Huvudkontor: R_US - USA URL: http://farmerssurance.com Vi är jordbrukare – där ambitionen möter möjligheter. På lantbrukare, vi är inte bara kända för oförglömlig jingle – vi är ett team med passion för syfte och göra en verklig skillnad i människor liv. Vi levererar sinnesfrid när det spelar roll mest. Våra resultat-drivna, högpresterande kultur frodas på kreativitet, ansvar och djärva lösningar. Här, tillväxt är inte bara ett mål – det är ett sätt att leva för både organisationen och varje individ i vårt team. Vi hanterar utmaningar direkt, lära sig av varje erfarenhet och mäta vår inverkan på kunderna som litar på oss. Gå med i en prisbelönt, lika möjligheter arbetsgivare, där du hittar mer än ett jobb – du hittar ett stödjande samhälle. Njut av konkurrensfördelar, delta i meningsfulla volontärprojekt, och hjälpa till att forma framtiden tillsammans med begåvade kollegor över alla bakgrunder. På lantbrukare, hjälpa andra är i hjärtat av vad vi gör. Redo att göra din mark? Upptäck vår livliga kultur och utforska karriärmöjligheter på www.Farmers.com/carerscorporr: #Live-Un,, winy-k tillsammans med oss, LinkedIn och

Jordbrukare tror på en kultur av samarbete, kreativitet och innovation, som trivs när vi har möjlighet att arbeta flexibelt i en virtuell miljö samt möjlighet att vara tillsammans i person. Vår hybrid arbetsmiljö kombinerar det bästa av båda världarna med minst tre (3) dagar i kontor och upp till två (2) dagar virtuell för anställda som bor inom 50 (50) miles av ett Farmers företag kontor. Sökande över 50 (50) miles kan fortfarande övervägas. Arbetsöversikt • Använder fördjupad kunskap och erfarenhet för att tillämpa avancerad analys och modellering för att förbättra affärsresultat. Leverger kundinformation och beteendedata för att påverka strategiska affärsbeslut samtidigt som komplexa, innovativa analyser, multivariata modeller, maskininlärning och data mining teknik. • Leder mindre komplexa projekt operativa affärsbeslut och arbetar självständigt, får minimal vägledning från chef. • Roll mentorer, tränare, och utbildar mindre erfarna teammedlemmar och övervakar direkta rapporter som är enskilda bidragsgivare.

• Använder sig av bred kunskap om konsumentanalys inklusive retentionsmodeller, agenturekonomi och optimering i sitt dagliga arbete. Utnyttjar fördjupade kunskaper om avancerad programmering, komplexa ETL och specialiserade modelleringsmetoder och utför projekt. Visar ren återanvändningsbar kod och effektiv dokumentation, uppmuntrar andra att göra samma. Agerar som huvudbidragsgivare till flera faser av ett datavetenskapsprojekt (idé, experimentdesign, EDA, funktionsutveckling, modellbyggande, spridning, etc. ). Använder en stark känsla av ägande och bidrar till flera uppgifter samtidigt. Executes på komplexa och ofta vaga affärsutmaningar som involverar datavetenskap. • Lyckas i projekt genom att kopiera, definiera åtgärder för framgång, utnyttja en datavetenskap vision för projekt framgång, och utför framgångsrikt med vissa vaga tidslinjer. Executes på breda projekt självständigt, med en känsla av brådska. Partners nära IT, företag, och datahanteringsteam att förstå, utnyttja och förbättra vår datainfrastruktur. Adviser om svåra frågor och tjänar som en objektiv och transparent partner för att driva tekniska ledarskap att driva en teknisk beslutsfattare att kommunicera en framgångsrik presentation.

• Hanterar komplexa modeller med etablerade MLOps-tekniker. Arbetar med analys och IT-team för att distribuera modeller/regler på olika plattformar och stödja testning av nya lösningar. Hjälper till att styra MLOps miljöförbättringar. Övervakar, vägleder, coachar, och hanterar prestandan av direkta rapporter. Levererar regelbunden feedback och stöder professionell utveckling. Stöder framväxande skicklighet i anställda engagemang för att främja en högpresterande kultur där spetskompetens är standard och innovation uppmuntras aktivt. Fysiska åtgärder

• Arbetsmiljön är inomhus och klimatkontrollerad med lämplig belysning och ventilation. Normala och sedvanliga distraktioner inkluderar bakgrundsljud som produceras av kontorsutrustning och prat mellan människor, samt avbrott. Ofta sitter man under längre perioder, upp till ett helt skift. Ibland rör sig man runt på arbetsplatsen, inklusive navigerande trappor, ramper och plana eller ojämna ytor. Ibland rör man sig, skjuter, drar, lyfter, bär och/eller placerar föremål eller material som väger upp till 25 kilo utan assistans. Ofta använder man axlar, armar, händer och fingrar för att manipulera utrustning, verktyg och föremål som behövs för att utföra arbetsuppgifter. Ofta utför man fina motoriska uppgifter som maskinskrivning, mousing eller skrivande, upp till ett helt skift. Sällan utför man rörelser som böjning, böjning, kroping, kroking, knäböjning, vridning och ner på knäna. Man har en klar vision, med eller utan korrigering, för att visuellt läsa och verifiera information. På djupet och perifer vision för att navigera i arbetsmiljön genom att visuellt identifiera hinder, förändringar i fråga om hörsel, kommunicera med aktuell information eller hörsel i fråga om den härkomst.

• Högskoleexamen eller motsvarande krävs. Masterexamen föredras i datavetenskap, statistik, matematik, affärsanalys eller relaterade. Erfarenhet Requi