Datenwissenschaftler
Hilobyaktiia | Germany
Warenbezeichnung
Über Hilo von Aktiia Der Bluthochdruck ist die häufigste Krankheit der Welt und verursacht jedes Jahr 18 Millionen Todesfälle. Bei Hilo von Aktiia ist unsere Vision eine Welt, in der kein Leben verloren geht oder durch die Auswirkungen von Bluthochdruck beschädigt wird. Unsere Mission ist es, dies durch die Entwicklung von Technologien zur Unterstützung der Menschen bei der Kontrolle ihres Blutdrucks Realität werden zu lassen. Wir sind ein risikobehaftetes Scale-up, das über 96 Millionen Dollar von Investoren in Europa und den Vereinigten Staaten erhöht hat. Unsere Technologie – verwurzelt in 18 Jahren Forschung am Swiss Center for Electronics and Microtechnology (CSEM) – ist die weltweit einzige medizinisch genaue, kontinuierliche Blutdrucküberwachung, die im täglichen Leben im Verbraucherraum manschettenlos ist. Geprüft durch umfangreiche klinische Studien und CE Marked als medizinisches Gerät der Klasse IIa, ist unsere Lösung jetzt in 12 Ländern verfügbar. Im Juli haben wir in den USA begonnen – ein wichtiger Schritt, um Hilos Technologie den Millionen Amerikanern zu bringen, die mit hohem Blutdruck leben.
Rollenübersicht Wir suchen einen Datenwissenschaftler, der große, komplexe Real- und klinische Datensätze zu robusten statistischen Analysen, Modellen und praktikablen Erkenntnissen machen kann. Sie arbeiten an klinischen, wissenschaftlichen, Produkt- und Geschäftsfragen und übersetzen Daten in Erkenntnisse, die wissenschaftliche Publikationen und fundierte Entscheidungen im Unternehmen unterstützen. Dies ist eine praktische Rolle mit einem hohen Grad an Autonomie, bei der Sie unabhängig analytische Fragen von der Datenvorbereitung über statistische Analysen und Interpretationen übernehmen und dabei eng mit klinischen, wissenschaftlichen, Produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeiten. Anforderungen Was Sie besitzen werden • Mit Hilfe von Minen und Analysen von groß angelegten Real-Weltdaten aus den Datenbanken von Aktiia lassen sich Muster, Trends und Zusammenhänge in Bezug auf klinische Ergebnisse, Produktleistung, Genauigkeit und Nutzung ermitteln, gestalten und interpretieren • statistische Analysen von klinischen Studiendaten erstellen, mit dem klinischen Team an Studienendpunkten, Protokollen und geeigneten analytischen Ansätzen arbeiten • Analyseergebnisse in klaren wissenschaftlichen Erkenntnissen, publikationsfertigen Zahlen und statistischen Zusammenfassungen erstellen, die Konferenzpräsentationen, Postern und begutachteten Publikationen unterstützen • statistische und Analysemethoden auf Anwender- und Produkt- und Analyse-Fragen anwenden, um ihre Wirkungs- und Quantifizierungstests zu bewerten,
• Wir entwickeln reproduzierbare und rückverfolgbare analytische Workflows mit gut dokumentiertem Code, Analysen und Ergebnissen gemäß Qualitäts- und Regulierungsstandards (ISO 13485, MDR, GCP). Tragen Sie zu unseren gemeinsamen Python/SQL/Spark-Codebases durch Git, CI/CD und Code-Review-Praktiken bei • Wählen und anwenden Sie geeignete statistische und Modellierungstechniken, um klinische, wissenschaftliche, Produkt- und Geschäftsfragen zu beantworten, Annahmen, Einschränkungen und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu bewerten Wie Erfolg aussieht • Sie können unabhängig analytische Fragen von der Datenaufbereitung durch Analyse und Interpretation übernehmen, zuverlässige und reproduzierbare Ergebnisse liefern • Ihre Analysen generieren klare Erkenntnisse, die zu wissenschaftlichen Publikationen beitragen und Produkt- und Führungskompetenzen bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen • Sie arbeiten effektiv über klinische, wissenschaftliche, Produkt- und Ingenieurteams hinweg zusammen und kommunizieren analytische Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen Was wir suchen • MSc (oder gleichwertige nachgewiesene Fähigkeit) in Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem anderen quantitativen Bereich • 3–5 Jahre Erfahrung in Data Science, Statistik, Datastatistik, Data Analytics und Data Analytics sind starke und eine sehr gute Qualität
• Starke statistische Grundlagen, einschließlich Hypothesentests, Regression, Überlebensanalyse, experimentelles Design und statistische Modellierung. Fähigkeit, geeignete Methoden auszuwählen, Annahmen und Einschränkungen zu bewerten und Ergebnisse klar zu interpretieren. Ein Verständnis von klinischem Studiendesign und Biostatistik ist wichtig • Starke analytische Problemlösungsfähigkeiten – Sie können doppeldeutige klinische, wissenschaftliche, Produkt- oder Geschäftsfragen in klar definierte analytische Probleme übersetzen und geeignete Ansätze für die Beantwortung dieser Probleme identifizieren. • Bequeme Umsetzung großer, chaotischer, real-weltlicher Datensätze in klare, veröffentlichungsfähige Analysen und wissenschaftliche Zahlen • Fließende in Englisch, mit Sitz in Westeuropa, z. B. Schweiz, Spanien, Großbritannien, Frankreich, Deutschland Nizza zu haben • Erfahrung mit fortschrittlicher statistischer Modellierung oder prädiktiver Modellierung • Erfahrung mit Databricks und/oder BI/dashboarding-Tools (Power BI, Tableau, Looker) • Erfahrung mit sensiblen/klinischen Daten und Kenntnis verwandter Vorschriften (DSGVO, HIPAA) • Doktorarbeit in Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
Was macht Sie zu einer großen Fit Bei Hilo von Aktiia, unsere Werte führen alles, was wir tun: Bewegen Sie die Nadel — Sie konzentrieren sich auf, was treibt echte Wirkung. Sie lassen Daten und Klarheit Ihre Entscheidungen leiten, und Sie nehmen Rechenschaft für Ergebnisse. Sie sind ein Unterschied Hersteller — Sie treiben Ideen zum Erfolg von Anfang zu Ende. Bewegen Sie sich schnell, lernen, verfeinern — Sie arbeiten mit Dringlichkeit und Zweck, Gleichgewicht Geschwindigkeit mit Qualität. Sie behandeln Feedback als Chance zu lernen, und Sie sind tief in Kunden-und Partner-Feedback - übersetzen es schnell zu handeln. Team First - Sie arbeiten effektiv über Teams und bauen Vertrauen durch Klarheit und Respekt. Sie sind bequem überbrücken lokale Ausführung mit einem globalen Team, und Sie kommunizieren offen über Zeitzonen. Vorteile Warum uns beitreten? Hilo von Aktiia wird zu einem der wichtigsten
Erforderliche Qualifikationen
Data Analyst, Medical Devices, Remote
Auftragsdetails
Erfahrung: 0 Jahre
Veröffentlicht: 9 hours, 37 minutes Vorher
Ansichten: 17
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