita tekemään samoin. Toimii päätekijänä datatieteellisen hankkeen eri vaiheissa (ideointi, kokeilusuunnittelu, EDA, ominaisuustekniikka, mallinrakennus, käyttöönotto jne.). Käyttää vahvaa omistajuutta ja edistää useita tehtäviä samanaikaisesti. Suorittaa monimutkaisia ja usein epämääräisiä liikehaasteita, joihin liittyy datatiedettä. • Onnistuu hankkeissa suunnittelemalla, määrittelemällä onnistumistoimenpiteitä, hyödyntämällä datatieteellistä visiota projektin onnistumiseksi ja onnistuu onnistumaan eräillä epämääräisillä aikaväleillä. Suorittaa laajoja hankkeita itsenäisesti ja kiireellisyyden tunteella. Yhteistyökumppanit IT-, liiketoiminta- ja tiedonhallinta- ja tietoteknisten tiimien kanssa tietoinfrastruktuurimme ymmärtämiseksi, hyödyntämiseksi ja parantamiseksi. Neuvoo vaikeissa asioissa ja toimii puolueettomana ja avoimena kumppanina, joka ohjaa faktapohjaista päätöksentekoa ja menestyskulttuurin mittareita. Kehittää esityksiä ja esittelee johtajille. Toimii säännöllisesti monimutkaisen teknisen materiaalin ymmärtämiseksi muille kuin teknisille yhteistyökumppaneille.

• Hallitsee monimutkaisia mallien käyttöönottoa vakiintuneilla MLOps-tekniikoilla. Toimii analytiikka- ja tietotekniikkatiimien kanssa, jotta mallit ja säännöt voidaan ottaa käyttöön eri alustoilla ja tukea uusien ratkaisujen testausta. Auttaa ohjaamaan MLOps-ympäristön parannuksia. Valvoo, opastaa, valmentaa ja hallinnoi suorien raporttien suorittamista. Toimii säännöllisesti palautteena ja tukee ammattimaista kehitystä. Luottamus työntekijöiden sitoutumisen kehittämiseen, jotta voidaan edistää korkeatasoista huippuosaamista ja innovointia.

• Työtä tehdään henkilökohtaisesti maatalousyrittäjien toimistossa tai käytännössä hyväksytyssä vaihtoehtoisessa työpaikassa. Fyysinen työympäristö on sisätiloissa ja ilmaston hallinnassa riittävän valaistuksen ja ilmanvaihdon avulla. Tavanomaisiin ja tavanomaisiin häiriöihin kuuluvat toimistolaitteiden tuottama taustamelua ja ihmisten välistä keskustelua sekä keskeytyksiä. Usein työpaikoilla liikutaan pitkiä aikoja, jopa täysillä. Joskus työpaikoilla liikutaan muun muassa portaita, rappuja ja tasoja tai epätasaisia pintoja. Joskus liikutaan, työnnetään, vedetään, nostetaan, kannetaan ja/tai sijoitetaan esineitä tai tarvikkeita, jotka painavat jopa 25 kiloa ilman apua. Usein käytetään hartioita, käsiä, sormia ja esineitä työtehtävien hoitamiseen. Usein tehdään hienoja moottoritehtäviä, kuten kirjoitus-, mousing- tai kirjoitustöitä, aina täyteen vuoroon asti. Harvoin tehdään sellaisia liikkeitä kuin taivutus, kumartuminen, kyyristyminen, polvistuminen, kiertyminen ja polvien yläpuolella tai alla kurkottaminen. Näkemys on selkeä, korjauksitta tai ilman korjaustakin, jotta voidaan visuaalisesti lukea ja todentaa tietoa. Luottamus syvyysnäköön ja ääreisnäköön, jotta työympäristöä voidaan navigoida visuaalisesti tunnistamalla esteet, maaston muutokset ja kohteiden sijainti. Ottaa riittävän kuulon, korjauksen tai ilman, jotta se voi kommunikoida työtovereiden kanssa, vastata nopeasti kuulosignaaleihin tai hälytyksiin ja havaita äänet, jotka ovat olennaisia työpaikan turvallisuuden ja tuottavuuden ylläpitämiseksi. Tässä luokassa tehtävät vaativat harvinaisia, jos sellaisia on, matkustamista.

• Vaaditaan lukiotutkinto tai vastaava. Tutkinto on mieluisampi datatieteessä, tilastoissa, matematiikassa, liikeanalytiikassa tai muussa vastaavassa.