Om Hilo by Aktiia Högt blodtryck är världens vanligaste sjukdom, orsakar 18 miljoner dödsfall varje år. På Hilo by Aktiia, är vår vision en värld där inga liv går förlorade eller skadas av effekterna av högt blodtryck. Vårt uppdrag är att göra detta till en verklighet genom att utveckla teknik för att hjälpa människor att kontrollera sitt blodtryck. Vi är en riskkapitalbacked skala upp, efter att ha samlat över $96M från investerare i Europa och USA. Vår teknik - rotad i 18 år av forskning vid Swiss Center for Electronics and Microtechnology (CSEM) - är världens enda medicinskt korrekta, kontinuerliga blodtryck monitor som är manschettlös i vardagen i konsumentrummet. Validerad genom omfattande kliniska prövningar och CE Märks som en klass IIa medicinsk enhet, vår lösning finns nu tillgänglig i 12 länder. I juli lanserade vi i USA – ett stort steg för att få Hilos teknologi till de miljontals amerikaner som lever med högt blodtryck. Vi är ett hybrid / distans-första företag, med huvudkontor i Neuchâtel, Schweiz, förenat av vår passion för påverkan och innovation.

Rollöversikt Vi söker en dataforskare som kan förvandla stora, komplexa verkliga och kliniska dataset till robusta statistiska analyser, modeller och praktiska insikter. Du kommer att arbeta med kliniska, vetenskapliga, produkt- och affärsfrågor och översätta data till resultat som stöder vetenskapliga publikationer och välgrundade beslut i hela företaget. Detta är en praktisk roll med en hög grad av självständighet, där du självständigt kommer att ta analytiska frågor från databeredning genom statistisk analys och tolkning, samtidigt som du samarbetar nära med kliniska, vetenskapliga, produkt- och teknikteam. Krav Vad du kommer att äga • Mina och analysera storskaliga realtidsdata från Aktiias databaser för att identifiera mönster, trender och relationer relaterade till kliniska resultat, produktprestanda, noggrannhet och användning • Designa, utföra och tolka statistiska analyser av kliniska studiedata, arbeta med det kliniska teamet på endpoints, protokoll och lämpliga analytiska metoder.

• Framställa analytiska resultat i tydliga vetenskapliga insikter, publikationsklara siffror och statistiska sammanfattningar som stöder konferenspresentationer, affischer och peer-reviewed publikationer • Tillämpa statistiska och analytiska metoder för användare och produktdata för att besvara frågor kring engagemang, retention, konvertering, funktionsanvändning och segmentering • Designa, köra och tolka experiment och statistiska tester för att utvärdera produkt- eller funktionsförändringar och kvantifiera deras inverkan

• Utveckla reproducerbara och spårbara analytiska arbetsflöden, med väldokumenterade koder, analyser och resultat i linje med kvalitets- och regleringsstandarder (ISO 13485, MDR, GCP). Bidra till vår gemensamma Python/SQL/Spark codebase genom Git, CI/CD, och kodgranskningsmetoder • Välj och tillämpa lämpliga statistiska och modellerande tekniker för att svara på kliniska, vetenskapliga, produkt- och affärsfrågor, bedöma antaganden, begränsningar och tillförlitligheten av resultat Hur framgång ser ut • Du kan självständigt ta analytiska frågor från databeredning genom analys och tolkning, producera tillförlitliga och reproducerbara resultat • Dina analyser genererar tydliga insikter som bidrar till vetenskapliga publikationer och hjälpa produkt och ledarskap att fatta välgrundade beslut • Du samarbetar effektivt mellan kliniska, vetenskapliga, produkt- och teknikteam och kommunicera analysresultat tydligt till både tekniska och icke-tekniska målgrupper Vad vi söker efter

• MSc (eller motsvarande demonstrerad förmåga) inom datavetenskap, statistik, bioinformatik eller annat kvantitativt fält • 3–5 års praktisk erfarenhet inom datavetenskap, statistik, biostatistik, dataanalys eller ett relaterat kvantitativt område. Vi bryr oss mer om beprövad förmåga än ett exakt antal år, så starka kandidater med mindre erfarenhet är mycket välkomna att tillämpa • Stark kompetens inom Python och SQL. Erfarenhet med Spark är en stark fördel.

• Starka statistiska grunder, inklusive hypotestest, regression, överlevnadsanalys, experimentell design och statistisk modellering. Förmåga att välja lämpliga metoder, bedöma antaganden och begränsningar, och tolka resultat tydligt.En förståelse av klinisk studiedesign och biostatistik är viktigt • Stark analytisk problemlösningsförmåga – du kan översätta tvetydiga kliniska, vetenskapliga, produkt, eller affärsfrågor till väldefinierade analytiska problem och identifiera lämpliga metoder för att besvara dem. • Bekväma svar stora, röriga, verkliga dataset till tydliga, publikationsklara analyser och vetenskapliga siffror • Fluent på engelska, baserat på Västeuropa, t.ex. Schweiz, Spanien, Storbritannien, Frankrike, Tyskland Nice att ha • Erfarenhet med avancerad statistisk modellering eller prediktiv modellering • Erfarenhet med databricks och / eller BI / Dashboarding verktyg (Power BI, Tableau, Looker) • Erfarenhet hantering känsliga/kliniska data och medvetenhet om relaterade regler (GDPR, HIPAA)

• Fil. dr i datavetenskap, statistik, bioinformatik eller ett närliggande område

Vad gör du till en bra passform på Hilo av Aktiia, våra värderingar styr allt vi gör: Flytta Needle — Du fokuserar på vad som driver verklig påverkan. Du låter data och tydlighet vägleda dina beslut, och du tar ansvar för resultat. Du är en skillnad skapare - du driver idéer till framgång från början till slut. Flytta snabbt, Lär, Rafie — Du arbetar med brådska och syfte, balanserar hastigheten med kvalitet. Du behandlar feedback som en chans att lära, och du är djupt i kund och partner feedback - översätta det till handling snabbt. Team First — Du samarbetar effektivt över lag och bygga förtroende genom tydlighet och respekt. Du är bekväm överbrygga lokala utförande med ett globalt team, och du kommunicera öppet över tid zoner. Fördelar Varför gå med oss? Hilo av Aktiia håller på att bli en av de mest impor