Centrala siedziby: R_US - Stany Zjednoczone URL: http://farmersururance.com Jesteśmy rolnikami – gdzie ambicja spotyka okazję. W rolnikach nie jesteśmy znani tylko z niezapomnianego dzingla – jesteśmy zespołem z pasją do celu i robiącą rzeczywistą różnicę w życiu ludzi. Dokonujemy spokoju umysłu, gdy to ma to znaczenie. Nasza kultura osiągana wynikiami, wysoko wydajność rozwija się na kreatywności, odpowiedzialność i śmiałe rozwiązania. W tym miejscu wzrost to nie tylko cel – to sposób życia zarówno dla organizacji, jak i każdego osobę w naszej drużynie. Rozwiązujemy się z wyzwaniami, uczymy się z każdego doświadczenia i mierzymy nasz wpływ na klientów, którzy nam ufają. Dołącz do nagrody, zwyciężanej szansy pracodawcy, gdzie znajdziesz więcej niż pracę – znajdziesz społeczność wspierającą. Cie się cieszyć, uczestniejszczą w znaczących projektach wolontariuszy i pomagamy w kształtować przyszłości wśród utalnych kolegół. W rolników, pomagając innym jest w centrum tego, co robimy. Gotowy do zrobienia znaku? Odkryj naszą dynamiczną kulturę i odkryj możliwości kariery na www.Farmers.com/careers/corporate. Połącz się z nami na Instagram, LinkedIn i TikTok, a zbudowajmy razem coś niesamowitego! Miejsce pracy: Hybryd ( #LI-Hybrid ), Oddaliony ( #LI-Remote )

Rolnicy wierzą w kulturę współpracy, kreatywnościnnowacji, która prosperuje, gdy mamy zdolność do elastycznej pracy w wirtualnym otoczeniu, a także możliwość bycia razem osobiście. Nasze hybrydowe środowisko pracy łączy najlepsze z obu światów z co najmniej 3 dniami w biurze i do 2 dni wirtualne dla pracowników, którzy żyją w ciągu 50 mil od biura przedsiębiorstwa rolników. Wnioskodawcy mogą nadal być rozważeni. • Wykorzystuje głęboką wiedzę i doświadczenie w celu zastosowania zaawansowanych analityków i modelowania w celu poprawy wyników biznesowych. Wystarcza informacje klientów i dane behawioralne, aby wpływać na strategiczne decyzje biznesowe, przy wykorzystaniu złożonych, innowacyjnych modeli analityków, technologii kształcenia maszynowego i wydobywania danych. • Prowadzi mniej złożone projekty operacyjne decyzje i niezależnie otrzymać minimalne porady od menedżera.

• Rola mentorzy, trenerzy i pociągi mniej doświadczony członkowie zespołu i nadzoruje bezpośrednie raporty, którzy są indywidualnymi wkładowcami.

• Wykorzystuje szeroką wiedzę o konsumentach analitykę, w tym modele retencyjne, ekonomię agencję i optymalizację w ich codziennej pracy. Wykorzystuje głęboką wiedzę o zaawansowanym programowaniu, złożonym ETL i specjalizowanym modelowaniu i realizację projektów. Demonstratyzuje czysty kod powtarzalny i skuteczną dokumentację, zachęca innych do tego samego. Działa jako główny wkład w wielofazach projektu nauki danych (idealizacja, projektowanie eksperymentów, projektowanie, budowa modelu, rozmieszczenie itp. ). Wykorzystuje silne poczucie własności i przyczynia się do wielu zadań jednocześnie. Wykonuje się na złożonych i często niejasnych wyzwaniach biznesowych, w których wchodzi nauka danych. • Usiłuje się w projektach poprzez obróbkę, definiowanie środków sukcesu, wykorzystanie wizji danych nauki nauki w celu sukcesu i skutecznie realizuje z niejasnionym terminem. Wykonuje szerokich projektów niezależnie, z poczuciem nagłością. Partnerzy ściśle z IT, biznesem, oraz zespołami zarządzającymi danymi/inżynieriami, aby zrozumieć, wykorzystać i poprawić naszą infrastrukturę danych. Zaradzają w trudnych sprawach i służą jako obiektywny i przejrzysty partner, aby prowadzić decyzje oparte na faktach i środki kultury sukcesu. Opracowuje prezentacje i prezentuje do kierownictwa. Regularnie komunikuje złożone materiały techniczne zrozumiałe dla nietechnicznych współpracowników.

• Zarządza złożonymi modelami za pomocą ustalonych technik MLOps. Pracuje z analitykami i zespołami informatycznymi w celu wdrożenia modeli/regular na różnych platformach i wspiera testowanie nowych rozwiązań. Pomaga kierować ulepszeniem środowiska MLOps. Superwizy, przewodniki, trenerzy, a także zarządza wydajnością raportów bezpośrednich. Dostarcza regularne informacje zwrotne i wspiera profesjonalne deve rozwinięcie. Relies on equipment w zakresie rozwijających się umiejętności w zakresie zaangażowania pracowników w promowanie wysokiej wydajności kultury, gdzie doskonałość jest standardowa i innowacja jest aktywnie wspierana.

• Praca wykonywana jest w osóbie w biurze rolników lub praktycznie w zatwierdzonym miejscu pracy. Okoliczność fizyczna jest wewnątrz i kontrolowana klimatem przy odpowiedniej oświetleniu i wentylacji. Normalne i zwyczajowe rozpraszania obejmują hałas tła wytwarzany przez sprzęt biurowy i czadurek między ludźmi, a także przerwy. Często siedzi przez długi okres czasu, do pełnej zmiany. Czasami przemieszcza się w miejscu pracy, w tym, nawigacja schodów, rampy, i poziom lub nierówny powierzchni. Czasami ruchy, porusza, ciągi, wyciągi, dźwigania, przenoszą i/lub miejscami obiekty lub materiały ważące do 25 funtów bez pomocy. Często używa ramion, ramion, rąk, i palców do manipulowania sprzętem, narzędziami i obiektami niezbędnymi do wykonywania obowiązków pracy. Często wykonywają spokojne zadania silnikowe, takie jak pisanie, mouch lub pisanie, do pełnej zmiany. Rzadko wykonuje ruchy takie jak zginanie, zginanie, krążenie, klęczenie, klęczenie, skręcenie i dotarcie do góry lub pod kolana. Posess jasne wizje, z korekcjami lub bez, aby czytać i weryfikować informacje. Relies on głębienne postrzeganie i wizja obwodowa, aby nawigować środowisko pracy wizualnie poprzez identyfikację barier, zmian terenu i lokalizacyjnych obiektów. Posess adekwatny słuch, z lub bez korekty, aby komunikować się z współpracownikami, natychmiast odpowiedzieć na sygnały słuchowe lub alarmy, i rozpoznać dźwięki niezbędne dla utrzymania bezpieczeństwa i produktywności w miejscu pracy. Prace w tej kategorii wymagają rzadkich, jeśli tak, podróży.

• Wymagany dyplom średniej szkoły lub równoważny. Mistrzowski stopień preferowany w nauce danych, statystyce, matematyce, analizie biznesowej lub powiązanych.