Högkvarter: Palo Alto, CA, USA; Remote, USA Om Pinterest: Miljoner människor runt om i världen kommer till vår plattform för att hitta kreativa idéer, drömma om nya möjligheter och planera för minnen som kommer att vara en livstid. På Pinterest, vi är på ett uppdrag att ge alla inspiration att skapa ett liv de älskar, och som börjar med människorna bakom produkten. Upptäck en karriär där du antänder innovation för miljontals, omvandla passion till tillväxtmöjligheter, fira varandras unika erfarenheter och omfamna flexibiliteten att göra ditt bästa arbete. Skapa en karriär du älskar? Det är möjligt. På Pinterest, AI är inte bara en funktion, det är en kraftfull partner som ökar vår kreativitet och förstärker vår effekt, och vi är ute efter kandidater som är glada att vara en del av det. För att få en fullständig bild av din erfarenhet och förmågor, vi kommer att utforska din grundläggande kompetens och hur du samarbetar med AI.

Genom vår intervjuprocess, det viktigaste är att du alltid kan förklara din inställning, visar oss inte bara vad du vet, men hur du tänker. Du kan läsa mer om vår AI intervju filosofi och hur vi använder AI i vår rekryteringsprocess här.

Denna roll fokuserar på att främja vetenskapen och systemen bakom ML-mätning, funktionsförståelse och kausal inferens i skala. Arbetet spänner över områden som produktionsfunktion viktiga plattformar, observationell kausal uppskattning i Pytorch, storskalig proxy metrisk utveckling, och data-drivna metoder för ML infrastruktur effektivitet. Vi letar efter en entusiastisk individ bidragsgivare för att utföra hög effekt tekniska arbete över hela detta utrymme. Denna person kommer att driva grundläggande innovationer, äga end-to-end design av produktion ML-system, upprätta rigorösa metodiska standarder, och partner tvärfunktionellt att omvandla framgångsrik forskning till hållbara plattformsfunktioner som höjer taket för hela ML-organisationen. Vad du ska göra: Vi letar efter en erfaren och mycket kompetent Data & Applied Scientist att hjälpa oss driva steg funktion förbättringar i våra ML-kapaciteter vid Pinterest. I denna roll kommer du:

• Översätta forsknings-grad DS arbetsflöden (t.ex., proxymått, staleness modeller) till produktion ML rörledningar med Airflow, WandB & Ray samtidigt etablera återanvändbara mönster för andra team. • Tillämpa och producera kausal inference metoder med hjälp av produktionen ML stack (benägenhet scoring, IPW, TMLE) för att ta itu med höga satsningar mätfrågor utöver experimentell kapacitet. Bygg själv-reserv verktyg för att ge icke-experter att få rigorösa kausal insikter i skala.

• Partner med ML-ingenjörer och produktteam för att identifiera möjligheter till förbättrad verktygs-, mät- och mätmetoder, låsa upp steg-förändring förbättringar i modellkvalitet och affärsresultat. • Leverage Pinterests rika metadata och engagemang signaler för att bygga datadrivna ramar, från funktionsvikt till innehållsdeindexering, som förbättrar plattformseffektivitet och hastighet. • Designa och bygga centraliserad ML-plattform verktyg för att förbättra funktion och modellera skapande, utvärdering och förtroende, inklusive produktionssystem som fungerar dagligen i skala över alla modeller. Vad vi letar efter: • 2+ års praktisk erfarenhet som en tillämpad vetenskapsman, ML-ingenjör, forskare eller programvaruingenjör, med betydande ML-produktion erfarenhet. • Stark Python kompetens, erfarenhet med PyTorch eller motsvarande djup inlärning ramar; förtrogenhet med distribuerad compute (Spark, Ray). Ray är specifikt ett starkt plus.

• Entusiasm för att bygga verktyg och plattformar som multiplicerar effekterna av en hel ML organisation; inte bara lösa engångsproblem. • Djup ML teori kunskap med extremt starka grunder som kan hjälpa oss att resonera om ML modeller från första principer. • Proffs i mjukvaruutveckling bästa praxis inklusive versionskontroll, kod översyn och reproducerbar ML rörledningar. • Erfarenhet med arbetsflöde verktyg (Airflow, Prefect, Jenkins, eller liknande) för tillförlitlig ML rörledning orkestrering. • Bachelor ings / Master ings examen i ett relevant område som datavetenskap, eller motsvarande erfarenhet. Omlokalisering Statement:

• Denna tjänst är inte berättigad till omplaceringsstöd. Besök vår PinFlex sida för att lära dig mer om vår arbetsmodell. In-Office Requirement Statement: • Vi inser att den idealiska arbetsmiljön är situationsmässig och kan skilja sig åt mellan olika avdelningar. Vad detta ser ut som dag till dag kan variera beroende på behoven hos varje organisation eller roll. • Denna roll måste vara på kontoret för in-person samarbete 3-5 gånger / kvartal och därför kan placeras var som helst i landet. #LI-NM4 #LI-REMOTE Hos Pinterest anser vi att arbetsplatsen ska vara rättvis, inkluderande och inspirerande för varje anställd. I ett försök att ge större transparens, delar vi grundlöneintervallet för denna tjänst. Tjänsten är också berättigad till kapital. Slutlönen baseras på ett antal faktorer inklusive plats, resor, relevant erfarenhet, eller särskild kompetens. Information om kulturen hos Pinterest och förmåner som finns tillgängliga för denna tjänst finns här.

USA-baserade sökande endast $114.297-$235.319 USD Vårt åtagande för integration:

Pinterest är en arbetsgivare med lika möjligheter och fattar beslut om anställning på grundval av meriter. Vi vill ha de bäst kvalificerade personerna i varje jobb. Alla kvalificerade sökande kommer att få ersättning för anställning utan hänsyn till ras, hudfärg, anor, nationellt ursprung, religion eller religiös trosbekännelse, kön (inklusive graviditet, förlossning, eller relaterade medicinska villkor), sexuell läggning, kön, könsidentitet, könsuttryck, ålder, civilstånd, status som en skyddad veteran, fysisk eller psykisk funktionsnedsättning, medicinskt tillstånd, genetisk information eller egenskaper (eller en familjemedlems) eller någon annan hänsyn som görs olaglig enligt tillämpliga federala, statliga eller lokala lagar. Vi även con