远程-美国航空公司是2007年诞生的,当时有两个接待者欢迎三名客人来到旧金山的家,此后,接待了500多万接待者,接待了20亿到世界各地几乎每个国家的20多位客人,每天接待者提供独特的逗留和经历,使客人能够以更真实的方式与社区联系。社区会加入:Airbnb是一个特派团驱动的公司,致力于创造一个任何人都可以归属任何地方的世界。我们的社区支助团队是这项任务的核心——提供无缝、十星级客户服务,辅之以世界级的个性化人类支持,使接待者和客人在旅途的每一步都能获得能力。作为CS CS CC Causal Inference 的数据科学家工作,你将有机会与一个强大的工程师、产品经理、设计师和操作代理团队合作,利用社区支持的高级因果关系分析,为客人和东道主提供个性化、公平和特殊的经验。你会做出这样的选择:我们寻找一个具有强烈因果关系的、有动力的数据科学家和天才的人类支持,在他们旅途的每一步步步中赋予东道主和顾客力量。

理想候选人将带来运用的精确推论直觉,偏向影响,以及通过模糊度来缩小影响的能力,从而在复杂的问题空间中实现清晰度。你将致力于一些影响较大的项目,例如: 设计严格的实验和准实验,以衡量CS产品启动和推动基于数据启动决定的因果关系影响。 建立因果 ML模型,以优化商品预算分配和最大限度地扩大商业影响。 进行因果推论分析,以量化产品变化的长期影响,并发现各种治疗效应。 提供质量成本权衡的战略见解,赋予领导权力,为我们的社区提供尽可能最好的支持经验。 一个典型的日子: 推论和计量:设计和实施因果推论框架和统计模型,以衡量干预的影响,评价系统业绩,发现改进的机会。 建模:构建、评价和推广高影响力的因果ML模型,从特征工程到生产部署,采用整个模型生命周期的最佳做法。 优化:制定框架,分析相互竞争的目标(准确性、覆盖面、互连锁、用户和跨业务创新)之间的交易,并提议强有力的设计战略。

• 使领导者和利益有关者能够以明确、令人信服的方式学习知识,推动知情、数据驱动的决策。

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我们的职称可能跨越一个以上的职业级别,实际基本薪资取决于许多因素,例如:培训、技能转让、工作经验、商业需要和市场需求。基本薪资范围可能发生变化,将来可能改变。这个角色还有资格获得奖金、股本、福利和雇员旅行信贷。工资范围为151 000至175 000美元。