Científico de datos

Hilobyaktiia | Germany

Totalmente remoto Tiempo completo Ciencia de datos y análisis
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Descripción

Sobre Hilo por Aktiia La hipertensión es la enfermedad más común del mundo, causando 18 millones de muertes cada año. En Hilo por Aktiia, nuestra visión es un mundo donde no se pierden vidas o se dañan los efectos de la hipertensión. Nuestra misión es hacer que esto sea una realidad desarrollando tecnología para ayudar a las personas a controlar su presión arterial. Somos un monitor de presión arterial de riesgo, que ha recaudado más de 96 millones de dólares de los inversores en Europa y Estados Unidos. Nuestra tecnología —enraizada en 18 años de investigación en el Centro Suizo de Electrónica y Microtecnología (CSEM)— es el único monitor de presión arterial médico preciso y continuo que es sin mangas en la vida diaria en el espacio de consumo. Validada mediante extensos ensayos clínicos y marcada con CE como un dispositivo médico de Clase IIa, nuestra solución está ahora disponible en 12 países. En julio, lanzamos en los Estados Unidos —un paso importante para llevar la tecnología de Hilo a millones de estadounidenses que viven con alta presión sanguínea.

Descripción general de funciones Trabajaremos en cuestiones clínicas, científicas, de productos y de negocios y traducirá datos en hallazgos que apoyen publicaciones científicas y la toma de decisiones informadas en toda la empresa. Este es un papel práctico con un alto grado de autonomía, en el que se ocupará de forma independiente de las preguntas analíticas de la preparación de datos mediante análisis e interpretación estadísticos, colaborando estrechamente con equipos clínicos, científicos, de productos y de ingeniería. Requisitos Lo que poseerá • Mine y analice datos a gran escala sobre el mundo real de las bases de datos de Aktiia para identificar patrones, tendencias y relaciones relacionadas con los resultados clínicos, el rendimiento de los productos, la precisión y el uso • Diseñe, realice e interprete análisis estadísticos de datos de estudios clínicos, trabajando con el equipo clínico sobre criterios de valoración, protocolos y enfoques analíticos apropiados • Produzca resultados analíticos en ideas científicas claras, cifras listas de publicación y resúmenes estadísticos que apoyen presentaciones de conferencias, carteles y publicaciones revisadas por pares • Aplique métodos estadísticos y analíticos a los usuarios y los datos de productos para responder a las preguntas de la retención, la medición y la conversión de productos, el diseño de datos, el uso de las características, el uso y los experimentos de uso, el

• Desarrollar flujos de trabajo analíticos reproducibles y rastreables, con código, análisis y resultados bien documentados en línea con estándares de calidad y regulatorios (ISO 13485, MDR, GCP). Contribuir a nuestra base de código compartida Python/SQL/Spark a través de Git, CI/CD, y prácticas de revisión de códigos. • Seleccionar y aplicar técnicas estadísticas y modelado apropiadas para responder a preguntas clínicas, científicas, de productos y de negocios, evaluar supuestos, limitaciones y la fiabilidad de resultados. • Puede tomar preguntas analíticas de forma independiente desde la preparación de datos a través del análisis y la interpretación, produciendo resultados confiables y reproducibles. • Sus análisis generan ideas claras que contribuyen a las publicaciones científicas y ayudan a los productos y líderes a tomar decisiones informadas. • Colabora con eficacia en equipos clínicos, científicos, de productos y de ingeniería y comunica con claridad los resultados analíticos a audiencias técnicas y no técnicas. • Lo que estamos buscando. • MSc (o capacidad demostrada equivalente) en Ciencia de Datos, Estadísticas, Bioinformática u otro campo cuantitativo.

• Una fuerte base estadística, incluyendo pruebas de hipótesis, regresión, análisis de supervivencia, diseño experimental y modelado estadístico. Capacidad para seleccionar métodos apropiados, evaluar supuestos y limitaciones e interpretar los resultados con claridad. Una comprensión del diseño de estudios clínicos y bioestadísticas es importante. • Capacidades de resolución de problemas analíticas fuertes — puede traducir preguntas ambiguas clínicas, científicas, de productos o de negocios en problemas analíticos bien definidos e identificar enfoques apropiados para responder a ellos. • Cómodo convertir grandes conjuntos de datos del mundo real en claros, análisis listos para la publicación y cifras científicas. • Fluido en inglés, con sede en Europa Occidental, por ejemplo, Suiza, España, Reino Unido, Francia, Alemania. • Experiencia con modelos estadísticos avanzados o modelado predictivo. • Experiencia con Databricks y/o herramientas de BI/dashboarding (Power BI, Tableau, Looker) • Experiencia con el manejo de datos sensibles/clínicos y conocimiento de las regulaciones relacionadas (RGPR, HIPAA) • Doctorado en Ciencia de Datos, Estadísticas, Bioinformática o en un campo relacionado.

Lo que te hace un gran ajuste En Hilo by Aktiia, nuestros valores guían todo lo que hacemos: Mueva la aguja — Usted se centra en lo que impulsa el impacto real. Permite que los datos y la claridad guíen sus decisiones, y usted toma responsabilidad por los resultados. Usted es un fabricante de diferencias — usted impulsa ideas al éxito de principio a fin. Mover rápido, aprender, refinar — Usted trabaja con urgencia y propósito, equilibrando la velocidad con la calidad. Usted trata la retroalimentación como una oportunidad de aprender, y usted está profundamente en la retroalimentación de clientes y socios — traduciéndola a la acción rápidamente. Equipo Primero — Usted colabora eficazmente entre equipos y crea confianza mediante claridad y respeto. Usted es cómodo conectando la ejecución local con un equipo global, y se comunica abiertamente a través de zonas horarias. Beneficios ¿Por qué unirse a nosotros? Hilo by Aktiia se está convirtiendo en uno de los más importantes

Competencias requeridas

Data Analyst, Medical Devices, Remote

Detalles de trabajo

Experiencia: 0 años

Publicado: 9 hours, 38 minutes hace

Vistas: 20

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Fuente: Arbeitnow · abre la publicación original.

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