Zentrale: Zusammenfassung Wir suchen einen Data Scientist, um anonymisierte Verbraucherinteraktionsdaten zu analysieren und Muster in unstrukturierter Sprache über Call Center und Cross-Channel-Gespräche hinweg aufzudecken.Das primäre Ziel ist es, Absichtserklärungen, Oberflächentrends zu identifizieren und Sprache zu strukturierten Erkenntnissen zu machen, die Inhaltestrategie und Web-Erlebnisse informieren können. Allgemeine Informationen Dieses Engagement konzentriert sich auf einen großen historischen Datensatz, der über 10 Jahre hinweg über Verbraucherinformation und Interaktionskontaktpunkte gesammelt wurde.Die Daten umfassen Call Center und Cross-Channel-Interaktionen, mit bestehenden KPI-Berichten rund um Bereiche wie Konflikttypen und Anrufdauer, aber begrenzte Analyse der zugrunde liegenden unstrukturierten Sprache. Die Daten liegen in einer selbstgegründeten Datenbank und Azure-Umgebung, mit einer anonymisierten semantischen Schicht. Die erste Phase wird explorativ und etwas offen sein, beginnend mit manuellen Exporten von Gesprächsdaten, bevor weitere verbundene Pipelines entstehen. Diese Rolle wird eng mit einem Program Manager zusammen arbeiten, der den größeren Aufwand unterstützt.

Aufgaben und Deliverables - Analysieren anonymisierte Verbraucherinteraktion und Call Center-Konversationsdaten. - Überprüfung exportierter Gesprächsdaten über Kanäle, Marken und Interaktionstypen. - Identifizieren von Intent Patterns innerhalb unstrukturierter Sprach- und Gesprächsinhalte. - Spot Trends in Kundensprache, die nicht von bestehenden KPI-Reportings erfasst werden. - Konvertieren von unstrukturierten Sprachinformationen in strukturierte Einsichten und nutzbare Analyserahmen. - Entwicklung von Empfehlungen, wie Erkenntnisse die Content-Strategie informieren können. - Erforschen Sie, wie Sprachanalysen der LLM-Ära Web-Inhalteentscheidungen unterstützen können. - Enge Zusammenarbeit mit dem gekoppelten Programmmanager über Analyseprioritäten und -ergebnisse. Erforderliche Erfahrung - Bewährte Erfahrung als Data Scientist bei der Arbeit mit großen Datensätzen. - Starke Erfahrung bei der Analyse unstrukturierter Text- oder sprachbasierter Daten. - Erfahrung bei der Identifizierung von Trends, Mustern und Intent Signalen aus Kundeninteraktionen. - Fähigkeit, explorative Analysen in strukturierte, praktikable Ins zu übersetzen. - Erfahrung mit anonymisierten oder sensiblen Verbraucherdaten.
- Vertrautheit mit Azure-basierten Datenumgebungen. Engagement-Highlights - Möglichkeit, die erste sinnvolle Sprachanalyse eines reichen 10-Jahres-Datensatzes zu gestalten. - Hocheigentumsengagement mit Raum, um den analytischen Ansatz zu definieren. - Direkte Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Kundensprachkenntnisse Inhalte und Webstrategie informieren. Um anzuwenden: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-data-scientist-for-top-cosmetic-firma