Sede: R_US - Estados Unidos URL: http://farmersinssurance.com Somos agricultores – onde a ambição encontra-se em oportunidade. Na Farmers, não somos apenas conhecidos por inesquecível jingle – somos uma equipe com uma paixão para propósito e fazer uma diferença real na vida das pessoas. Nós entregamos paz mental quando mais importa. Nossos resultados, cultura de alto desempenho prospera na criatividade, responsabilização e soluções audaces. Aqui, o crescimento não é apenas um objetivo – é uma maneira de vida para a organização e cada indivíduo em nossa equipe. Nós enfrentamos desafios em frente, aprendemos de todas as experiências e mede o nosso impacto sobre os clientes que confiam em nós. Participe de um premiado, de igual oportunidade empregador, onde você encontrará mais do que um trabalho – você encontrará uma comunidade de apoio.

Os agricultores acreditam em uma cultura de colaboração, criatividade e inovação, que prospera quando temos a capacidade de trabalhar de forma flexível em um cenário virtual, bem como a oportunidade de estar juntos em pessoa. Nosso ambiente de trabalho híbrido combina o melhor de ambos os mundos com pelo menos três (3) dias em escritório e até dois (2) dias virtual para os funcionários que vivem dentro de 50 (50) milhas de um escritório corporativo Farmers. Os candidatos para além de 50 (50) milhas podem ainda ser considerados. Resumo do trabalho • Utiliza projetos menos complexos operacionais decisões de negócios e trabalhos de forma independente, recebendo orientação mínima do gerente. • Os tutores, treinadores e treinadores de equipe menos experientes e supervisiona relatórios diretos que são contribuidores individuais.

• Utiliza conhecimentos amplos de análise de consumidores, incluindo modelos de retenção, economia de agência e otimização de liderança em seu trabalho diário. Utiliza o conhecimento aprofundado de programas avançados, métodos complexos de modelagem e projetos especializados. Demonstra um código reutilizable e uma documentação eficaz, incentiva outros a fazer o mesmo. Atua como principal contribuidor de múltiplas fases de um projeto de ciência de dados (ideação, projeto de experimento, EDA, engenharia de características, construção de modelos, implantação, etc.). Utiliza um forte sentido de propriedade e contribui para múltiplas tarefas simultaneamente. Executa em desafios complexos e muitas vezes vagos de negócios envolvendo ciência de dados. • É possível em projetos com a escopação, definição de medidas de sucesso, utilização de uma visão de ciência de dados para o sucesso do projeto, e realiza com sucesso com algumas vagas linhas de tempo e de desenvolvimento de atividades de desenvolvimento.

• Gerencia implantações de modelos complexos através de técnicas de MLOps estabelecidas. Funciona com equipes de análise e TI para implantar modelos/regras em várias plataformas e testes de apoio de novas soluções. Ajuda a orientar melhorias ambientais MLOps. Supervisa, guias, treinadores e gerencia o desempenho de relatórios diretos. Fornece feedback regular e apoia o desenvolvimento profissional. Releva-se sobre a habilidade emergente no engajamento de funcionários para promover uma cultura de alto desempenho onde a excelência é padrão e a inovação é ativamente incentivada.

• O trabalho é realizado em pessoa em um escritório de Farmers ou praticamente em um local de trabalho alternativo aprovado. O ambiente de trabalho físico é interior e controlado pelo clima com iluminação e ventilação adequada. As distrações normais e costumais incluem ruído de fundo produzido por equipamentos de escritório e conversas entre as pessoas, bem como interrupções. Frequentemente se senta por períodos prolongados, até uma mudança completa. Ocasionalmente se move sobre o local de trabalho, incluindo, navegação escadas, rampas, e nível ou superfícies desiguales. Ocasionalmente, se move, puxa, puxa, levantamento, carrega e/ou coloca objetos ou materiais com peso até 25 quilos sem assistência. Utilizações frequentes, braços, mãos e dedos para manipular equipamentos, ferramentas, e objetos necessários para realizar tarefas de trabalho. Frequentemente, executa tarefas de motor como mecanografia, mole ou escrita, até um deslocamento integral.

• Diploma de ensino médio ou equivalente requerido. Masters diploma preferido em ciência de dados, estatísticas, matemática, análise de negócios ou relacionados. Experiência Requi