Sede: Remote - USA Airbnb nació en 2007 cuando dos anfitriones recibieron a tres invitados en su casa de San Francisco, y desde entonces ha crecido hasta alcanzar más de 5 millones de anfitriones que han recibido más de 2 mil millones de visitantes en casi todos los países del mundo. Cada día, los anfitriones ofrecen estancias y experiencias únicas que hacen posible que los huéspedes se conecten con las comunidades de una manera más auténtica. La Comunidad Usted se unirá: Airbnb es una empresa dirigida por misiones dedicada a crear un mundo en el que cualquiera puede pertenecer a cualquier lugar. Nuestro equipo de soporte comunitario (CS) está en el centro de esa misión: ofrecer experiencias de servicio al cliente sin problemas y 10 estrellas complementadas con un apoyo humano personalizado de clase mundial que permite a los huéspedes y a los huéspedes disfrutar de una experiencia personalizada, justa y excepcional para los huéspedes y anfitriones que utilizan análisis de incidencias avanzados para el apoyo comunitario.

El candidato ideal aporta intuición de inferencia aplicada aguda, un sesgo hacia el impacto y la capacidad de reducir la ambigüedad para impulsar la claridad en espacios problemáticos complejos. Trabajará en proyectos de alto impacto como: • Diseñar experimentos rigurosos y cuasi-experimentos para medir el impacto causal de lanzamientos de productos CS y impulsar decisiones de lanzamiento basadas en datos. • Construir modelos de ML causales para optimizar la asignación presupuestaria de Bienes y maximizar el impacto de negocio. • Realizar análisis de inferencia causal para cuantificar los efectos a largo plazo de los cambios de productos y descubrir efectos de tratamiento heterogéneos. • Proporcionar ideas estratégicas sobre los contratiempos de costos de calidad, empoderando el liderazgo para ofrecer la mejor experiencia de apoyo posible a nuestra comunidad. Un día típico: • Inferencia y medición: Diseñar e implementar marcos de inferencia causal y modelos estadísticos para medir el impacto de las intervenciones, evaluar el rendimiento del sistema y descubrir oportunidades de mejora. • Modelización: Construir, evaluar e iterar modelos de ML causales que potencienden decisiones de alto nivel, aplicando mejores prácticas en el ciclo de vida del modelo completo de ingeniería para mejorar la producción y la eficiencia

• Emprendimiento: Piense estratégicamente en cómo escalar y evolucionar las capacidades de ciencia de datos dentro de su dominio, contribuyendo a la visión a largo plazo de cómo la ciencia impulsa los resultados de la plataforma. Su experiencia: • 2+ años de experiencia en la industria en un papel de análisis cuantitativo con un máster en un campo cuantitativo (estadística, economía, informática, etc.), o doctorado en campos relevantes. • Conocimientos sólidos de inferencia causal y diseño experimental. • Conocimientos sólidos de modelado bayesiano e inferencia estadística. • Experiencia práctica en la creación y el despliegue de modelos estadísticos o ML en entornos de producción. • Conocimientos especializados en programación estadística (Python/R) y uso de bases de datos (SQL). • Capacidad demostrada de comunicarse clara y eficazmente con audiencias de diferentes niveles técnicos. • Capacidad de traducir hallazgos complejos en narrativas convincentes que impulsen el impacto. • Excelentes habilidades de gestión de proyectos, comunicación y colaboración.

Este puesto es EE.UU. - Remote Elegible. El papel puede incluir trabajo ocasional en una oficina de Airbnb o asistencia a los lugares de fuera, como se acordó con su gerente. Mientras que el puesto es Remote Elegible, usted debe vivir en un estado donde Airbnb, Inc. tiene una entidad registrada. Haga clic aquí para la lista actualizada de estados excluidos. Esta lista está en constante evolución, así que por favor revise con nosotros si el estado en el que vive está en la lista de exclusión. Si su puesto es empleado por otra entidad de Airbnb, su reclutador le informará de los estados que son elegibles para trabajar. Nuestro Compromiso con Inclusión y Pertenencia: Airbnb está comprometido a trabajar con el grupo de talentos más amplio posible. Creemos que diversas ideas fomentan la innovación y el compromiso, y nos permiten atraer a personas dirigidas creativamente, y desarrollar los mejores productos, servicios y soluciones. Se alienta a todas las personas calificadas a aplicar. Nos esforzamos también para proporcionar una aplicación inclusiva y entrevistar a usted.

Nuestros títulos de trabajo pueden abarcar más de un nivel de carrera. La remuneración base real depende de muchos factores, tales como: capacitación, habilidades transferibles, experiencia laboral, necesidades de negocios y demandas del mercado. El rango de remuneración base está sujeto a cambios y puede ser modificado en el futuro. Este papel también puede ser elegible para bonos, equidad, beneficios y créditos de viaje de los empleados.