Sede: Remote - USA Airbnb nasceu em 2007 quando dois hospedeiros receberam três convidados para sua casa em San Francisco, e desde então cresceu para mais de 5 milhões de hospedeiros que receberam mais de 2 bilhões de hóspedes em quase todos os países do mundo. Todos os dias, hospedeiros oferecem estadias únicas e experiências que tornam possível que os hóspedes se conectem de forma mais autêntica. A Comunidade Você vai juntar: Airbnb é uma empresa orientada pela missão dedicada à criação de um mundo onde qualquer pessoa pode pertencer a qualquer lugar. Nossa equipe de Apoio Comunitário (CS) está no coração dessa missão – entregando experiências de serviço ao cliente sem cosmo, de 10 estrelas complementadas por um apoio humano de classe mundial, personalizado que habilita hospedeiros e hóspedes em cada passo da sua viagem. Como um cientista de dados que trabalha em Inferência Causal em CS, você terá a oportunidade de colaborar com uma forte equipe de engenheiros, gerentes de produtos e agentes de operação para permitir uma experiência personalizada personalizada e excepcionais usando a análise de causa

O candidato ideal traz intuição aplicada de inferência, um viés para o impacto e a capacidade de cortar através da ambiguidade para conduzir a clareza em espaços problemáticos complexos. Você vai trabalhar em projetos de alto impacto como: • Conceber experimentos rigorosos e quase-experimentos para medir o impacto causal dos lançamentos de produtos CS e conduzir decisões de lançamento informadas de dados. • Construir modelos causais de ML para otimizar a alocação do orçamento de Goods e maximizar o impacto das empresas. • Realizar análises causais de inferências para quantificar os efeitos a longo prazo das alterações de produto e descobrir efeitos heterogéneos de tratamento. • Realizar insights strategics on quality-cost transactions, capacitar a liderança para proporcionar a melhor experiência de apoio possível à nossa comunidade.

• Atuar em uma área de análise quantitativa com o Mestre em um campo quantitativo (estadísticas, economia, informática, etc.) ou PhD em campos relevantes. • Atuar em conhecimentos sobre a inferência causal e o desenho experimental. • A capacidade de comunicação clara e eficaz de diferentes níveis técnicos. • A capacidade de traduzir achados complexos em narrativas convincentes. • A capacidade de traduzir achados complexos em narrativas que impulsionam impactos. • A capacidade de gerenciar um projeto excelente, de comunicação e de colaboração. • A capacidade de comunicação clara e eficaz paraudiência de diferentes níveis técnicos. • A capacidade de traduzir achados complexos em narrativas convincentes que impulsionam impactos. • A capacidade de gestão e colaboração de projetos.

Esta posição é US - Remote Eligible. O papel pode incluir trabalho ocasional em um escritório de Airbnb ou a assistência em offsites, conforme concordado com o seu gerente. Enquanto a posição é Remote Eligible, você deve viver em um estado onde Airbnb, Inc. tem uma entidade registrada. Clique aqui para a lista atualizada de estados excluídos. Esta lista está em constante evolução, por isso, confira conosco se o estado em que você vive está na lista de exclusão. Se você está empregado por outra entidade Airbnb, seu recrutador informará você sobre os estados a partir de que você pode trabalhar. Nosso compromisso Para Incluir e Pertença: Airbnb está comprometido a trabalhar com a piscina de talentos mais amplos possível. Nós acreditamos que várias ideias promovem inovação e comprometimento, e permitem-nos atrair pessoas criativamente lideradas, e desenvolver os melhores produtos, serviços e soluções. Todos os indivíduos qualificados são incentivados a aplicar.

Nossos títulos de emprego podem abranger mais de um nível de carreira. A remuneração de base real é dependente de muitos fatores, como: formação, habilidades transferíveis, experiência de trabalho, necessidades de negócios e demandas de mercado. A faixa de pagamento base está sujeita a mudança e pode ser modificada no futuro. Este papel também pode ser elegível para bônus, equidade, benefícios e Créditos de Viagem dos Trabalhadores. Pagamento de $151.000 – $175.000 USD Para aplicar: https://weworkremotely