Gegevenswetenschapper
Hilobyaktiia | Germany
Omschrijving
Over Hilo door Aktiia Hoge bloeddruk is de meest voorkomende ziekte ter wereld, waardoor 18 miljoen doden per jaar. Bij Hilo door Aktiia, onze visie is een wereld waar geen levens verloren of beschadigd zijn van de effecten van hoge bloeddruk. Onze missie is om dit een realiteit te maken door de ontwikkeling van technologie om mensen te helpen hun bloeddruk te controleren. We zijn een venture-backed scale-up, hebben meer dan $96M van investeerders in Europa en de Verenigde Staten verhoogd. Onze technologie.. geworteld in 18 jaar onderzoek aan het Zwitserse Centrum voor Elektronica en Microtechnologie (CSEM). Onze oplossing is nu beschikbaar in 12 landen. In juli, we gelanceerd in de VS. Een belangrijke stap in het brengen van Hilo's technologie aan de miljoenen Amerikanen leven met hoge bloeddruk. We zijn een hybride / remote-eerste bedrijf, gevestigd in Neuchâtel, Zwitserland, verenigd door onze passie voor impact en innovatie.
Roloverzicht We zijn op zoek naar een Data Scientist die grote, complexe real-world en klinische datasets kan omzetten in robuuste statistische analyses, modellen en bruikbare inzichten. Je werkt aan klinische, wetenschappelijke, product- en zakelijke vragen en vertaalt gegevens in bevindingen die wetenschappelijke publicaties en geïnformeerde besluitvorming ondersteunen in het hele bedrijf.Dit is een hands-on rol met een hoge mate van autonomie, waarbij je zelfstandig analytische vragen zult nemen uit gegevensvoorbereiding door middel van statistische analyse en interpretatie, terwijl nauw wordt samengewerkt met klinische, wetenschappelijke, product- en engineeringteams. Vereisten Wat je wilt bezitten • Mijn en analyseer grootschalige real-world data van Aktiia's databases om patronen, trends en relaties te identificeren die verband houden met klinische resultaten, productprestaties, nauwkeurigheid en gebruik • Ontwerp, uitvoeren en interpreteren van statistische analyses van klinische studiegegevens, en interpreteert deze met het klinische team op onderzoekseinden, protocollen en passende analytische benaderingen • Produce analysis results in duidelijke wetenschappelijke inzichten, publicatie-ready figuren, en statistische samenvattingen die conferenties, posters en peer-reviewed publicaties ondersteunen • Pas statistische methoden toe op productreviews
• Ontwikkelen van repliceerbare en traceerbare analytische workflows, met goed gedocumenteerde code, analyses en resultaten in overeenstemming met kwaliteits- en regelgevingsnormen (ISO 13485, MDR, GCP). Draag bij aan onze gedeelde Python/SQL/Spark codebase via Git, CI/CD en code review praktijken • Selecteer en gebruik geschikte statistische en modelleringstechnieken om klinische, wetenschappelijke, product- en zakelijke vragen te beantwoorden, beoordelen van aannames, beperkingen en de betrouwbaarheid van resultaten Wat Success Looks Like • Je kunt zelfstandig analytische vragen nemen vanuit datavoorbereiding en interpretatie, betrouwbare en onuitwisbare resultaten produceren • Uw analyses genereren duidelijke inzichten die bijdragen aan wetenschappelijke publicaties en helpen Product en Leaderschap weloverwogen beslissingen te nemen • Je werkt effectief samen tussen klinische, wetenschappelijke, product en engineering teams en je communiceert analytische bevindingen duidelijk aan zowel technische als niet-technische doelgroepen.
• Sterke statistische grondslagen, waaronder hypothesetesten, regressie, overlevingsanalyse, experimenteel ontwerp en statistische modellering. Mogelijkheid om geschikte methoden te selecteren, aannames en beperkingen te beoordelen en resultaten duidelijk te interpreteren.Een begrip van klinisch onderzoek en biostatistiek is belangrijk • Sterke analytische probleemoplossende vaardigheden • U kunt dubbelzinnige klinische, wetenschappelijke, product- of zakelijke vragen vertalen in goed gedefinieerde analytische problemen en geschikte benaderingen identificeren om ze te beantwoorden. • Comfortabele draaiende grote, messy, real-world datasets vertalen in duidelijke, publicatie-ready analyses en wetenschappelijke cijfers • Fluent in het Engels, gevestigd in West-Europa, bv. Zwitserland, Spanje, Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Duitsland Nice om ervaring te hebben met geavanceerde statistische modellering of voorspellende modellering • Ervaring met Databricks en/of BI/dashboarding tools (Power BI, Tableau, Looker) • Ervaring met gevoelige/klinische gegevens en bewustzijn van gerelateerde regelgeving (GGDR, HIPAA) • PhD in Data Science, Statistieken, Bio-informatica, of een veldgerelateerd veld.
Wat maakt je een grote fit op Hilo door Aktiia, onze waarden gids alles wat we doen: Beweeg de Needle.U richt je op wat drijft echte impact. U laat gegevens en helderheid leiden uw beslissingen, en je neemt verantwoording voor resultaten. Je bent een verschil maker.U drijft ideeën naar succes van begin tot eind. Beweeg snel, leren, verfijnen.U werkt met urgentie en doel, balanceren snelheid met kwaliteit. U behandelt feedback als een kans om te leren, en je bent diep in klant en partner feedback.. vertaalt het snel naar actie. Team Eerste U werkt effectief samen tussen teams en bouwt vertrouwen door helderheid en respect. U bent comfortabel overbruggen lokale uitvoering met een wereldwijd team, en je communiceert openlijk over tijdzones. Voordelen Waarom Join U? Hilo door Aktiia is een van de meest..
Vereiste vaardigheden
Data Analyst, Medical Devices, Remote
Functiedetails
Ervaring: 0 jaren
Gepost: 9 hours, 38 minutes geleden
Weergaven: 24
Toepassen op ArbeitnowGebrond van Arbeitnow · opent de oorspronkelijke posting.
Inhuren voor zo'n rol?
Plaats uw externe job op WFHJ en bereik de geselecteerde kandidaten. Geen kosten.
Plaats een baan gratis